如何創(chuàng)建用戶模型:問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)分析(2)_數(shù)據(jù)分析師考試

二、數(shù)據(jù)處理 數(shù)據(jù)的常規(guī)處理

對于剛才得到的數(shù)據(jù)，可以進行常規(guī)的處理。即求出平均值或者份額進行相應(yīng)比較分析，所得到的結(jié)果如下。

對于樣本量為10的上述調(diào)查結(jié)果經(jīng)計算，細心護理型占50%，粗放型30%，異常數(shù)據(jù)20%。

變量性問題平均值：

對于各個角色均值數(shù)據(jù)如下：

從上述數(shù)據(jù)結(jié)論可知，對呀B1-B4問題，兩個用戶角色觀點相差不大。但是對于B5（產(chǎn)品交互）問題粗放型用戶比細心護理型用戶更為重視。

經(jīng)過對建議性問題分析結(jié)果可以得到如下圖表：

由此可得出結(jié)論，細心護理型用戶對email的要去較為強烈；粗放型的用戶傾向與寫信的方式。對于添加的服務(wù)項，這兩種角色均有需求。

綜上所述，我們只是舉了一個非常非常2b又簡單的例子來說明構(gòu)建用戶模型的方法，實驗的樣本量也很小。這個簡單的例子可以說明基本方法，要真正應(yīng)用到自己的case中，還需要認真研究分析。

多元回歸方法分析用戶模型

對于數(shù)學(xué)好的童鞋，可以給出一種多元回歸統(tǒng)計的方法來分析我們得到的數(shù)據(jù)。這里寫的并不詳細，也沒聽提供假設(shè)檢驗，望高手多多指點交流。我們僅用多元回歸方法來分析變量性問題的結(jié)果。

我們的例子提出了5個變量性問題，所以要回歸的線性方程具有5個變量，形式如下：

Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5

我們的目的就是要對b0、b1、b2…b5計算出估計量。

寫成矩陣的形式為Y=BX

其中Y為綜合滿意度數(shù)據(jù)

使用MATLAB中的regress(y,x)可以對B進行多元回歸,結(jié)果如下：

(這里沒有進行假設(shè)檢驗等，大家可以自行完善)

>> y=load('C:\Users\ydbj0017\Desktop\y.txt')

y =

90

85

77

81

70

78

89

91

90

80

>> x=load('C:\Users\ydbj0017\Desktop\x.txt')

x =

1    80    95    79    78    67

1    87    66    60    89    78

1    97    77    87    69    90

1    88    98    65    75    68

1    78    83    63    73    76

1    73    75    88    80    95

1    78    98    63    66    97

1    77    74    87    66    69

1    90    88    67    87    78

1    88    78    67    79    60

>> regress(y,x)

ans =            %這個就是估計矩陣B

51.4213       %b0

-0.0868        %b1

0.2210       %b2

0.1407       %b3

0.2041       %b4

-0.0671       %b5

b0為常數(shù)，對變量沒有影響，剩余對應(yīng)相應(yīng)的變量問題。由此可見B2問題是全部用戶對整體評價中權(quán)重最大的因素。