一、SPSS數(shù)據(jù)分析的流程

二、SPSS特性

易用性強(qiáng)：操作界面極為友好，操作簡(jiǎn)單

                良好的幫助系統(tǒng)和自學(xué)系統(tǒng)

                為高級(jí)用戶提高編程能力

功能強(qiáng)大：成熟的統(tǒng)計(jì)過(guò)程

                完美的圖形處理功能

                提供多種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備技術(shù)

兼容性好：數(shù)據(jù)輸入：Excel、lotus、Oracle、SQLserver、access、 dBASE、文本

                數(shù)據(jù)輸出：Word、HTML、XML、Excel、PowerPoint、PDF

三、數(shù)據(jù)的編輯

（一）常量

1、數(shù)值型常量：除了普通寫(xiě)法外還可以用科學(xué)計(jì)數(shù)法，如：1.3E18；

2、字符型常量：用單引號(hào)或雙引號(hào)括起來(lái)如果字符中包含單引號(hào)，則必須使用雙引號(hào)；

3、日期常量：日期個(gè)數(shù)的數(shù)據(jù)，一般需要使用日期函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換；

（二）變量

1、變量名長(zhǎng)度不能超過(guò)8；

2、三種基本的類(lèi)型：數(shù)值、字符和日期；

3、可以在variableview界面設(shè)定變量的長(zhǎng)度及小數(shù)位、變量的描述、變量值的描述、missing值、顯示寬度、對(duì)齊方式和變量的測(cè)度方式；

（三）變量的測(cè)試方式

1、Scale：定距變量，如：身高、體重等；

2、Ordinal：定序變量，如：教育程度、級(jí)別等；

3、Nominal：定類(lèi)變量，如：性別、民族等；

相關(guān)性分析是一項(xiàng)重要的數(shù)據(jù)分析工具，可以幫助我們理解變量之間的關(guān)系并做出相應(yīng)的推斷。通過(guò)散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)和回歸分析等方法，我們可以定量地衡量變量之間的相關(guān)程度，并將其應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域的研究與實(shí)踐中。深入理解相關(guān)性分析的原理和應(yīng)用，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家和決策者來(lái)說(shuō)都是至關(guān)重要的技能。

相關(guān)性分析背后的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理很有趣吧？想深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，為數(shù)據(jù)分析筑牢根基？那快來(lái)看看統(tǒng)計(jì)學(xué)極簡(jiǎn)入門(mén)課程！

學(xué)習(xí)入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0

課程由專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析師打造，完全免費(fèi)，60 天有效期且隨到隨學(xué)。它用獨(dú)特思路講重點(diǎn)，從數(shù)據(jù)種類(lèi)到統(tǒng)計(jì)學(xué)體系，內(nèi)容通俗易懂。學(xué)完它，能讓你輕松入門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)，還能提升數(shù)據(jù)分析能力。趕緊點(diǎn)擊鏈接開(kāi)啟學(xué)習(xí)，讓自己在數(shù)據(jù)領(lǐng)域更上一層樓！

（四）操作符與表達(dá)式

1、三種基本的運(yùn)算：數(shù)學(xué)、關(guān)系和邏輯

2、數(shù)學(xué)運(yùn)算符：+– * / ** ()

3、關(guān)系運(yùn)算符：>>= < <= = ~=

4、邏輯運(yùn)算符：&(AND)|(OR) ~(NOT)

5、三種運(yùn)算對(duì)應(yīng)三種表達(dá)式

（五）常用的數(shù)據(jù)操作命令

1、Data->SortCases

2、Transform->RankCases
3、Transform->Count
4、Transform->Recode
5、Transform->Automatic Recode
6、Transform->Compute
7、Data->Transpose
8、Data->Split Files
9、Data->Merge Files

（六）Compute

1、數(shù)值型：computenum1=value.

2、字符型：StringA(a11).compute a=’hello world’.

3、日期型：computedata1=date.mdy(month,day, year).

（七）Recode

1、recodevariable name(old value=new value).

2、recodevariable name(old value=new value) into new variable name.

3、字符型變量使用auto recode

（八）Splitfile

1、有的時(shí)候需要對(duì)變量做些分組的分析，但一些分析方法并不提供分組變量的設(shè)置選項(xiàng)這就需要用到Split file命令；

例如使用 Descriptives 做描述性分析，如果想分年齡做分析，這樣就可以用年齡變量做為分組變量；

2、可以看到這里的Split其實(shí)是分組，而不是拆分文件；

3、analyzeall case分析所有的樣本，不產(chǎn)生分組；

4、comparegroups產(chǎn)生對(duì)比分析組；
5、output by groups分組輸入分析結(jié)果；

（九）MergeFile

1、add cases合并變量相同，但是case不同的文件；

2、addvariables合并變量不同，case相同的文件這里的變量不同可以是部分的變量不同，case相同也可以是一個(gè)文件的case是另外一個(gè)文件的子集；

（十）數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總

1、使用Aggregate命令

2、指定分類(lèi)變量對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行分組，對(duì)每組觀測(cè)量的各變量求描述統(tǒng)計(jì)量；

3、檢查重復(fù)的數(shù)據(jù)

4、使用identifyduplicate cases

5、數(shù)據(jù)的加權(quán)

6、使用weightcase

7、選取一定的case進(jìn)行分析

8、使用selectcases：在對(duì)數(shù)據(jù)的子集進(jìn)行分析的時(shí)候需要用到這個(gè)命令；

（十一）常用的數(shù)學(xué)函

1、取絕對(duì)值：abs（數(shù)字型表達(dá)式）

2、求余數(shù)函數(shù)：mod（數(shù)字型表達(dá)式，模數(shù)），模數(shù)不能為0該函數(shù)在需要對(duì)某一變量求模數(shù)的余數(shù)時(shí)使用，如果對(duì)一個(gè)順序編號(hào)或自然數(shù)序列求模數(shù)的余數(shù)，可將該序列按模數(shù)等距分類(lèi)，從而實(shí)行等距抽樣；

3、四舍五入函數(shù)：rnd（數(shù)字型表達(dá)式）

4、開(kāi)方函數(shù)：sqrt（數(shù)字型表達(dá)式）

用SPSS做數(shù)據(jù)分析，快速入門(mén)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，就在經(jīng)管之家SPSS數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)：

培訓(xùn)時(shí)間：北京：2018年1月6-7日，13-14日【四天周末班】；11-14日（四天連續(xù)班）

培訓(xùn)地點(diǎn)：北京市海淀區(qū)廠洼街3號(hào)丹龍大廈B座3018
授課安排：上午9:00至12:00; 下午1:30至4:30; 答疑4:30至5:00
培訓(xùn)費(fèi)用：現(xiàn)場(chǎng)：3600元/人；全日制學(xué)生2800元/人（差旅及住宿費(fèi)用自理）;

在線直播：1900元/人      

證書(shū)費(fèi)用：400元，可以自愿申請(qǐng)工信部數(shù)據(jù)分析師證書(shū)

培訓(xùn)優(yōu)惠（后三項(xiàng)優(yōu)惠不疊加）
1、贈(zèng)送SPSS數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析師視頻課程。
2、現(xiàn)場(chǎng)班老學(xué)員可以享受9折優(yōu)惠。
3、同一機(jī)構(gòu)3人以上報(bào)名，9折優(yōu)惠。
4、同一機(jī)構(gòu)6人以上報(bào)名，8折優(yōu)惠。

講師介紹      
      丁亞軍、 數(shù)據(jù)分析總監(jiān)，任職于南京上度市場(chǎng)咨詢有限公司，SAS、SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)講師，中國(guó)學(xué)習(xí)路徑圖國(guó)際中心技術(shù)顧問(wèn)。曾參與2012國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)、中國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭投資調(diào)查、瀘州老窖目標(biāo)管理與績(jī)效考核等大型數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，具有豐富的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)  

課程大綱
1.SPSS的介紹
1.1 實(shí)例演示。
1.2 spss的特點(diǎn)。
1.3 spss界面介紹（綜合設(shè)置、help幫助介紹）。
1.4 spss數(shù)據(jù)變量詳解：變量類(lèi)型、缺失值、變量測(cè)量等。

2.數(shù)據(jù)的輸入與保存
2.1 數(shù)據(jù)獲?。?/span>
2.1.1 單選題、多選題與開(kāi)放題的數(shù)據(jù)的錄入。
2.1.2 spss不同文件格式及外部數(shù)據(jù)（非spss數(shù)據(jù)格式）的導(dǎo)入。
2.2 個(gè)體水平數(shù)據(jù)集（寬型數(shù)據(jù)）與測(cè)量水平（長(zhǎng)型數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)集的異同。

3. 數(shù)據(jù)預(yù)分析
3.1 數(shù)據(jù)清理
3.1.1 數(shù)據(jù)的選擇
3.1.2 數(shù)據(jù)的合并
3.1.3 數(shù)據(jù)的拆分
3.1.4 檢查異常值
3.1.5 個(gè)案的加權(quán)
3.1.6 缺失值
3.2 新變量生成，SPSS函數(shù)
3.3 使用SPSS變換數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——轉(zhuǎn)置和重組
3.4 常用的描述性統(tǒng)計(jì)分析功能
3.4.1 頻率過(guò)程
3.4.2 描述過(guò)程
3.4.3 探索過(guò)程
3.5 使用SPSS繪制常用統(tǒng)計(jì)圖形
3.5.1散點(diǎn)圖
3.5.2條圖
3.5.3控制圖
3.5.4 ROC曲線

4. 數(shù)據(jù)分析
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
4.1.2 了解均值的顯著性檢驗(yàn)
4.2 差異分析及相關(guān)分析過(guò)程
4.2.1 均值過(guò)程、T檢驗(yàn)與方差分析
4.2.2 案例分析1：產(chǎn)品質(zhì)量差異分析
4.2.2 卡方分析
4.2.2.1 卡方分析原理
4.2.2.2 案例分析2：企業(yè)選址的區(qū)位分析
4.2.3 相關(guān)分析
4.2.4 偏相關(guān)分析
4.2.5 距離分析
4.3 回歸分析基礎(chǔ)
4.3.1 簡(jiǎn)單回歸分析
4.3.2 多元回歸分析
4.3.2.1 逐步回歸
4.3.2.2回歸預(yù)測(cè)與殘差分析
4.3.2.3方差不齊與強(qiáng)影響點(diǎn)的處理—加權(quán)最小二乘法與最小一乘法
4.3.2.4共線性的處理—嶺回歸(ridge regression)
4.3.2.5注意問(wèn)題
4.3.2.6案例分析3：產(chǎn)品合格率的影響因素及其預(yù)測(cè)分析
4.3.3 logistic回歸分析
案例分析4：客戶違約信息研究
4.3.4 曲線估計(jì)
4.4 因子分析與聚類(lèi)分析
4.4.1 主成分分析與因子分析
4.4.2 快速聚類(lèi)法與聚類(lèi)法
4.4.3 判別分析
4.4.4案例分析5：客戶購(gòu)買(mǎi)力信息研究
4.5 對(duì)應(yīng)分析
4.5.1對(duì)應(yīng)分析原理
4.5.2簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析
4.5.3多元對(duì)應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）
4.5.4案例分析6：企業(yè)選址的區(qū)位分析（案例2）
4.6 bootstrap技術(shù)
4.6.1 bootstrap原理
4.6.2 bootstrap應(yīng)用
4.6.3 bootstrap功能在SPSS中的實(shí)現(xiàn)

5. 使用SPSS制作數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)報(bào)表
5.1 制作報(bào)表前對(duì)變量的檢查
5.2 制作報(bào)表的中對(duì)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)處理
5.3 報(bào)表生成功能與其他選項(xiàng)的區(qū)別
5.4 注意事項(xiàng)

6. SPSS編程操作
6.1 程序編輯窗口操作入門(mén)
6.2 基本語(yǔ)句
6.3 結(jié)構(gòu)化語(yǔ)句
6.4 實(shí)例講解spss編程

課程特色

1、結(jié)構(gòu)有層次、內(nèi)容全面、通俗易懂，通過(guò)SPSS工具一步步帶您走進(jìn)數(shù)據(jù)分析的世界，探索數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，讓數(shù)據(jù)分析變得既簡(jiǎn)單又有趣。

2、從工作實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，總結(jié)并提煉工作中SPSS經(jīng)常用到并且非常實(shí)用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)方法和技巧。

3、力求通俗易懂的介紹數(shù)據(jù)分析方法與技巧，在不影響學(xué)習(xí)理解的前提下，盡可能避免使用晦澀難懂的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)或模型公式

培訓(xùn)對(duì)象
1、從事企業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及相關(guān)工作的決策分析、工程技術(shù)人員；
2、需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的高校、科研院所的科技工作者；
3、打算從事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的在校生、在職人員。

報(bào)名流程及咨詢
1. 點(diǎn)擊“立即報(bào)名”提交報(bào)名信息；
2. 給予反饋，確認(rèn)報(bào)名信息；
3. 網(wǎng)上交費(fèi)
4. 開(kāi)課前一周發(fā)送培訓(xùn)教室路線圖，培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)領(lǐng)取發(fā)票