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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA就業(yè)學院&12周脫產(chǎn)就業(yè)班

CDA就業(yè)學院&12周脫產(chǎn)就業(yè)班
2015-03-16
CDA就業(yè)學院&12周脫產(chǎn)就業(yè)班  就業(yè)高薪崗位  就學數(shù)據(jù)分析     CDA就業(yè)學院簡介 緣起2012 『這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程,無 ...
與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)或有幫助的R包和函數(shù)的集合
2015-01-20
與數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)或者有幫助的R包和函數(shù)的集合。 1、聚類 常用的包: fpc,cluster,pvclust,mclust 基于劃分的方法: kmeans, pam, pamk, clara 基于層次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana 基 ...
大數(shù)據(jù)時代對傳媒經(jīng)濟研究的影響(1)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-17
大數(shù)據(jù)時代對傳媒經(jīng)濟研究的影響(1)_數(shù)據(jù)分析師 自2012年開始,大數(shù)據(jù)開始成為包括新聞傳播學在內(nèi)的學術(shù)界共同討論的熱點話題。2008年,《自然》雜志組織推出了大數(shù)據(jù)專輯,2011年,《科學》雜志也推出 ...
大數(shù)據(jù)分析老鳥送給菜鳥學弟們的經(jīng)驗之談
2015-01-14
大數(shù)據(jù)分析送給菜鳥學弟們的經(jīng)驗之談  以下是我在近三年做各類計量和統(tǒng)計分析過程中感受最深的東西,或能對大家有所幫助。當然,它不是ABC的教程,也不是細致的數(shù)據(jù)分析方法介紹,它 ...
SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試?考題(3)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-01
SPSS機試考題及答案_SPSS考題答案_SPSS機試考題(3)_數(shù)據(jù)分析師 22 給出 A,B 兩個班學生的數(shù)學考試成績(單位:分) 。 (1)用 SPSS 制作變量“數(shù)學成績”的,包含所有觀測值的盒形圖。 (分析-描述統(tǒng)計- ...
如何進行大數(shù)據(jù)分析及處理_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-15
如何進行大數(shù)據(jù)分析及處理_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)的分析 從所周知,大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了,而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析,只有通過分析才能獲取很多智能的,深入的,有價值的信息。那么越來越 ...

Social Network 社交網(wǎng)絡(luò)分析_數(shù)據(jù)分析師

Social Network 社交網(wǎng)絡(luò)分析_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-14
Social Network 社交網(wǎng)絡(luò)分析_數(shù)據(jù)分析師 一:什么是SNA-社交網(wǎng)絡(luò)分析 社交網(wǎng)絡(luò)分析的威力何在?我想幾個案例來說明。 案例1:對一個毫無了解的組織(這個組織可以是一個 ...
【連載9】如何用spss做交叉表檢驗和對應(yīng)分析
2014-12-04
前邊我們已經(jīng)講過很多內(nèi)容了?;仡櫼幌拢饕邢嚓P(guān)分析,假設(shè)檢驗,和各種回歸。以及因子分析。我們知道,對于兩組連續(xù)變量,我們可以通過假設(shè)檢驗來判斷他們的分布是否相同,差異時候存在。不知道大家想過沒有, ...
T檢驗與方差檢驗的區(qū)別?_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-04
  T檢驗與方差檢驗的區(qū)別_數(shù)據(jù)分析師 問題的提出: 在對均值進行假設(shè)檢驗時,一般有兩種參數(shù)檢驗方法,即t檢驗與方差分析 t檢驗僅用在單因素(變量)兩水平設(shè)計(包括配對設(shè)計 ...
愛在西元前之概率統(tǒng)計版
2014-12-04
埃德蒙哈雷撰寫了生命表文獻  刻在精算學的字典  距今已經(jīng)三百一十多年  你在骰子前  思考隨機的事件  高斯卻在靜靜欣賞正態(tài)分布的曲線  抽樣描述回歸多元是誰的發(fā)現(xiàn)  喜歡計算 ...

基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究

基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究
2014-11-21
基于大數(shù)據(jù)的線上線下電商用戶數(shù)據(jù)挖掘研究  Online-to-Offline( 簡稱 O2O) 電子商務(wù)模式,是一個連接線上用戶和線下商家的多邊平臺商業(yè)模式。 O2O 商業(yè)模式將實體經(jīng)濟與線上資源融合在一起,使網(wǎng) ...
SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師?
2014-11-15
SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師 1.        SAS INSIGHT啟動: 方法1:Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2:在命令欄內(nèi)輸入 ...
R語言:常用統(tǒng)計檢驗方法(一)數(shù)據(jù)分析師
2014-11-11
R語言:常用統(tǒng)計檢驗方法(一)數(shù)據(jù)分析師 寫在前面 R已經(jīng)成為當前國際學術(shù)界最流行的統(tǒng)計和繪圖軟件之一,該語言較為簡單易學,統(tǒng)計分析功能強大,且具有很強的繪圖功能,能夠繪制學術(shù)出版要求的多種圖表.R語 ...

數(shù)據(jù)分析方法:T檢驗和卡方檢驗?_數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析方法:T檢驗和卡方檢驗?_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-07
數(shù)據(jù)分析方法:T檢驗和卡方檢驗      假設(shè)檢驗(HypothesisTesting),或者叫做顯著性檢驗(SignificanceTesting)是數(shù)理統(tǒng)計學中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。其基本原 ...

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):多變量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):多變量
2020-12-08
一、概念(分析-一般線性模型-多變量)         “GLM 多變量”過程通過一個或多個因子變量或協(xié)變量為多個因變量提供回歸分析和方差分析。因子變量將總體劃分成組。通過使用此一般線性模型過程 ...

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測量
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測量 一、GLM重復(fù)測量(分析-一般線性模型-重復(fù)度量) 1、概念:“GLM 重復(fù)測量”過程在對每個主體或個案多次執(zhí)行相同的測量時提供方差分析。如果指定了主體間 ...
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):方差成分分析
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):方差成分分析 一、方差成分分析(數(shù)據(jù)分析-一般線性模型-方差分量估計) 1、概念:對于混合效應(yīng)模型,“方差成分”過程估計每種隨機效應(yīng)對因變量方差的貢獻。此過程 ...
數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)分析師為何有專業(yè)要求
2014-09-25
數(shù)據(jù)分析師-數(shù)據(jù)分析師為何有專業(yè)要求 數(shù)據(jù)分析師對專業(yè)要求一般為:統(tǒng)計學,經(jīng)濟學,計量經(jīng)濟學,人口學,社會學,心理學,市場營銷,企業(yè)管理。 在這些專業(yè)中,最主要的是有一個共性——統(tǒng)計。因此,對于 ...

當統(tǒng)計學遇上大數(shù)據(jù)——P值消亡

當統(tǒng)計學遇上大數(shù)據(jù)——P值消亡
2014-09-03
                                  ...

 SPSS暑期特訓-張文彤

SPSS暑期特訓-張文彤
2022-04-03
                SPSS暑期特訓     從入門到精通,最系統(tǒng)最全面的名師課程!          &nb ...

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