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首頁CDA發(fā)布【清明假期送課】R語言數(shù)據(jù)挖掘技術與應用
【清明假期送課】R語言數(shù)據(jù)挖掘技術與應用
2022-01-20
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大數(shù)據(jù)與云計算時代，現(xiàn)代金融，零售，生物醫(yī)學，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中，數(shù)據(jù)挖掘已成為價值評估，指導決策不可忽視的營銷技術。盤點2014百大數(shù)據(jù)挖掘成功案例：（節(jié)選）


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2015年4月，人大經(jīng)濟論壇聯(lián)袂中央財經(jīng)大學，推出《R語言數(shù)據(jù)挖掘技術及應用》，從零到精通，以案例掌握數(shù)據(jù)挖掘精髓。

馬景義 教授

中國人民大學統(tǒng)計學專業(yè)博士，中國統(tǒng)計教育學會高等教育分會副秘書長，中央財經(jīng)大學統(tǒng)計學院副教授，電話調查與數(shù)據(jù)挖掘實驗室主任。研究領域：數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計學。主講課程：數(shù)據(jù)挖掘技術及應用。主要著作：《數(shù)據(jù)挖掘前沿問題》，《北京市居民民生感知問題研究報告》，《含組結構和層次結構模型的規(guī)則化路徑估計》。先后在《數(shù)據(jù)》，《統(tǒng)計與決策》，《統(tǒng)計研究》，《計算機科學》，《數(shù)理統(tǒng)計與管理》等期刊雜志發(fā)表論文數(shù)十篇，并主持了全國統(tǒng)計科學研究計劃項目(2008LY049)，教育部人文社科項目(08JC910003)等重大項目。


培訓安排

面授時間：2015年4月3日－4月6日（四天）
面授地點：北京，首都體育學院
培訓費用：3600（含發(fā)票）/2500（全日制在校學生）
      優(yōu)惠：現(xiàn)場班老學員、全日制本科研究生
      及三人一同報名可享受9折優(yōu)惠

授課方式

1. 現(xiàn)場授課使用R軟件進行數(shù)據(jù)挖掘，多媒體互動，現(xiàn)場答疑。
2. 時間：上午9:00—12:00，下午13:00—16:30

3. 現(xiàn)場提供免費午餐，咖啡茶飲。


贈送論壇幣1000個


授課對象
  • 各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者
  • 在校數(shù)學，經(jīng)濟，計算機，統(tǒng)計等專業(yè)教師和學生
  • 經(jīng)濟，醫(yī)學生物研究院科研人員
  • 數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者
授課目標
課程大綱

第一講  R語言入門

第二講  數(shù)據(jù)分析基本原理

2.1 參數(shù)估計

2.2 假設檢驗

2.3 方差分析和回歸分析

第三講  廣義線性回歸模型

3.1  Logistic回歸模型和泊松回歸模型

案例：電信客戶分類，船只損壞率分析

第四講  有監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法基本原理及分類樹

4.1 以分類樹為例，介紹數(shù)據(jù)挖掘預測算法與傳統(tǒng)統(tǒng)計模型的區(qū)別

4.2再抽樣，訓練誤差，測試誤差，交叉驗證誤差等

案例：電信客戶分類

第五講  神經(jīng)網(wǎng)絡和支撐向量機

5.1 神經(jīng)網(wǎng)絡，支撐向量機，及R語言實現(xiàn)

案例：電信客戶流失預測，房價預測

第六講 組合預測算法

6.1  Adaboost算法，隨機森林算法，及R語言實現(xiàn)

案例：信用卡逾期客戶預測

第七講  無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘算法

6.2 聚類分析、主成分分析和關聯(lián)規(guī)則算法及R語言實現(xiàn)

案例：手機用戶市場細分，購物籃分析

第八講  數(shù)據(jù)庫、R、數(shù)據(jù)挖掘

6.3訪問數(shù)據(jù)庫，提取數(shù)據(jù)庫，更新數(shù)據(jù)庫，配置數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘算法

案例：手機用戶市場細分


報名方式

1.在線填寫報名信息

2.給予反饋，確認報名信息

3.網(wǎng)上繳費

4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖




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