
就業(yè)高薪崗位 就學(xué)數(shù)據(jù)分析
CDA就業(yè)學(xué)院簡(jiǎn)介
緣起2012
『這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開始了量化進(jìn)程,無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進(jìn)程—哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里?金。
2012年2月,隨著《紐約時(shí)報(bào)》"大數(shù)據(jù)時(shí)代"的提出,"大數(shù)據(jù)"、"云計(jì)算"和"物聯(lián)網(wǎng)"儼然已成為最炙手可熱的科技與商業(yè)變革熱點(diǎn)。 截止2012年,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級(jí)別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級(jí)別。
2012年12月, "CDA注冊(cè)數(shù)據(jù)分析師協(xié)會(huì)"(簡(jiǎn)稱CDA協(xié)會(huì))應(yīng)運(yùn)而生,該協(xié)會(huì)由美國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)研究專家教授注冊(cè)于美國(guó)特拉華州,主要為建設(shè)國(guó)際性規(guī)范化數(shù)據(jù)分析師職業(yè)標(biāo)準(zhǔn),開展數(shù)據(jù)分析師專家座談會(huì),匯聚國(guó)際先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù),推進(jìn)數(shù)據(jù)分析師的行業(yè)發(fā)展及認(rèn)證工作。
醞釀2014
2014年,僅在中國(guó)就有3000多家公司需求上萬(wàn)個(gè)具備專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力要求的崗位,包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、電信等行業(yè)以及云服務(wù)、O2O和物聯(lián)網(wǎng)等新興行業(yè),更有著眼未來(lái)的人工智能領(lǐng)域。
2014年底,"人大經(jīng)濟(jì)論壇"作為全國(guó)最大的經(jīng)管類社區(qū)匯聚600萬(wàn)注冊(cè)會(huì)員,"十年磨一劍終"成為CDA協(xié)會(huì)中國(guó)首家注冊(cè)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)中心,已陸續(xù)培養(yǎng)1500名數(shù)據(jù)分析師,服務(wù)800名CDA俱樂部會(huì)員,以及組織報(bào)名6月和12月份CDA認(rèn)證考試。
2014年8月,據(jù)中國(guó)之聲《全國(guó)新聞聯(lián)播》報(bào)道,教育部已醞釀啟動(dòng)高校轉(zhuǎn)型改革,我國(guó)1200所國(guó)家普通高等院校,將有600多所轉(zhuǎn)向職業(yè)教育,培養(yǎng)技能型人才。
引爆2015
2015年1月,Linkedin對(duì)全球超過(guò)3.3億用戶的工作經(jīng)歷和技能進(jìn)行分析,公布2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的25項(xiàng)技能,統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘位列榜首。
2015年2月,人大經(jīng)濟(jì)論壇成立"CDA數(shù)據(jù)分析師職業(yè)培訓(xùn)中心"peixun.net并創(chuàng)建"CDA就業(yè)學(xué)院",旨在為響應(yīng)國(guó)家高校職業(yè)教育人才培養(yǎng)號(hào)召,為全國(guó)3000多家企業(yè)輸送數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才,為國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃布局和科技商業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
2015年,CDA就業(yè)學(xué)院秉承"開啟職業(yè)人生,成為自己人生舵手"的理念,計(jì)劃與全國(guó)300多家企業(yè)對(duì)接,在全國(guó)300所高校陸續(xù)培養(yǎng)1000名數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才。
2015,北京,大數(shù)據(jù)時(shí)代,開啟你的精彩職業(yè)人生!
謝邦昌:數(shù)據(jù)挖掘界領(lǐng)軍人物及世界知名統(tǒng)計(jì)學(xué)家
臺(tái)灣大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)博士,臺(tái)灣著名大學(xué)天主教輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)信息學(xué)系教授。
現(xiàn)任中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事長(zhǎng),輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系教授,華通人商用信息有限公司高級(jí)顧問。
張文彤:實(shí)證分析、數(shù)據(jù)挖掘、市場(chǎng)研究、統(tǒng)計(jì)軟件開發(fā)/教學(xué)/應(yīng)用領(lǐng)域?qū)<摇?/span>
國(guó)內(nèi)最為知名的SPSS培訓(xùn)師之一?,F(xiàn)任著名咨詢公司全國(guó)技術(shù)總監(jiān)。曾在復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院任教數(shù)載,積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。
連玉君:STATA實(shí)證分析最具人氣講師。
經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,2007年7月畢業(yè)于西安交通大學(xué)金禾經(jīng)濟(jì)研究中心,現(xiàn)為中山大學(xué)嶺南學(xué)院金融系副教授。主講課程為計(jì)量分析與STATA應(yīng)用、實(shí)證金融、金融計(jì)量等。
沈浩:中國(guó)傳媒大學(xué)電視與新聞學(xué)院 教授
IPSOS(中國(guó))市場(chǎng)研究有限公司首席顧問,中國(guó)傳媒大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)中心主任,調(diào)查統(tǒng)計(jì)研究所副所長(zhǎng),精通各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)的分析方法和分析軟件,在統(tǒng)計(jì)行業(yè)和市場(chǎng)研究行業(yè)享有較高的聲譽(yù),擅長(zhǎng)市場(chǎng)研究和模型。
周庭銳:大數(shù)據(jù)R語(yǔ)言研究專家。
為中國(guó)人民大學(xué)商學(xué)院營(yíng)銷系教授。英國(guó)Warwick大學(xué)商學(xué)博士。曾任澳大利亞南澳大學(xué)商學(xué)部國(guó)際研究生院BBA與MBA海外課程總監(jiān);臺(tái)灣高雄第一科技大學(xué)計(jì)算機(jī)中心主任、圖書館館長(zhǎng)、與行銷與流通管理系系主任。
李御璽:銀行數(shù)據(jù)挖掘實(shí)務(wù)項(xiàng)目專家。
銘傳大學(xué)計(jì)算機(jī)工程學(xué)系教授兼系主任暨所長(zhǎng),銘傳大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心主任,廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問,中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問。其研究領(lǐng)域?qū)W⒂?a href='/map/shujucangku/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、與文本挖掘。
傅志華:互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化營(yíng)銷專家。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、產(chǎn)品與營(yíng)銷研究,諳熟數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法。曾擔(dān)任騰訊社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析中心總監(jiān)以及騰訊公司數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng),專注于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、開放平臺(tái)、APP、網(wǎng)絡(luò)游戲以及網(wǎng)絡(luò)會(huì)員服務(wù)的深度研究,并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品精細(xì)化營(yíng)銷。
鄭智勇:中國(guó)量化投資學(xué)會(huì)專家,國(guó)內(nèi)Matlab金融領(lǐng)域的權(quán)威人士。
方正富邦基金產(chǎn)品總監(jiān)運(yùn)籌學(xué)與控制論碩士,先后就職于中國(guó)銀河證券、銀華基金、方正富邦基金,從事金融產(chǎn)品研究與設(shè)計(jì)工作。專注于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、量化投資、Matlab相關(guān)領(lǐng)域的研究。尤其對(duì)于各種結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品、分級(jí)基金產(chǎn)品有著深入的研究,同時(shí)也編著了多本教材,包括: 《運(yùn)籌學(xué)與最優(yōu)化MATLAB編程》, 《金融數(shù)量分析:基于MATLAB編程》等圖書。
丁亞軍:人大經(jīng)濟(jì)論壇首席講師
研究領(lǐng)域:SPSS,SAS數(shù)據(jù)挖據(jù)
主講課程:《SPSS/SAS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師》
王安:實(shí)務(wù)派首席分析師。
研究領(lǐng)域:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析
主講課程:《數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)應(yīng)用》
徐剛:實(shí)務(wù)派高級(jí)分析師
研究領(lǐng)域:金融數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘
主講課程:《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論》、《SAS編程及數(shù)據(jù)挖掘》
常國(guó)珍:學(xué)界SAS統(tǒng)計(jì)建模講師
研究領(lǐng)域:銀行、零售數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘
主講課程:《SAS EG業(yè)務(wù)分析》、《ACRM客戶數(shù)據(jù)挖掘》
蔡宇:項(xiàng)目管理首席分析師
研究領(lǐng)域:投資、財(cái)務(wù)、企業(yè)管理
主講課程:《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論》
王理春:數(shù)據(jù)挖掘工程師
研究領(lǐng)域:電信、金融數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目
主講課程:《數(shù)據(jù)分析案例應(yīng)用》
張光彤:數(shù)據(jù)挖掘工程師
研究領(lǐng)域:銀行客戶數(shù)據(jù)挖掘
主講課程:《數(shù)據(jù)案例業(yè)務(wù)應(yīng)用》、《大數(shù)據(jù)前沿技術(shù)》
唐曉彬:統(tǒng)計(jì)博導(dǎo)
研究領(lǐng)域:統(tǒng)計(jì)學(xué),SPSS
主講課程:《數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論》、《SPSS高級(jí)應(yīng)用》
原瑜芬:人大經(jīng)濟(jì)論壇講師
研究領(lǐng)域:Excel,SAS數(shù)據(jù)分析
主講課程:CDA數(shù)據(jù)分析師
劉莎莎:人大經(jīng)濟(jì)論壇資深講師,
主講:STata、Eviews課程,
多次為知名企業(yè)和團(tuán)體做內(nèi)訓(xùn),成績(jī)優(yōu)異。以其為首開班的論壇課程學(xué)員好評(píng)如潮,課堂活躍度極高,課后答疑獲得廣泛認(rèn)可,學(xué)員一致好評(píng)。
就業(yè)課程大綱
第一階段 excel統(tǒng)計(jì)操作基礎(chǔ)和 |
第二階段 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 |
一、 excel統(tǒng)計(jì)操作基礎(chǔ) |
一、 MySQL和數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具Navicat介紹 |
1 描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
二、 MySQL下載和安裝 |
案例1:北京房屋價(jià)格 |
1. 下載 |
案例2:國(guó)際航班航次 |
2. 安裝步驟 |
三、 Navicat基本操作和SQL語(yǔ)句 |
|
案例3:各小區(qū)房屋信息 |
1 創(chuàng)建連接數(shù)據(jù)庫(kù) |
3 方差分析 |
1.1 連接 |
4 相關(guān)分析 |
1.2 管理用戶 |
二、 數(shù)據(jù)處理和展示 |
2 數(shù)據(jù)庫(kù)和表 |
1 調(diào)查問卷整理 |
2.1 新建和刪除數(shù)據(jù)庫(kù) |
2 數(shù)據(jù)處理 |
2.2 新建數(shù)據(jù)表 |
3 樣本結(jié)構(gòu)分析 |
2.3 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 |
4 分析報(bào)告的圖表展示 |
2.4 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 |
案例4 家用電器 |
2.5 備份和還原MySQL數(shù)據(jù)庫(kù) |
案例5 行業(yè)人員年收入 |
3 數(shù)據(jù)計(jì)算 |
案例6 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)比較 |
4 數(shù)據(jù)編輯(數(shù)據(jù)清洗) |
|
5 表關(guān)聯(lián) |
|
|
第三階段 SPSS統(tǒng)計(jì)操作 |
第四階段 SAS EG 統(tǒng)計(jì)操作基礎(chǔ) |
1 SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
1 數(shù)據(jù)處理 |
2 描述性統(tǒng)計(jì)分析 |
案例12:客戶批發(fā)數(shù)據(jù) |
案例7:四個(gè)區(qū)房?jī)r(jià)分布 |
案例13:血液中心獻(xiàn)血數(shù)據(jù) |
案例14:航空公司客戶數(shù)據(jù) |
|
案例8:與上年相比房屋價(jià)格變化 |
案例15:某企業(yè)員工信息表及其地址數(shù)據(jù) |
3 方差分析 |
案例16:航空客運(yùn)航次、航行里程等數(shù)據(jù) |
案例9:三大行業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù) |
|
4 相關(guān)分析 |
案例17:分省各項(xiàng)支出數(shù)據(jù)分析 |
案例10:公司財(cái)務(wù)指標(biāo) |
案例18:?jiǎn)T工個(gè)人信息表 |
5 回歸 |
案例19:血液中心獻(xiàn)血數(shù)據(jù) |
案例11:生活用品消費(fèi) life |
3 課上案例 |
|
|
第五階段 各行業(yè)綜合案例應(yīng)用 |
|
一、 案例1大城市普通員工人口結(jié)構(gòu)分析 |
三、 案例3零售行業(yè)圖書銷售綜合分析 |
1.項(xiàng)目背景 |
1. 描述分析 |
2.問卷設(shè)計(jì) |
2. 相關(guān)分析 |
3.調(diào)查小組人員的培訓(xùn) |
3. 聚類分析 |
4.問卷的發(fā)放及回收 |
4. 多元線性回歸分析 |
5.數(shù)據(jù)的錄入 |
5. Logistic回歸分析 |
6.數(shù)據(jù)分析 |
四、 案例4金融行業(yè)銀行客戶貸款綜合分析 |
二、 案例2金融行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合分析 |
1. 數(shù)據(jù)處理 |
1.聚類分析 |
2. 描述分析 |
2.因子分析 |
3. 列聯(lián)表 |
3.對(duì)應(yīng)分析 |
4. 聚類分析 |
4.回歸分析 |
5. 收入的影響因素分析 |
5.Logistic回歸分析 |
6. Logistic回歸分析 |
|
五、 案例5醫(yī)藥行業(yè)綜合分析 |
|
六、 案例6互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)綜合分析 |
就業(yè)課程安排
課程名稱:CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)班
課程時(shí)間:5月22日-8月22日 (3個(gè)月)
授課時(shí)間:每周周一至周五,每天六課時(shí)。
上午8:30am-11:30am、下午1:30pm-4:30pm
地 點(diǎn):北京
價(jià)格(元):19000元/人
就業(yè)優(yōu)惠信息
1.優(yōu)秀學(xué)員可有就業(yè)單位承擔(dān)20%-100%的學(xué)費(fèi)
2.按實(shí)參加完全程培訓(xùn)獲得學(xué)分前五名學(xué)員返還10%學(xué)費(fèi)
3.參加過(guò)論壇其他現(xiàn)場(chǎng)班老學(xué)員9折優(yōu)惠
4.小伙伴三人及以上同時(shí)報(bào)名9折優(yōu)惠,五人及以上8折優(yōu)惠
5.原價(jià)報(bào)名者將捐出100元作為助學(xué)基金,滿3000捐贈(zèng)貧困學(xué)生
以上優(yōu)惠不能累加
畢業(yè)推薦工作
就業(yè)學(xué)院培訓(xùn)建議參加人群
一、本科畢業(yè)及優(yōu)秀在讀本科學(xué)生
二、大專畢業(yè),并且擁有二年工作經(jīng)驗(yàn)。
就業(yè)學(xué)院培訓(xùn)人員要求
一、能夠按時(shí)認(rèn)真參加CDA數(shù)據(jù)分析師就業(yè)培訓(xùn)全部課程。
二、培訓(xùn)期間須嚴(yán)格遵守課堂紀(jì)律。
就業(yè)報(bào)名咨詢
18611083334(樊老師) 17888838147(劉老師)
QQ:2881989705 QQ:349254670
Email:fanyuliang@pinggu.org Email:liulianxi@pinggu.org
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10