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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成,你只需要一份七周的提綱

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成,你只需要一份七周的提綱
2016-11-28
互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析能力的養(yǎng)成,你只需要一份七周的提綱 我會按照提綱針對性的增加互聯(lián)網(wǎng)側的內容,比如網(wǎng)站分析,用戶行為序列等。我也不想留于表面,而是系統(tǒng)性講述。比如什么是產(chǎn)品埋點?在獲得埋點數(shù)據(jù)后,怎么 ...
大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析的變化
2016-11-26
大數(shù)據(jù)時代下數(shù)據(jù)分析的變化 ( 一) 分析思路 大數(shù)據(jù)時代的分析常常是直接計算現(xiàn)象之間的相依性。傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析過程是 “定性 - 定量 - 再定性”,第一個定性是為定量分析找準方向,主要靠經(jīng)驗判斷,一般 ...
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計有什么區(qū)別
2016-10-23
數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)統(tǒng)計有什么區(qū)別 簡單說:數(shù)據(jù)挖掘就是從海量數(shù)據(jù)中找到隱藏的規(guī)則,數(shù)據(jù)分析一般要分析的目標比較明確,數(shù)據(jù)統(tǒng)計則是單純的使用樣本來推斷總體。 主要區(qū)別: “數(shù)據(jù)分析”的重點是 ...

如何用SPSS進行多因素方差分析

如何用SPSS進行多因素方差分析
2016-10-18
如何用SPSS進行多因素方差分析? 多因素方差分析是對一個獨立變量是否受一個或多個因素或變量影響而進行的方差分析。SPSS調用“Univariate”過程,檢驗不同水平組合之間因變量均數(shù),由于受不同因素 ...

SPSS進行逐步回歸分析

SPSS進行逐步回歸分析
2016-10-18
SPSS進行逐步回歸分析 在自變量很多時,其中有的因素可能對應變量的影響不是很大,而且x之間可能不完全相互獨立的,可能有種種互作關系。在這種情況下可用逐步回歸分析,進行x因子的篩選,這樣建立的多元回歸 ...
如何讓Hadoop結合R語言做統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)分析
2016-10-07
如何讓Hadoop結合R語言做統(tǒng)計和大數(shù)據(jù)分析 R是GNU的一個開源工具,具有S語言血統(tǒng),擅長統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖。由Revolution Analytics發(fā)起的一個開源項目RHadoop將R語言與Hadoop結合在一起,很好發(fā)揮了R語言特長 ...

SAS市場研究應用介紹:對應分析

SAS市場研究應用介紹:對應分析
2016-09-18
SAS市場研究應用介紹:對應分析 一.對應分析(Correspondence analysis)介紹 前二周我們簡單講了SAS市場研究應用,聯(lián)合分析與離散選擇偏好。 組合分析用來評價消費者偏好。如果將產(chǎn)品看成一些屬性的組合, ...

好巧,你也想成為數(shù)據(jù)科學家啊!

好巧,你也想成為數(shù)據(jù)科學家??!
2022-01-20
CDAS2016中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會圓桌會議環(huán)境,眾多數(shù)據(jù)科學界的專家針對數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的人才發(fā)展展開了交流和討論。 專家們一致認為不管在國內還是在國外,數(shù)據(jù)科學家都是稀缺資源。而要成為數(shù)據(jù)科學 ...
正態(tài)性檢驗(怎樣判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布?)
2016-09-02
正態(tài)性檢驗(怎樣判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布?) 做統(tǒng)計推斷時,對樣本數(shù)據(jù)進行假設檢驗(U、T檢驗)要求樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。當樣本數(shù)據(jù)為非正態(tài)分布 或為小樣本或兩樣本方差不等時則要用非參數(shù)檢 ...

使用Excel繪制t分布概率密度函數(shù)

使用Excel繪制t分布概率密度函數(shù)
2016-08-04
使用Excel繪制t分布概率密度函數(shù) 關于t分布應用廣泛,主要用于假設檢驗。關于使用Excel畫出t分布的概率密度函數(shù)圖表的問題,試答如下: 使用excel繪制t分布的概率密度函數(shù),需要兩列:1)自變量X,2)計算自 ...
從目標到技術再到實踐!大數(shù)據(jù)之可視化分析
2016-05-15
從目標到技術再到實踐!大數(shù)據(jù)之可視化分析 大數(shù)據(jù)可以用在很多場景中,但是不管怎么應用,對于用戶來說,需要將我們加工處理后的數(shù)據(jù),進行可視化的展現(xiàn),那么大數(shù)據(jù)如何進行可視化分析的呢?今天小編就給大家 ...

數(shù)據(jù)分析的基本思想:用真實的數(shù)據(jù)說真實的話!

數(shù)據(jù)分析的基本思想:用真實的數(shù)據(jù)說真實的話!
2016-05-15
數(shù)據(jù)分析的基本思想:用真實的數(shù)據(jù)說真實的話! 用數(shù)據(jù)說話,就是用真實的數(shù)據(jù)說真實的話!真實也可以理解為求真務實。那么,數(shù)據(jù)分析就是不斷地求真,進而持續(xù)地務實的過程!用一句話表達就是用數(shù)據(jù)說話 ...

在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學是怎樣一種體驗

在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學是怎樣一種體驗
2016-03-13
在Twitter“玩”數(shù)據(jù)科學是怎樣一種體驗 關于如何成為一名數(shù)據(jù)科學家的討論有很多很多。盡管這些探討信息量都很大(我便是眾多受益者之一),人們總是傾向于過分強調技術、工具和技巧的重要性。我以為,對于那些 ...
【北京小土科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-03-12
【北京小土科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 北京小土科技有限公司致力于多源/異構/實現(xiàn)海量的影視行業(yè)大數(shù)據(jù)的自動采集、高效存儲、深度分析與廣泛應用;同時構建影視行業(yè)云服備中心(Te-Cloud)并形成“數(shù)據(jù)護城河” ...
【CDA數(shù)據(jù)分析師_從師之路】CDA答疑邦,幫你解惑(第一波)
2016-02-24
一、SAS中用于多元假設檢驗和聯(lián)合置信區(qū)間的過程是哪一個? 回答:sas里做兩樣本檢驗用proc ttest,加選項可以做單邊的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NO ...
【CDA數(shù)據(jù)分析師_從師之路】CDA答疑邦,幫你解惑(第一波)
2016-02-24
一、SAS中用于多元假設檢驗和聯(lián)合置信區(qū)間的過程是哪一個? 回答:sas里做兩樣本檢驗用proc ttest,加選項可以做單邊的 二、NOTE: SQL Statement used: real time 0.09 seconds cpu time 0.09 seconds NOTE ...

CDA數(shù)據(jù)分析練習題1

CDA數(shù)據(jù)分析練習題1
2024-09-12
《數(shù)據(jù)分析專項練習題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 推薦學習書籍 《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考,也適合業(yè)務及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

用數(shù)據(jù)說話:數(shù)據(jù)分析的基本思想是什么

用數(shù)據(jù)說話:數(shù)據(jù)分析的基本思想是什么
2015-12-31
用數(shù)據(jù)說話:數(shù)據(jù)分析的基本思想是什么 今天分享一下數(shù)據(jù)分析的一些基本思想,我給它起了個名字叫做用數(shù)據(jù)說話。內容都是個人的一些心得,比較膚淺!如有不足之處,希望大家諒解!廢話不說了,現(xiàn)在咱正式開始。 ...

回歸系列(一)| 怎樣正確地理解線性回歸

回歸系列(一)| 怎樣正確地理解線性回歸
2020-08-28
作者:丁點helper  來源:丁點幫你 線性回歸,可能是統(tǒng)計學上運用最廣泛的一類方法了,之所以說它是一類方法,是因為它包括了我們熟知的各種模型:簡單線性回歸、多重線性回歸、Logistic回歸等等。 ...

多重線性回歸及其R實現(xiàn)

多重線性回歸及其R實現(xiàn)
2020-08-24
作者: 丁點helper 來源: 丁點幫你 今天我們來講講多重線性回歸及其R實現(xiàn),希望能給大家更多的靈感,從而很深入的明白多重線性回歸。 #各變量之間的相關系數(shù)(保留3位 ...

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