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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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從協(xié)方差分析看回歸與方差分析的聯(lián)系: 2020-07-31; 小編以前簡單跟大家分享過方差分析。先來回顧一下概念：方差分析（ANOVA）又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是由羅納德·費雪爵士發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。但是對于方差分析更深層次的 ...

方差分析的基本思想和原理是什么？: 2022-12-23; 方差分析是數據分析中常用的一種統(tǒng)計分析方法，接下來讓我們簡單了解一下方差分析的基本思想和原理吧。方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用 ...

R語言中的多元方差分析: 2018-02-28; R語言中的多元方差分析 1、當因變量（結果變量）不止一個時，可用多元方差分析（MANOVA）對它們同時進行分析。 library(MASS) attach(UScereal) y <- cbind(calories, fat, sugars) aggregate(y, by = list( ...

R語言中的方差分析: 2017-11-01; R語言中的方差分析方差分析：當包含的因子是解釋變量時，我們關注的重點通常會從預測轉向組別差異的分析，這種分析法稱作方差分析（ANOVA）。 install.packages(c(\'multcomp\', \'gplots\', \'car\', \'HH ...

SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復試驗雙因素): 2017-10-31; SPSS—方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）—多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著場 ...

單因素下的方差分析: 2017-10-31; 單因素下的方差分析在方差分析中，有三個基本的假設：　　(1) 正態(tài)假設。對于因素的每個水平，其觀測值都是來自正態(tài)總體的隨機樣本；　　(2) 方差齊次假設。各個總體的方差相同；　　(3) 獨立假設。 ...

兩因素方差分析: 2017-10-31; 兩因素方差分析引子考慮如下兩個變量的關系, 不同的種子和不同的肥料之間的關系設有三種不同的種 ...

方差分析--T檢驗和F檢驗的異同: 2017-10-26; 方差分析--T檢驗和F檢驗的異同最近在圖書館借了本《R和ASReml-R統(tǒng)計分析教程》，林元震和陳曉陽主編的關于R的書籍，當時看上這本書的原因在于里面以統(tǒng)計學知識為主，作為R語言實戰(zhàn)的良好補充，雖然R語言實戰(zhàn)是 ...

SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復試驗雙因素): 2017-10-26; SPSS——方差分析（Analysis of Variance, ANOVA）——多因素方差分析(無重復試驗雙因素) 當遇到兩個因素同時影響結果的情況，需要檢驗是一個因素起作用，還是兩個因素都起作用，或者兩個因素的影響都不顯著場 ...

雙因素方差分析SPSS實現(xiàn)流程: 2017-10-25; 雙因素方差分析SPSS實現(xiàn)流程有一水稻施肥的盆栽試驗，設置了5個處理：A1和A2分別施用兩種不同工藝流程的氨水，A3施碳酸氫銨，A4施尿素，A5為對照。每個處理各4盆，隨機置于同一試驗大棚。水稻稻谷產量見下表。 ...

SPSS統(tǒng)計:單因素方差分析與單變量方差分析: 2017-10-19; SPSS統(tǒng)計:單因素方差分析與單變量方差分析在spss統(tǒng)計分析中，方差分析在比較均值菜單和一般線性模型菜單中都可以做，單因素方差分析一般稱為單因素Anova分析，單變量方差分析一般稱為一般線性模型單變量分析。 ...

SPSS教程:單因素多元方差分析(One-way MANOVA): 2017-10-13; SPSS教程:單因素多元方差分析(One-way MANOVA) 一、問題與數據研究者想知道三所初中的學生學習成績是否不同，因此從A、B、C三所學校隨機選擇20名學生，并記錄了他們期末的英語成績和數學成績（英語成績記為 ...

SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例: 2017-09-22; SPSS統(tǒng)計分析:多因素方差分析及案例多因素方差分析，用于研究一個因變量是否受到多個自變量（也稱為因素）的影響，它檢驗多個因素取值水平的不同組合之間，因變量的均值之間是否存在顯著的差異。多因素方差分 ...

倒計時100天 ▏CDA LEVEL 1假設檢驗+方差分析_備考習題詳解: 2017-09-21; 倒計時100天 ▏CDA LEVEL 1假設檢驗+方差分析_備考習題詳解《CDA LEVEL 1假設檢驗+方差分析_備考習題詳解》主講人：傅老師官方建議 CDA LEVEL 1備考需要1--3個月時間，在備考的過程中主要根據考試大綱中 ...

SPSS統(tǒng)計分析案例：無空白列重復正交試驗設計方差分析: 2017-09-18; SPSS統(tǒng)計分析案例：無空白列重復正交試驗設計方差分析前面有講過 SPSS正交試驗設計及其方差分析一篇文章，包含了一個典型的正交試驗案例。然而在實際應用當中，主觀客觀條件復雜多變，在試驗設計中就要 ...

SPSS正交試驗設計及其方差分析: 2017-09-18; SPSS正交試驗設計及其方差分析試驗優(yōu)化設計，指在最優(yōu)化思想的指導下，進行最優(yōu)設計的一種優(yōu)化方法，從不同的優(yōu)良性出發(fā)，合理設計試驗方案，有效控制試驗干擾，科學處理試驗數據，全面進行優(yōu)化分析，直接實 ...

spss多元方差分析: 2017-07-05; spss多元方差分析分析步驟為了方便起見，我們這里直接利用SPSS自帶的數據集plastic．sav，假設tear_res、gloss和opacity都使反應橡膠質量的指標（不要笑，是假設），現(xiàn)在要研究extrusn和additive對橡膠 ...

SPSS分析技術:單因素方差分析結果的模型解讀: 2017-06-22; SPSS分析技術:單因素方差分析結果的模型解讀 SPSS的方差分析過程就是以方差分析模型的形式進行計算和結果輸出的。下面我們將以單因素方差分析為例，介紹單因素方差分析結果的模型函數解讀。幫助大家充分理解方 ...

SPSS詳細操作:兩因素重復測量的方差分析: 2017-06-22; SPSS詳細操作:兩因素重復測量的方差分析一、問題與數據某研究者擬評估海水淹溺后殘留于肺內的海水是否可導致嚴重的肺損傷，建立動物模型。將12只雜種犬隨機分為兩組，一組海水灌注右肺，另一組海水灌注全 ...

SPSS統(tǒng)計基礎-單因素方差分析功能的使用: 2017-06-08; SPSS統(tǒng)計基礎-單因素方差分析功能的使用 “單因素ANOVA”過程按照單因子變量（自變量）生成對定量因變量的單因素方差分析。方差分析用于檢驗數個均值相等的假設。這種方法是雙樣本t 檢驗的擴展。除了確定均值間 ...