「A+」優(yōu)秀的產(chǎn)品很難表達(dá)，但...如你所見

A+的“+號”亦為“十字”，從IT到DT再到未來的智能時代，人才的進(jìn)步也從“1”字型人才到“T”字型人才再進(jìn)化到“十”字型人才。所謂“1”字型人才是指具備某個領(lǐng)域的專業(yè)深度，但往往會一條路走到頭，在其他領(lǐng)域沒有競爭力。 而“T”字型人才是指同時具備專業(yè)深度和知識面的廣度。這樣的人才既能在自己的領(lǐng)域做到極致，也能解決其他領(lǐng)域的問題，但是缺乏的是創(chuàng)新思維和能力?！笆弊中腿瞬啪褪峭瑫r具有某個專業(yè)領(lǐng)域的深度，跨界行業(yè)的知識寬度，以及拔尖的創(chuàng)新力度。對于分析師來講，具備深厚的專業(yè)技術(shù)能解決技術(shù)瓶頸，具備寬廣的跨界知識能越過行業(yè)壁壘，具備變通的創(chuàng)新能走出分析師對自身的局限，這樣會發(fā)展為CDO,CEO等更高的職位。

就拿數(shù)據(jù)分析師來說，常拘泥于自己熟悉的那套流程，用單一的思路放到任何行業(yè)依葫蘆畫瓢，而往往會遇到瓶頸無法解決問題。而最牛的分析師不是什么方法和軟件都會，而是什么行業(yè)領(lǐng)域都知道怎么做，即使用最簡單的方法，也可解決跨界難題。那如何「成為一名十字型數(shù)據(jù)分析人才？」

CDA數(shù)據(jù)分析師人才教育品牌聯(lián)合美庫爾、GrowingIO及深諳數(shù)據(jù)界多年具備成熟項目經(jīng)驗的大牛名師聯(lián)合打造的新型在線學(xué)習(xí)產(chǎn)品，推出「CDA A PLUS學(xué)位項目-數(shù)據(jù)分析師」！這門課將用充滿活力的教學(xué)方式，通過充滿互動的視頻、企業(yè)實戰(zhàn)項目和全程學(xué)習(xí)輔導(dǎo)，帶你由淺入深地探索這個領(lǐng)域。

CDA A Plus數(shù)據(jù)分析主要學(xué)什么？

邁出成為數(shù)據(jù)分析師的第一步，初級數(shù)據(jù)分析師課程大綱：

01：深入淺出數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)了解數(shù)據(jù)分析的前世今生與未來，了解數(shù)據(jù)分析的整體框架與流程，了解數(shù)據(jù)分析所涉及的各類知識及高效學(xué)習(xí)方法，培養(yǎng)學(xué)員專業(yè)的數(shù)據(jù)思維。

02：讓數(shù)據(jù)說話-玩轉(zhuǎn)EXCEL BI商業(yè)報表

學(xué)習(xí)了解使用EXCEL分析功能、數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)透視方法、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能分析報表進(jìn)行系統(tǒng)講解，幫助學(xué)員全面掌握EXCEL商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析技巧。

03：分析師的第一道面試題-SQL數(shù)據(jù)庫

學(xué)習(xí)使用從數(shù)據(jù)庫Mysql中取數(shù)的能力，從SQL入門到數(shù)據(jù)表及字段操作、SQL查詢鏈接、SQL商業(yè)應(yīng)用案例，幫助學(xué)員全面提高SQL查詢與處理能力。

04：增長黑客-產(chǎn)品、用戶、網(wǎng)站的增長圣經(jīng)

學(xué)習(xí)產(chǎn)品、用戶、網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的思維和方法，并基于活躍、留存、轉(zhuǎn)化三大應(yīng)用場景和案例，帶領(lǐng)學(xué)員探索增長黑客的奧秘。

05：枯燥但不枯萎的專業(yè)理論-統(tǒng)計概率基礎(chǔ)

學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計量與抽樣分布、計算描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗和方差分析。培養(yǎng)學(xué)員基礎(chǔ)的統(tǒng)計鑒定思維和能力。

06：數(shù)據(jù)分析的武器庫-R語言編程與統(tǒng)計分析

學(xué)習(xí)使用R語言的基本語法知識，并利用R進(jìn)行描述性分析和推斷性統(tǒng)計分析。

07：最快的數(shù)據(jù)獲取方式-Python爬蟲

學(xué)習(xí)使用Python編程基礎(chǔ)、初始爬蟲知識、網(wǎng)絡(luò)請求Requests、解析HTML文檔BeautifulSoup、反爬蟲及異常處理。并通過實例演示。

08：市場調(diào)研與數(shù)據(jù)處理技術(shù)（基于R）

學(xué)習(xí)市場調(diào)研方法，數(shù)據(jù)抽樣技術(shù)，并掌握數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約的方法。

09：透過現(xiàn)象看本質(zhì)-回歸分析預(yù)測

學(xué)習(xí)最常用的數(shù)據(jù)挖掘模型-回歸分析。包含模型原理、構(gòu)建模型、模型診斷和模型選擇，并使用R演示案例。

10：期中項目實戰(zhàn)作業(yè)

進(jìn)階前沿技術(shù)能力，成為搶手人才，高級數(shù)據(jù)分析師課程大綱：

11：深入洞察你的客戶-客戶畫像

學(xué)習(xí)使用聚類分析算法的基本原理，說明銀行業(yè)如何利用聚類技術(shù)來建立客群分析模型，使銀行針對不同客群，采用不同之營銷策略，讓銀行獲利最大化。

12：最簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 -K最近鄰

學(xué)習(xí)使用KNN算法，并結(jié)合使保險公司數(shù)據(jù)可以篩選對壽險有興趣的目標(biāo)客群，以提升公司的獲利。

13：數(shù)學(xué)與科學(xué)的反映-貝斯網(wǎng)絡(luò)

學(xué)習(xí)貝式網(wǎng)絡(luò)算法，并通過銀行業(yè)案例說明如何利用貝式網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來建立信用評分模型，以降低公司損失。

14：分而治之的算法模型-決策樹

掌握決策樹算法原理，同時也結(jié)合制造業(yè)及汽車業(yè)案例說明如何利用回歸樹技術(shù)來建立CPU效能及油耗的預(yù)測模型，以協(xié)助產(chǎn)品的設(shè)計及改良。

15：人工智能的底層模型-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法基本原理，并使用零售業(yè)案例如何利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來建立便利超商選點模型，以降低公司損失，提升公司獲利。

16：應(yīng)用最廣的模型之一羅吉斯回歸

學(xué)習(xí)羅吉斯回歸算法，同時學(xué)習(xí)如何利用羅吉斯回歸技術(shù)來建立電信客戶流失預(yù)測模型，以避免客戶的流失，降低公司損失。

17：最受歡迎的智能算法-支持向量機(jī)

學(xué)習(xí)支持向量機(jī)算法，并說明生技業(yè)如何利用支持向量機(jī)技術(shù)來建立細(xì)胞樣本分類模型，以有效分類細(xì)胞樣本，進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚怼?

18：預(yù)知未來的算法 - 時間序列分析

學(xué)習(xí)時間序列分析方法，并通過電商渠道實際數(shù)據(jù)集，預(yù)測電腦銷量，對庫存和產(chǎn)品改良提出建議。

19：發(fā)掘購物籃規(guī)則 - 關(guān)聯(lián)分析

學(xué)習(xí)掌握關(guān)聯(lián)規(guī)則與購物籃分析，相似性推薦與協(xié)同過濾。并通過案例說明如何應(yīng)用關(guān)聯(lián)分析推薦用戶他喜歡的電影？

20：機(jī)器學(xué)習(xí)兵器譜的“屠龍刀”-集成學(xué)習(xí)算法

學(xué)習(xí)集成算法，結(jié)合電信業(yè)及銀行業(yè)案例說明如何利用集成學(xué)習(xí)算法來建立電信產(chǎn)品交叉銷售模型及銀行小額信貸營銷模型，以增加客戶價值，提升公司獲利。

21：自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合 - 文本分析

介紹文本分析的方法和技術(shù)，包含中文分詞、關(guān)鍵詞提取、文字云、文本分析方法等，并結(jié)合輿情主題分析案例。

22：統(tǒng)計學(xué)的新興領(lǐng)域 -社會網(wǎng)絡(luò)分析

學(xué)習(xí)社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，說明電信業(yè)如何利用社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，協(xié)助傳統(tǒng)客戶流失預(yù)測模型，更有效的避免客戶的流失，降低公司損失。

23：人腦工作機(jī)制的模擬器 -深度學(xué)習(xí)

說明媒體業(yè)如何利用深度學(xué)習(xí)算法來建立影像物體偵測模型，以做為自動駕駛系統(tǒng)的基礎(chǔ)，提升自動駕駛系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。

24： 就業(yè)技能直通車 – 大型項目實作案例

以大型實際案例(數(shù)據(jù)大小超過20G)說明零售業(yè)如何利用以上介紹技術(shù)，進(jìn)行忠誠客戶的預(yù)測，以確保對上述技術(shù)之熟悉度。

25 ：突破傳統(tǒng)思維局限 -決策黑客

學(xué)習(xí)突破傳統(tǒng)思維局限的方法，掌握批判性思維、概率思維、博弈思維、系統(tǒng)思維、先發(fā)影響力。

26：期末考試

期末項目實戰(zhàn)作業(yè)

CDA A Plus學(xué)位具體安排：

時間：2018年2月24日-7月22日

方式：利用碎片時間，在線學(xué)習(xí)

費用：

數(shù)據(jù)分析師（初級），3900元， 2月24日-5月11日，學(xué)習(xí)11周（每周近10小時）

數(shù)據(jù)分析師（進(jìn)階），4900元，5月12日-7月22日，學(xué)習(xí)10周（每周10+小時）

數(shù)據(jù)分析師（全程），7900元，2月24日-7月22日，學(xué)習(xí)21周（每周10+小時）

A+學(xué)位第一期產(chǎn)品發(fā)布限200席，掃碼進(jìn)群了解CDA A +學(xué)位詳情。