')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 從協(xié)方差分析看回歸與方差分析的聯(lián)系
2020-07-31-
小編以前簡單跟大家分享過方差分析。先來回顧一下概念：方差分析（ANOVA）又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是由羅納德·費雪爵士發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。但是對于方差分析更深層次的 ...
- 方差分析的基本思想和原理是什么？
- 2022-12-23
-
方差分析是數(shù)據(jù)分析中常用的一種統(tǒng)計分析方法，接下來讓我們簡單了解一下方差分析的基本思想和原理吧。
方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用 ...
- R語言中的多元方差分析
- 2018-02-28
-
R語言中的多元方差分析
1、當(dāng)因變量（結(jié)果變量）不止一個時，可用多元方差分析（MANOVA）對它們同時進行分析。
library(MASS)
attach(UScereal)
y <- cbind(calories, fat, sugars)
aggregate(y, by = list( ...
- R語言中的方差分析
- 2017-11-01
-
R語言中的方差分析
方差分析：當(dāng)包含的因子是解釋變量時，我們關(guān)注的重點通常會從預(yù)測轉(zhuǎn)向組別差異的分析，這種分析法稱作方差分析（ANOVA）。
install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...
- SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復(fù)試驗雙因素)
- 2017-10-31
-
SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復(fù)試驗雙因素)
當(dāng)遇到兩個因素同時影響結(jié)果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著
場 ...
- 單因素下的方差分析
- 2017-10-31
-
單因素下的方差分析
在方差分析中，有三個基本的假設(shè)：
(1) 正態(tài)假設(shè)。對于因素的每個水平，其觀測值都是來自正態(tài)總體的隨機樣本；
(2) 方差齊次假設(shè)。各個總體的方差相同；
(3) 獨立假設(shè)。 ...
- 兩因素方差分析
- 2017-10-31
-
兩因素方差分析
引子
考慮如下兩個變量的關(guān)系, 不同的種子和不同的肥料之間的關(guān)系
設(shè)有三種不同的種 ...
- 方差分析--T檢驗和F檢驗的異同
- 2017-10-26
-
方差分析--T檢驗和F檢驗的異同
最近在圖書館借了本《R和ASReml-R統(tǒng)計分析教程》，林元震和陳曉陽主編的關(guān)于R的書籍，當(dāng)時看上這本書的原因在于里面以統(tǒng)計學(xué)知識為主，作為R語言實戰(zhàn)的良好補充，雖然R語言實戰(zhàn)是 ...
- SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復(fù)試驗雙因素)
- 2017-10-26
-
SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復(fù)試驗雙因素)
當(dāng)遇到兩個因素同時影響結(jié)果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著
場 ...
- 雙因素方差分析SPSS實現(xiàn)流程
- 2017-10-25
-
雙因素方差分析SPSS實現(xiàn)流程
有一水稻施肥的盆栽試驗，設(shè)置了5個處理：A1和A2分別施用兩種不同工藝流程的氨水，A3施碳酸氫銨，A4施尿素，A5為對照。每個處理各4盆，隨機置于同一試驗大棚。水稻稻谷產(chǎn)量見下表。 ...
- SPSS統(tǒng)計:單因素方差分析與單變量方差分析
- 2017-10-19
-
SPSS統(tǒng)計:單因素方差分析與單變量方差分析
在spss統(tǒng)計分析中，方差分析在比較均值菜單和一般線性模型菜單中都可以做，單因素方差分析一般稱為單因素Anova分析，單變量方差分析一般稱為一般線性模型單變量分析。 ...
- SPSS教程:單因素多元方差分析(One-way MANOVA)
- 2017-10-13
-
SPSS教程:單因素多元方差分析(One-way MANOVA)
一、問題與數(shù)據(jù)
研究者想知道三所初中的學(xué)生學(xué)習(xí)成績是否不同，因此從A、B、C三所學(xué)校隨機選擇20名學(xué)生，并記錄了他們期末的英語成績和數(shù)學(xué)成績（英語成績記為 ...
- SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例
- 2017-09-22
-
SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例
多因素方差分析，用于研究一個因變量是否受到多個自變量（也稱為因素）的影響，它檢驗多個因素取值水平的不同組合之間，因變量的均值之間是否存在顯著的差異。多因素方差分 ...
- 倒計時100天 ▏CDA LEVEL 1假設(shè)檢驗+方差分析_備考習(xí)題詳解
- 2017-09-21
-
倒計時100天 ▏CDA LEVEL 1假設(shè)檢驗+方差分析_備考習(xí)題詳解
《CDA LEVEL 1假設(shè)檢驗+方差分析_備考習(xí)題詳解》
主講人： 傅老師
官方建議
CDA LEVEL 1備考需要1--3個月時間，在備考的過程中主要根據(jù)考試大綱中 ...
- SPSS統(tǒng)計分析案例：無空白列重復(fù)正交試驗設(shè)計方差分析
- 2017-09-18
-
SPSS統(tǒng)計分析案例：無空白列重復(fù)正交試驗設(shè)計方差分析
前面有講過 SPSS正交試驗設(shè)計及其方差分析 一篇文章，包含了一個典型的正交試驗案例。然而在實際應(yīng)用當(dāng)中，主觀客觀條件復(fù)雜多變，在試驗設(shè)計中就要 ...
- SPSS正交試驗設(shè)計及其方差分析
- 2017-09-18
-
SPSS正交試驗設(shè)計及其方差分析
試驗優(yōu)化設(shè)計，指在最優(yōu)化思想的指導(dǎo)下，進行最優(yōu)設(shè)計的一種優(yōu)化方法，從不同的優(yōu)良性出發(fā)，合理設(shè)計試驗方案，有效控制試驗干擾，科學(xué)處理試驗數(shù)據(jù)，全面進行優(yōu)化分析，直接實 ...
- spss多元方差分析
- 2017-07-05
-
spss多元方差分析
分析步驟
為了方便起見，我們這里直接利用SPSS自帶的數(shù)據(jù)集plastic．sav，假設(shè)tear_res、gloss和opacity都使反應(yīng)橡膠質(zhì)量的指標(biāo)（不要笑，是假設(shè)），現(xiàn)在要研究extrusn和additive對橡膠 ...
- SPSS分析技術(shù):單因素方差分析結(jié)果的模型解讀
- 2017-06-22
-
SPSS分析技術(shù):單因素方差分析結(jié)果的模型解讀
SPSS的方差分析過程就是以方差分析模型的形式進行計算和結(jié)果輸出的。下面我們將以單因素方差分析為例，介紹單因素方差分析結(jié)果的模型函數(shù)解讀。幫助大家充分理解方 ...
- SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測量的方差分析
- 2017-06-22
-
SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測量的方差分析
一、問題與數(shù)據(jù)
某研究者擬評估海水淹溺后殘留于肺內(nèi)的海水是否可導(dǎo)致嚴(yán)重的肺損傷，建立動物模型。將12只雜種犬隨機分為兩組，一組海水灌注右肺，另一組海水灌注全 ...
- SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-單因素方差分析功能的使用
- 2017-06-08
-
SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-單因素方差分析功能的使用
“單因素ANOVA”過程按照單因子變量（自變量）生成對定量因變量的單因素方差分析。方差分析用于檢驗數(shù)個均值相等的假設(shè)。這種方法是雙樣本t 檢驗的擴展。除了確定均值間 ...
全國校區(qū)
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