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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS重復(fù)測(cè)量的多因素 方差分析

SPSS重復(fù)測(cè)量的多因素方差分析
2017-12-08
SPSS重復(fù)測(cè)量的多因素方差分析 一、概述 重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析是對(duì)同一因變量進(jìn)行重復(fù)測(cè)量的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)。在給予一種或多種處理后,分別在不同的時(shí)間點(diǎn)上通過重復(fù)測(cè)量同一個(gè)受試對(duì)象獲得的指標(biāo)的觀察 ...
單因素方差分析(aov)-R版本
2017-11-03
單因素方差分析(aov)-R版本 R版本的方差分析 #做方差分析有三個(gè)假設(shè),需要提前進(jìn)行檢驗(yàn)。1.每個(gè)處理效應(yīng)和隨機(jī)誤差是可加的。2.正態(tài)獨(dú)立性,檢驗(yàn)誤差應(yīng)該是正態(tài)分布的。3.方差齊次性。水平間的方差應(yīng)該相等 ...

 方差分析 :不同組間的差異真的顯著嗎

方差分析:不同組間的差異真的顯著嗎
2017-11-01
方差分析:不同組間的差異真的顯著嗎 在數(shù)據(jù)分析中,按照具體維度將數(shù)據(jù)分組進(jìn)行組間比較是十分常見的,例如在零售業(yè)態(tài)中,按照性別、城市、收入水平將消費(fèi)者進(jìn)行分組進(jìn)行對(duì)比分析??此坪?jiǎn)單,其實(shí)這其中經(jīng)常伴 ...
比較SPSS和SAS處理方差分析
2017-10-31
比較SPSS和SAS處理方差分析 方差分析研究多因素對(duì)觀測(cè)變量影響,通過構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量來(lái)判定各個(gè)因素的均數(shù)間有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的差異。進(jìn)行方差分析,需要滿足可比性、正態(tài)性、以及方差齊性的條件,最關(guān)鍵的地方是F統(tǒng)計(jì) ...

R語(yǔ)言中的雙因素 方差分析

R語(yǔ)言中的雙因素方差分析
2017-10-31
R語(yǔ)言中的雙因素方差分析 在雙因素方差分析中,受試者被分配到兩因子的交叉類別組中。以基礎(chǔ)安裝中的Tooth- Growth數(shù)據(jù)集為例,隨機(jī)分配60只豚鼠,分別采用兩種喂食方法(橙汁或維生素C),各喂食方法中抗壞 ...

雙因子 方差分析 :R中的雙因子ANOVA

雙因子方差分析:R中的雙因子ANOVA
2017-10-26
雙因子方差分析:R中的雙因子ANOVA 單因子方差分析是驗(yàn)證多個(gè)群組均值是否相等的非常有用的技術(shù)。但一些更復(fù)雜的問題這個(gè)技術(shù)就無(wú)能為力了。例如,有時(shí)需要考慮變異的兩個(gè)因子來(lái)決定群組之間的平均依賴于群組分 ...
R語(yǔ)言方差分析ANOVA
2017-07-18
R語(yǔ)言方差分析ANOVA 自己整理編寫的R語(yǔ)言常用數(shù)據(jù)分析模型的模板,原文件為Rmd格式,直接復(fù)制粘貼過來(lái),作為個(gè)人學(xué)習(xí)筆記保存和分享。 I. 單因素方差分析 #用data frame的格式輸入數(shù)據(jù) medicine <- data.frame( ...

SPSS詳細(xì)操作:單因素 方差分析

SPSS詳細(xì)操作:單因素方差分析
2020-12-08
一、問題與數(shù)據(jù) 為調(diào)查A、B、C三種治療措施對(duì)患者谷丙轉(zhuǎn)氨酶(ALT)的影響,某科室將45名患者隨機(jī)分為三組,每組15人,分別采取A、B、C三種治療措施。治療后ALT水平(U/L)如下。試問應(yīng)用三種治療措施后,患者 ...

【單因素 方差分析 p值】SPSS--One-WayANOVA過程--單因素 方差分析

【單因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA過程--單因素方差分析
2017-04-30
【單因素方差分析p值】SPSS--One-WayANOVA過程--單因素方差分析 One-WayANOVA過程 該命令用于兩組及多組獨(dú)立樣本平均數(shù)差異顯著性的比較,即成組設(shè)計(jì)的方差分析。還可進(jìn)行隨后的兩兩成對(duì)比較。 1 界面說(shuō)明 【D ...

SPSS分析技術(shù):協(xié) 方差分析 ;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎

SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎
2017-01-23
SPSS分析技術(shù):協(xié)方差分析;剔除工作經(jīng)驗(yàn)的影響以后,學(xué)歷對(duì)工資的影響依然顯著嗎 協(xié)方差分析是方差分析方法里非常重要的一個(gè)技術(shù),特別適用于影響因素多,因素變量類型也多的情況。方差分析主要用于分析分類變 ...

SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測(cè)量的 方差分析

SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測(cè)量的方差分析
2017-01-19
SPSS詳細(xì)操作:兩因素重復(fù)測(cè)量的方差分析 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究者擬評(píng)估海水淹溺后殘留于肺內(nèi)的海水是否可導(dǎo)致嚴(yán)重的肺損傷,建立動(dòng)物模型。將12只雜種犬隨機(jī)分為兩組,一組海水灌注右肺,另一組海水灌注全 ...
SPSS分析(假設(shè)檢驗(yàn)):單因素方差分析
2016-12-22
SPSS分析(假設(shè)檢驗(yàn)):單因素方差分析 一、概念(分析-均值比較-單因素方差分析): 按照單因子變量(自變量)生成對(duì)定量因變量的單因素方差分析。方差分析用于檢驗(yàn)數(shù)個(gè)均值相等的假設(shè)。這種方法是雙樣本t 檢 ...

SPSS之 方差分析 總結(jié)

SPSS之方差分析總結(jié)
2016-12-02
SPSS之方差分析總結(jié) 通過前面對(duì)各種類型方差分析的學(xué)習(xí),可能會(huì)有朋友被這幾種方法給繞暈了,或是一時(shí)之間不知道自己的數(shù)據(jù)需要什么方法,又或是一直苦苦從中尋求一種最好的方法而“不得姐”……這里,小編將 ...

如何用SPSS進(jìn)行多因素 方差分析

如何用SPSS進(jìn)行多因素方差分析
2016-10-18
如何用SPSS進(jìn)行多因素方差分析? 多因素方差分析是對(duì)一個(gè)獨(dú)立變量是否受一個(gè)或多個(gè)因素或變量影響而進(jìn)行的方差分析。SPSS調(diào)用“Univariate”過程,檢驗(yàn)不同水平組合之間因變量均數(shù),由于受不同因素 ...
用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:方差分析模型
2016-01-23
用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:方差分析模型 方差分析和模型比較 模型擬合函數(shù)aov(formula, data=data.frame)和函數(shù)lm()非常的相似,在Generic functions for extracting model information 部分列出的泛型函數(shù)同樣 ...

 方差分析 全解析:以one-way為例

方差分析全解析:以one-way為例
2020-08-25
作者:丁點(diǎn)helper 來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 今天將以單向(one-way)方差分析為例,具體梳理方差分析的整個(gè)過程。 單向(one-way)方差分析,就是大家很熟悉的單因素方差分析(教科書上叫單向), 一般也稱完全 ...

入門者必看, 方差分析 初探!

入門者必看,方差分析初探!
2020-08-21
作者:丁點(diǎn)helper 來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 學(xué)習(xí)方差分析,碰到的第一個(gè)問題其實(shí)是:兩個(gè)總體均數(shù)間的比較常采用 t 檢驗(yàn),那為什么多個(gè)總體均數(shù)的比較不能再用 t 檢驗(yàn)?這實(shí)際上是一個(gè) ...

如何看懂SPSS重復(fù)測(cè)量 方差分析 的一系列結(jié)果

如何看懂SPSS重復(fù)測(cè)量方差分析的一系列結(jié)果
2020-08-20
作者:丁點(diǎn)helper 來(lái)源: 丁點(diǎn)幫你 重復(fù)測(cè)量方差分析與我們之前學(xué)習(xí)的各種方差分析(單變量,對(duì)于因變量而言)的區(qū)別主要在于“重復(fù)”二字。 之前的方差分析是對(duì)一個(gè)變量的變異進(jìn)行分解(即所謂 ...

從協(xié) 方差分析 看回歸與 方差分析 的聯(lián)系

從協(xié)方差分析看回歸與方差分析的聯(lián)系
2020-08-19
作者:丁點(diǎn)helper 來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 無(wú)論是單因素還是雙因素方差分析,我們可以發(fā)現(xiàn),它們都有一些共性,比如研究的因變量(如前文的硒含量、滿意度得分),都是定量變量;而自變量,即分組變量(如地區(qū) ...

 方差分析 全解析:以one-way為例

方差分析全解析:以one-way為例
2020-08-07
關(guān)于方差分析的一些內(nèi)容,小編已經(jīng)跟大家分享過很多次了,但基本上就是理論部分,沒有結(jié)合具體實(shí)例。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析過程中,大家一定要注意理論結(jié)合實(shí)操才能更好地掌握。下面小編給大家?guī)?lái)一篇文章:方差分析全解 ...

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