
一、問題與數(shù)據(jù)
為調(diào)查A、B、C三種治療措施對患者谷丙轉(zhuǎn)氨酶(ALT)的影響,某科室將45名患者隨機分為三組,每組15人,分別采取A、B、C三種治療措施。治療后ALT水平(U/L)如下。試問應(yīng)用三種治療措施后,患者的ALT水平是否有差異?
表1. 三組患者治療后的ALT水平(U/L)
二、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析
整個數(shù)據(jù)資料涉及3組患者,每組15人,測量指標(biāo)為血常規(guī)報告的ALT水平,因此屬于多組設(shè)計的定量資料。
要想知道不同治療措施對ALT水平的影響是否相同,則要比較3組的總體均數(shù)之間的差異是否具有統(tǒng)計學(xué)意義。若各組觀察值滿足獨立性,服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布,并且各組之間的方差齊,可選用單因素方差分析。
三、SPSS分析方法
1. 數(shù)據(jù)錄入SPSS(1=A組,2=B組,3=C組)
2. 選擇Analyze→General Linear Model→Univariate (假設(shè)三組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布)
3. 選項設(shè)置
1)主對話框設(shè)置:將分析變量(ALT)送入Dependent Variable 框中→將分組變量(Group)送入Fixed Factor(s) 框中。
2) Options設(shè)置:點擊Options按鈕,勾選Descriptive statistics(顯示統(tǒng)計描述)和Homogeneity tests(方差齊性檢驗)→Continue→OK。
四、結(jié)果解讀
Descriptive Statistics表格給出了三組和總體ALT水平的部分統(tǒng)計信息,包括組別(Group)、均數(shù)(Mean)、標(biāo)準(zhǔn)差(Std. Deviation)和例數(shù)(N)。
Levene’s Test of Equality of Error Variances表格給出了方差齊性檢驗的結(jié)果。F值=0.791,P(Sig.)=0.460,說明三組數(shù)據(jù)方差齊,滿足方差分析的適用條件。
Tests of Between-Subjects Effects表格給出了方差分析的結(jié)果。其中,Corrected Total一行表示總變異,Group一行表示組間變異,Error一行表示組內(nèi)變異,Type Ⅲ Sum of Squares表示離均差平方和,Mean Square表示均方。方差分析的結(jié)果主要看Group一行,F(xiàn)值=68.810,P(Sig.)<0.001。
五、撰寫結(jié)論
A組患者ALT水平為(13.28 ± 4.39)U/L,B組患者ALT水平為(28.44 ± 3.65)U/L,C組患者ALT水平為(12.15 ± 4.64)U/L。A、B、C三種治療措施對患者ALT水平的影響差異具有統(tǒng)計學(xué)意義(F=68.810,P<0.001)。
六、延伸閱讀
1. 單因素方差分析也可以通過Analyze→Compare Means→One-Way ANOVA進(jìn)行,將ALT送入Dependent List框中,將Group送入Factor框中,其結(jié)果與本例的操作是一樣的,感興趣的親可以自己動手試一下!
2. 單因素方差分析適用于只有一個處理因素的完全隨機設(shè)計,處理因素可以有2個及以上的處理水平,觀察指標(biāo)為連續(xù)變量。適用條件包括:
1)觀測指標(biāo)滿足獨立性;
2)各組觀測指標(biāo)均來自正態(tài)分布總體;
3)各組觀測指標(biāo)方差相等。
在實際中由于方差分析具有穩(wěn)健性,因此對正態(tài)性的條件要求不是很嚴(yán)格,但是對方差齊的要求比較嚴(yán)格。
3. 本例只是得出了3組總體均數(shù)之間差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,并不意味著任意2組之間的均數(shù)差異都具有統(tǒng)計學(xué)意義。要想進(jìn)一步了解哪兩個組間的ALT水平存在差異,還需要進(jìn)一步做樣本均數(shù)之間的多重比較。SPSS統(tǒng)計軟件提供了很多種用于兩兩比較的方法,包括Bonferroni法、S-N-K法、Tukey法等。之所以有這么多種方法,是因為目前還沒有一種在任何條件下都適用、而且效果好的方法,這些方法都是從不同角度上控制多重比較時I型錯誤的發(fā)生概率。
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