DT時代，如何成為十字復(fù)合型數(shù)據(jù)分析師

當(dāng)前社會正從IT到DT智能時代，傳統(tǒng)行業(yè)嫁接互聯(lián)網(wǎng)，產(chǎn)生的是加法效應(yīng)；大數(shù)據(jù)創(chuàng)新驅(qū)動，產(chǎn)生的是乘法效應(yīng)，價值呈指數(shù)遞增。DT時代拼的是人才和創(chuàng)新價值的能力，拼的是你的數(shù)據(jù)能夠給社會創(chuàng)造多少價值，用數(shù)據(jù)掙錢才是未來真正所在。

相應(yīng)的，DT時代對人才的要求也越來越高，人才的進(jìn)步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進(jìn)化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領(lǐng)域的專業(yè)深度，但往往會一條路走到頭，在其他領(lǐng)域沒有競爭力。就拿數(shù)據(jù)分析師來說，最牛的分析師不是什么方法和軟件都會，而是什么行業(yè)領(lǐng)域都知道怎么做，即使用最簡單的方法，也可解決跨界難題。 而“T”字型人才是指同時具備專業(yè)深度和知識面的廣度。這樣的人才既能在自己的領(lǐng)域做到極致，也能解決其他領(lǐng)域的問題，但是缺乏的是創(chuàng)新思維和能力。分析師常拘泥于自己熟悉的那套流程，用單一的思路放到任何行業(yè)依葫蘆畫瓢，而往往會遇到瓶頸無法解決問題。

那么，“十”字型人才就是同時具有某個專業(yè)領(lǐng)域的深度，跨界行業(yè)的知識寬度，以及拔尖的創(chuàng)新力度。對于分析師來講，具備深厚的專業(yè)技術(shù)能解決技術(shù)瓶頸，具備寬廣的跨界知識能越過行業(yè)壁壘，具備變通的創(chuàng)新能走出分析師對自身的局限，這樣會發(fā)展為CDO,CEO等更高的職位。

當(dāng)今社會，越來越多的斜杠青年，越來越多的復(fù)合人才，十字型是對這個時代“槍手人才”的最好定義。

那么，如何成為

數(shù)據(jù)時代十字型人才？

想要成為數(shù)據(jù)時代十字型人才，你需要具備：

No1. 垂直專業(yè)深度

就分析師而言，你需要掌握概率論和統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，能夠熟練運用Excel、R、SPSS、SAS等一門專業(yè)分析軟件，有良好的商業(yè)理解能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)問題指標(biāo)利用常用數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理與分析，并利用可視化方法得出邏輯清晰的業(yè)務(wù)報告。垂直深入，扎實專業(yè)技能功底。

No2. 橫向知識寬度

行業(yè)經(jīng)驗為你的知識注入了新鮮的血液，你需要深入了解行業(yè)跨界知識與來自零售電商、互聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用場景模塊，如：客戶關(guān)系管理、增長黑客、風(fēng)險控制等。

No3. 向上的創(chuàng)新力度。

這部分你需要突破傳統(tǒng)思維的局限，加入批判思維、概率決策思維、博弈思維、系統(tǒng)思維、先發(fā)影響力等“決策黑客”內(nèi)容，創(chuàng)新突破，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)改進(jìn)和驅(qū)動的增長點。

這必然是一個艱辛的過程，但是新時代迫使你需要作出改變。

成為十字型人才過程艱辛，

如何才能更舒適地艱辛？

活在舒適圈，我們常忘掉自控和努力，但永遠(yuǎn)忘不了理想。一邊是床、沙發(fā)、咖啡，一邊是課、技能、書本，此刻該如何選擇？有人認(rèn)為，那就躺在床上喝著咖啡看書吧。錯了，這是用學(xué)習(xí)來為舒適找的一個掩護(hù)，沒有艱辛，只有舒適。很多人都問，如何利用業(yè)余時間賺錢？如何能快速找到數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作？但從沒想過要付出多少艱辛才能達(dá)到目的。所以生活中你可以見到很多嘴強選手，而實干家從不會問這些問題。天下沒有不勞而獲的人，所謂艱辛是通往某一個目標(biāo)的必經(jīng)體驗，這是一個前提共識。那么如何讓艱辛變得更有效率，更舒適？若能在更舒適的體驗中達(dá)到A+，在更有價值的艱辛中達(dá)到A+，我想這就是17年底最好的產(chǎn)品之一。

綜上而言，

A+，是一種追求確定性極致的精神。

A+，是極致的同時更具備復(fù)合型能力。

A+，是讓艱辛的過程更具價值更加舒適。

于是，我們推出了：

A+學(xué)位之?dāng)?shù)據(jù)分析師項目

CDA A PLUS學(xué)位項目【數(shù)據(jù)分析師】，由CDA數(shù)據(jù)分析師人才教育品牌聯(lián)合美庫爾、GrowingIO及深諳數(shù)據(jù)界多年具備成熟項目經(jīng)驗的大牛名師聯(lián)合打造的新型在線學(xué)習(xí)產(chǎn)品。旨在打造DT時代“十字型”數(shù)據(jù)精英?！笆中汀备爬椤敬怪睂I(yè)深度】，【橫向知識寬度】，【縱上創(chuàng)新力度】三個方面。本課程在【垂直的專業(yè)深度】上遵循經(jīng)典的“CDA Level”標(biāo)準(zhǔn)大綱，從數(shù)據(jù)庫到統(tǒng)計概率到數(shù)據(jù)分析與挖掘垂直深入，扎實專業(yè)技能功底。在【橫向知識寬度】上加入行業(yè)跨界知識與來自零售電商、互聯(lián)網(wǎng)、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用場景模塊，如“客戶關(guān)系管理”、“增長黑客”、“風(fēng)險控制”等，引入更多的業(yè)務(wù)場景和案例。在【縱上創(chuàng)新力度】上突破傳統(tǒng)思維的局限，加入邏輯思維、量化思維、概率思維、系統(tǒng)思維等“決策黑客”內(nèi)容，并在每一模塊課程后加入實際項目演練，創(chuàng)新落地。課程體驗方面，A+學(xué)位課程更貼合學(xué)員在線碎片化學(xué)習(xí)的需求和習(xí)慣，加入在線練習(xí)功能和課后作業(yè)指導(dǎo)服務(wù)，為每一位立志于在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有所建樹的學(xué)員提供完美、貼心的在線學(xué)習(xí)解決方案。

你可能想問，CDA A Plus

數(shù)據(jù)分析主要學(xué)什么？

邁出成為數(shù)據(jù)分析師的第一步，初級數(shù)據(jù)分析師課程大綱：

01：深入淺出數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)了解數(shù)據(jù)分析的前世今生與未來，了解數(shù)據(jù)分析的整體框架與流程，了解數(shù)據(jù)分析所涉及的各類知識及高效學(xué)習(xí)方法，培養(yǎng)學(xué)員專業(yè)的數(shù)據(jù)思維。

02：讓數(shù)據(jù)說話-玩轉(zhuǎn)EXCEL BI商業(yè)報表

學(xué)習(xí)了解使用EXCEL分析功能、數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)透視方法、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能分析報表進(jìn)行系統(tǒng)講解，幫助學(xué)員全面掌握EXCEL商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技巧。

03：分析師的第一道面試題-SQL數(shù)據(jù)庫

學(xué)習(xí)使用從數(shù)據(jù)庫Mysql中取數(shù)的能力，從SQL入門到數(shù)據(jù)表及字段操作、SQL查詢鏈接、SQL商業(yè)應(yīng)用案例，幫助學(xué)員全面提高SQL查詢與處理能力。

04：增長黑客-產(chǎn)品、用戶、網(wǎng)站的增長圣經(jīng)

學(xué)習(xí)產(chǎn)品、用戶、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的思維和方法，并基于活躍、留存、轉(zhuǎn)化三大應(yīng)用場景和案例，帶領(lǐng)學(xué)員探索增長黑客的奧秘。

05：枯燥但不枯萎的專業(yè)理論-統(tǒng)計概率基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計量與抽樣分布、計算描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和方差分析。培養(yǎng)學(xué)員基礎(chǔ)的統(tǒng)計鑒定思維和能力。

06：數(shù)據(jù)分析的武器庫-R語言編程與統(tǒng)計分析

學(xué)習(xí)使用R語言的基本語法知識，并利用R進(jìn)行描述性分析和推斷性統(tǒng)計分析。

07：最快的數(shù)據(jù)獲取方式-Python爬蟲

學(xué)習(xí)使用Python編程基礎(chǔ)、初始爬蟲知識、網(wǎng)絡(luò)請求Requests、解析HTML文檔BeautifulSoup、反爬蟲及異常處理。并通過實例演示。

08：市場調(diào)研與數(shù)據(jù)處理技術(shù)（基于R）

學(xué)習(xí)市場調(diào)研方法，數(shù)據(jù)抽樣技術(shù)，并掌握數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約的方法。

09：透過現(xiàn)象看本質(zhì)-回歸分析預(yù)測

學(xué)習(xí)最常用的數(shù)據(jù)挖掘模型-回歸分析。包含模型原理、構(gòu)建模型、模型診斷和模型選擇，并使用R演示案例。

10：期中項目實戰(zhàn)作業(yè)

進(jìn)階前沿技術(shù)能力，成為搶手人才，高級數(shù)據(jù)分析師課程大綱：

11：深入洞察你的客戶-客戶畫像

學(xué)習(xí)使用聚類分析算法的基本原理，說明銀行業(yè)如何利用聚類技術(shù)來建立客群分析模型，使銀行針對不同客群，采用不同之營銷策略，讓銀行獲利最大化。

12：最簡單的機器學(xué)習(xí)算法 -K最近領(lǐng)

學(xué)習(xí)使用KNN算法，并結(jié)合使保險公司數(shù)據(jù)可以篩選對壽險有興趣的目標(biāo)客群，以提升公司的獲利。

13：數(shù)學(xué)與科學(xué)的反映-貝斯網(wǎng)絡(luò)

學(xué)習(xí)貝式網(wǎng)絡(luò)算法，并通過銀行業(yè)案例說明如何利用貝式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來建立信用評分模型，以降低公司損失。

14：分而治之的算法模型-決策樹

掌握決策樹算法原理，同時也結(jié)合制造業(yè)及汽車業(yè)案例說明如何利用回歸樹技術(shù)來建立CPU效能及油耗的預(yù)測模型，以協(xié)助產(chǎn)品的設(shè)計及改良。

15：人工智能的底層模型-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基本原理，并使用零售業(yè)案例如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來建立便利超商選點模型，以降低公司損失，提升公司獲利。

16：應(yīng)用最廣的模型之一羅吉斯回歸

學(xué)習(xí)羅吉斯回歸算法，同時學(xué)習(xí)如何利用羅吉斯回歸技術(shù)來建立電信客戶流失預(yù)測模型，以避免客戶的流失，降低公司損失。

17：最受歡迎的智能算法-支持向量機

學(xué)習(xí)支持向量機算法，并說明生技業(yè)如何利用支持向量機技術(shù)來建立細(xì)胞樣本分類模型，以有效分類細(xì)胞樣本，進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚怼?

18：預(yù)知未來的算法 - 時間序列分析

學(xué)習(xí)時間序列分析方法，并通過電商渠道實際數(shù)據(jù)集，預(yù)測電腦銷量，對庫存和產(chǎn)品改良提出建議。

19：發(fā)掘購物籃規(guī)則 - 關(guān)聯(lián)分析

學(xué)習(xí)掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則與購物籃分析，相似性推薦與協(xié)同過濾。并通過案例說明如何應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析推薦用戶他喜歡的電影？

20：機器學(xué)習(xí)兵器譜的“屠龍刀”-集成學(xué)習(xí)算法

學(xué)習(xí)集成算法，結(jié)合電信業(yè)及銀行業(yè)案例說明如何利用集成學(xué)習(xí)算法來建立電信產(chǎn)品交叉銷售模型及銀行小額信貸營銷模型，以增加客戶價值，提升公司獲利。

21：自然語言處理與機器學(xué)習(xí)結(jié)合 - 文本分析

介紹文本分析的方法和技術(shù)，包含中文分詞、關(guān)鍵詞提取、文字云、文本分析方法等，并結(jié)合輿情主題分析案例。

22：統(tǒng)計學(xué)的新興領(lǐng)域 -社會網(wǎng)絡(luò)分析

學(xué)習(xí)社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，說明電信業(yè)如何利用社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，協(xié)助傳統(tǒng)客戶流失預(yù)測模型，更有效的避免客戶的流失，降低公司損失。

23：人腦工作機制的模擬器 -深度學(xué)習(xí)

說明媒體業(yè)如何利用深度學(xué)習(xí)算法來建立影像物體偵測模型，以做為自動駕駛系統(tǒng)的基礎(chǔ)，提升自動駕駛系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。

24： 就業(yè)技能直通車 – 大型項目實作案例

以大型實際案例(數(shù)據(jù)大小超過20G)說明零售業(yè)如何利用以上介紹技術(shù)，進(jìn)行忠誠客戶的預(yù)測，以確保對上述技術(shù)之熟悉度。

25 ：突破傳統(tǒng)思維局限 -決策黑客

學(xué)習(xí)突破傳統(tǒng)思維局限的方法，掌握批判性思維、概率思維、博弈思維、系統(tǒng)思維、先發(fā)影響力。

26：期末考試

期末項目實戰(zhàn)作業(yè)

CDA A Plus學(xué)位具體如何安排？

時間：2018年2月24日-7月22日

方式：利用碎片時間，在線學(xué)習(xí)

費用：

• 數(shù)據(jù)分析師（初級），3900元，2月24日-5月11日，學(xué)習(xí)11周（每周近10小時）

• 數(shù)據(jù)分析師（進(jìn)階），4900元，5月12日-7月22日，學(xué)習(xí)10周（每周10+小時）

• 數(shù)據(jù)分析師（全程），7900元，2月24日-7月22日，學(xué)習(xí)21周（每周10+小時）

說了以上這么多，實際上還是有點懵逼，不如直接體驗這個由CDA聯(lián)合國內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)Growing io,Merkle共同打造的學(xué)位課程：

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我有疑問，該如何咨詢？

課程顧問：陳老師

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QQ：2881989710  

郵箱：chenwenjing@pinggu.org

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