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首頁CDA發(fā)布Stata寒假研討班_2018年1月@北京_開始搶座啦
Stata寒假研討班_2018年1月@北京_開始搶座啦
2018-01-03
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STATA軟件是一款國際上非常流行的優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)軟件,是眾多研究機(jī)構(gòu)和公司在數(shù)據(jù)分析中的首選軟件，并被很多國家和國際組織指定為官方使用軟件。

STATA強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)與計(jì)量分析功能、精致的繪圖、簡單易行的窗口操作、簡練便捷的編程、強(qiáng)大的MATA矩陣運(yùn)算、豐富的網(wǎng)絡(luò)資源等功能使其成為世界上用戶最多的軟件之一，被高度評價(jià)為“數(shù)據(jù)分析的操作系統(tǒng)”,可以實(shí)現(xiàn)諸多的統(tǒng)計(jì)分析方法，如單元統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)等內(nèi)容；還包括了許多經(jīng)典和前沿的計(jì)量模型，如單方程回歸模型、離散選擇模型、分位數(shù)回歸、時(shí)間序列分析、面板數(shù)據(jù)分析、蒙特卡洛模擬和自舉法等。

有效提升論文發(fā)表與Stata應(yīng)用技能

Stata初高級寒假研討班（連老師全程授課）

時(shí)間：初級：2018年1月13-16日 (四天)       

          高級：2018年1月18-21日 (四天)
地點(diǎn)：北京市海淀區(qū)（元旦假期左右發(fā)送交通指南）
安排：上午9:00-12:00；下午2:00-5:00；答疑5:00-5:30
費(fèi)用：基礎(chǔ)：4000元 /3500元 (僅限全日制本科生和碩士研究生優(yōu)惠價(jià))
          高級：4400元 /3800元 (僅限全日制本科生和碩士研究生優(yōu)惠價(jià))
          全程：8000元 /7000元 (僅限全日制本科生和碩士研究生優(yōu)惠價(jià))       
         (食宿自理)

初級班報(bào)名

高級班報(bào)名

全程班報(bào)名


講師介紹：          

      連玉君，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，副教授。2007年7月畢業(yè)于西安交通大學(xué)金禾經(jīng)濟(jì)研究中心，現(xiàn)任教于中山大學(xué)嶺南學(xué)院金融系。主講課程為“金融計(jì)量”、“計(jì)量分析與Stata應(yīng)用”、“實(shí)證金融”等。

      已在《China Economic Review》、《經(jīng)濟(jì)研究》、《管理世界》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊)》、《金融研究》、《統(tǒng)計(jì)研究》等期刊發(fā)表論文60余篇。連玉君副教授主持國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2項(xiàng)）、教育部人文社科基金項(xiàng)目、廣東自然科學(xué)基金項(xiàng)目等課題項(xiàng)目10余項(xiàng)。

       目前已完成Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等計(jì)量模型的Stata實(shí)現(xiàn)程序，并編寫過幾十個(gè)小程序，如xtbalance、winsor2、bdiff、hausmanxt、ttable3、hhi5等。


初級班課程大綱

專題名稱

授課內(nèi)容


第1講（3小時(shí)）

Stata簡介


數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出

執(zhí)行指令和基本統(tǒng)計(jì)分析

do文件和log文件的使用

幫助文件的使用和外部命令的獲取

一篇范例文檔


第2講（3小時(shí)）

數(shù)據(jù)處理


數(shù)據(jù)的橫向合并和縱向追加

重復(fù)樣本值、缺漏值和離群值的處理

基本統(tǒng)計(jì)量的呈現(xiàn)

基本統(tǒng)計(jì)分析(組間均值差異和中位數(shù)差異檢驗(yàn))

文字變量的處理

大型數(shù)據(jù)的處理范例(GTA數(shù)據(jù)庫和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫)


第3講（3小時(shí)）

Stata程序


局域暫元和全局暫元（local, global）

控制語句（條件語句、循環(huán)語句）

Stata中的各類函數(shù)

分組回歸分析

范例：盈余管理程度的估算、現(xiàn)金持有調(diào)整系數(shù)的估算


第4講（3小時(shí)）

普通最小二乘法 (OLS)


線性回歸模型估計(jì)方法（OLS）

假設(shè)檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)推斷

Bootstrap、Jackknife及穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤的獲取

虛擬變量


第5講（3小時(shí)）

模型的設(shè)定和解釋


交乘項(xiàng)和平方項(xiàng)的使用及解釋

R2分解和貢獻(xiàn)度分析

分組回歸和組間系數(shù)差異檢驗(yàn)

估計(jì)結(jié)果的呈現(xiàn)和分析

范文2篇


第6講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題及估計(jì)方法：

IV-GMM

倍分法(DID, D-in-D)


工具變量法（IV）

廣義矩估計(jì)法（GMM）簡介

內(nèi)生性檢驗(yàn)：是否存在內(nèi)生性

過度識(shí)別檢驗(yàn)：工具變量的合理性

倍分法(Difference in Difference)簡介

PSM-DID

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）


第7講（3小時(shí)）

靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型


靜態(tài)面板模型：固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)

基于Bootstrap的Hausman檢驗(yàn)

異方差和序列相關(guān)（Bootstrap、Cluster調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)誤）

包含內(nèi)生變量的固定效應(yīng)模型

實(shí)證分析中的常見問題

應(yīng)用實(shí)例（介紹3篇論文）


第8講（3小時(shí)）

論文寫作與發(fā)表專題


Endnote和Google Scholar的使用

論文的選題

如何梳理和評述文獻(xiàn)

研究貢獻(xiàn)的陳述

研究設(shè)計(jì)與論文的修改

修改報(bào)告的撰寫 (與審稿人有效溝通)


高級班課程大綱

第1講（3小時(shí)）

動(dòng)態(tài)面板模型

面板VAR模型

一階差分GMM估計(jì)量（FD-GMM）

序列相關(guān)檢驗(yàn)和過度識(shí)別檢驗(yàn)（Sargan檢驗(yàn)）

面板VAR模型簡介

沖擊反應(yīng)函數(shù) (IRF)、方差分解 (FEVD)

應(yīng)用實(shí)例（介紹3篇論文）


第2講（3小時(shí)）

面板門檻模型


Bootstrap簡介

截面門檻模型（Cross-sectional Threshold Model）

面板門檻模型（Panel Threshold Model）

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）

第3講（3小時(shí)）

Logit模型

Logit模型簡介

模型設(shè)定、估計(jì)方法和結(jié)果的解釋

多元Logit模型 (Multinomial Logit)

有序Logit模型 (Ordered Logit)

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）

第4講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題專題I：

Heckman選擇模型

處理效應(yīng)模型

傾向得分匹配分析(PSM)

Heckman選擇模型（Heckman Selection Model）

處理效應(yīng)模型（Treatment Effect Model）

傾向得分匹配分析（Propensity Score Matching, PSM）

配對方法：精確配對、半徑匹配、最近鄰匹配等

共同支撐假設(shè)和平行假設(shè)

應(yīng)用實(shí)例（介紹2篇論文）

第5講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題專題II：

合成控制法

(Synthetic control methods)


合成控制法簡介

精講一篇經(jīng)典論文(Stata實(shí)現(xiàn)過程)：Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of california's tobacco control program, Journal of the American Statistical Association, 105 (490): 493-505.


第6講（3小時(shí)）

內(nèi)生性問題專題III：

斷點(diǎn)回歸分析(RDD)

Regression Discontinuity Design (RDD) 簡介

明確斷點(diǎn)RDD分析 (Sharp RDD)

模糊斷點(diǎn)RDD分析 (Fuzzy RDD)

范例：2篇文章

第7講（3小時(shí)）

學(xué)術(shù)論文精講

Faulkender and Wang

(2006, JF)

Faulkender, M., R. Wang, 2006, Corporate Financial Policy and the Value of Cash, Journal of Finance, 61 (4): 1957-1990.

  • 計(jì)量方法：OLS、穩(wěn)健性分析、衡量偏誤、交叉項(xiàng)的應(yīng)用和解釋
  • 亮點(diǎn)：選題視角和研究設(shè)計(jì)值得借鑒，衡量偏誤和模型設(shè)定等也處理的很妥當(dāng)
  • 主題：現(xiàn)金持有、融資約束。
  • 這篇文章在谷歌學(xué)術(shù)的引用率超過1100次，引申出了一系列新的話題，很多論文則采用該文的方法研究其他領(lǐng)域的問題。

第8講（3小時(shí)）

課題標(biāo)書的撰寫


評審專家的習(xí)慣和偏好

關(guān)于選題和子課題的設(shè)定

研究基礎(chǔ)、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、研究難點(diǎn)

特色和創(chuàng)新點(diǎn)的提煉

標(biāo)書的結(jié)構(gòu)和標(biāo)書的修改

經(jīng)驗(yàn)分享：一份中標(biāo)的自科標(biāo)書


優(yōu)惠信息：

1. 無論報(bào)初級班還是高級班，繳費(fèi)成功后都享受如下優(yōu)惠：

√ （a）贈(zèng)送與所報(bào)課程相同的stata視頻教程，

即報(bào)初級班送初級班視頻，報(bào)高級班送高級班視頻，報(bào)全程送【初級+高級+論文攻略】視頻；

√ （b）5折優(yōu)惠購買未贈(zèng)送的其他Stata視頻；

2，現(xiàn)場班老學(xué)員9折優(yōu)惠；

3，同一單位三人以上同時(shí)報(bào)名9折優(yōu)惠；六人以上同時(shí)報(bào)名8折優(yōu)惠；
4，Stata連老師之前的現(xiàn)場班學(xué)員可以8折優(yōu)惠參加；
5，購買過Stata全套視頻，即【初級+高級+論文攻略】可以9折優(yōu)惠參加；

6，優(yōu)惠2,3,4,5不疊加。

PS：根據(jù)報(bào)名繳費(fèi)順序安排現(xiàn)場座位。

     

報(bào)名流程：

1. 點(diǎn)擊“初級/高級/全程班報(bào)名”網(wǎng)上提交報(bào)名信息，報(bào)名時(shí)請留言報(bào)全程還是初級，高級~

2. 電話確認(rèn)，訂單繳費(fèi)；

3. 繳費(fèi)確認(rèn)，開課前一周發(fā)送軟件準(zhǔn)備，電子版講義；

4. 現(xiàn)場領(lǐng)取發(fā)票及邀請函。


聯(lián)系方式：

魏老師

QQ：28819897142881989714  
Tel： 010-68478566

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