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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS單因素 方差分析 結(jié)果的方差齊性檢驗(yàn)

SPSS單因素方差分析結(jié)果的方差齊性檢驗(yàn)
2024-12-06
在進(jìn)行SPSS中的單因素方差分析時，確保各組間方差齊性至關(guān)重要。方差齊性檢驗(yàn)評估不同組別下總體方差是否相等，是分析的前提條件之一。Levene's Test在SPSS中常用于判斷方差齊性，通過P值來確定各組方差是否相等。 ...
單因素方差分析的統(tǒng)計意義及應(yīng)用價值
2024-12-06
數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換在大數(shù)據(jù)生命周期中扮演著關(guān)鍵角色，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)清洗涉及識別和處理數(shù)據(jù)中的錯誤、缺失值和重復(fù)值。這一過程包括錯誤檢測與修復(fù)（如異常值處理）、缺失值處理（刪除或填充）、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) ...
單因素方差分析結(jié)果與假設(shè)檢驗(yàn)的關(guān)系
2024-12-06
單因素方差分析（One-way ANOVA）是一種統(tǒng)計方法，用于檢驗(yàn)多個組之間均值是否存在顯著差異。在這個過程中，假設(shè)檢驗(yàn)起著核心作用，通過比較不同組的均值來判斷因素對結(jié)果的影響是否顯著。 假設(shè)檢驗(yàn)與結(jié)果 在單因素 ...
方差分析在社會科學(xué)研究中的應(yīng)用
2024-12-06
在社會科學(xué)研究中，統(tǒng)計方法扮演著至關(guān)重要的角色。其中，方差分析（ANOVA）作為一種比較不同組別間差異的工具，在人群行為、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和社會現(xiàn)象研究中發(fā)揮著重要作用。讓我們深入探討方差分析在社會科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng) ...

單因素 方差分析 的前提條件和注意事項(xiàng)

單因素方差分析的前提條件和注意事項(xiàng)
2024-12-05
單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計方法，用于比較三個或更多獨(dú)立樣本組之間的均值差異。為了確保分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠，我們需要遵守一些關(guān)鍵的前提條件和注意事項(xiàng)。讓我們一起探討這些重要概念，以便更 ...

單因素 方差分析 結(jié)果與多重比較

單因素方差分析結(jié)果與多重比較
2025-04-25
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息時代發(fā)揮著重要作用。單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種關(guān)鍵的統(tǒng)計方法，用于比較三個或更多獨(dú)立樣本組之間的均值差異。讓我們一起探索這項(xiàng)技術(shù)，并了解如何從中獲得深刻見解。 前提條件和注 ...
如何進(jìn)行方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)
2024-12-05
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中，方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)是一項(xiàng)重要的技術(shù)，在研究和實(shí)驗(yàn)設(shè)計中扮演著關(guān)鍵角色。通過以下幾個步驟，我們可以系統(tǒng)地進(jìn)行方差分析的假設(shè)檢驗(yàn)，以判斷不同組之間的均值是否存在顯著差異。 假設(shè)檢驗(yàn)步驟概述 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計學(xué)極簡入門》第6節(jié) 方差分析

數(shù)據(jù)分析師教程《統(tǒng)計學(xué)極簡入門》第6節(jié) 方差分析
2024-10-09
6. 方差分析 單因素多水平方差分析 例6.1 不同裝配方式對生產(chǎn)的過濾系統(tǒng)數(shù)量的差異性檢驗(yàn) 某城市過濾水系統(tǒng)生產(chǎn)公司，有A、B、C3種方式進(jìn)行過濾水系統(tǒng)的裝配，該公司為了研究三種裝配方式生產(chǎn)的過濾系統(tǒng)數(shù)量是否有差 ...
R中如何進(jìn)行方差分析？
2023-06-15
在R中進(jìn)行方差分析通常使用“ANOVA”函數(shù)。這個函數(shù)可以用于比較一個因變量和一個或多個自變量之間的均值是否存在顯著差異。本文將介紹如何使用ANOVA函數(shù)進(jìn)行方差分析。 前提條件 在進(jìn)行方差分析之前，需要滿足以下 ...

怎樣用spss進(jìn)行兩個組內(nèi)與一個組間的 方差分析 ？

怎樣用spss進(jìn)行兩個組內(nèi)與一個組間的方差分析？
2023-06-02
SPSS是一種廣泛使用的統(tǒng)計軟件，可以用于執(zhí)行各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)，包括方差分析。方差分析是一種常用的統(tǒng)計方法，用于比較兩個或多個組之間的均值是否顯著不同。本文將介紹如何使用SPSS進(jìn)行兩個組內(nèi)和一個組間方差分 ...

spss做正交表的 方差分析 為什么木有顯示F值??？

spss做正交表的方差分析為什么木有顯示F值啊？
2023-05-15
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的統(tǒng)計分析軟件，在進(jìn)行正交表方差分析時，有時會出現(xiàn)沒有顯示F值的情況。這可能是由于以下幾個原因?qū)е碌模? 樣本量不足 當(dāng)樣本量過小 ...
四因素，每因素2水平怎么用spss進(jìn)行方差分析？
2023-05-12
方差分析（ANOVA）是一種用于比較兩個或多個組之間均值差異的統(tǒng)計方法。在SPSS中進(jìn)行方差分析需要按照以下步驟進(jìn)行： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 要進(jìn)行方差分析，需要準(zhǔn)備好包含每個組別和每個組內(nèi)觀察值的數(shù)據(jù)集。對于本例中有四 ...

SPSS 方差分析 結(jié)果怎么看差異顯不顯著？

SPSS方差分析結(jié)果怎么看差異顯不顯著？
2023-05-08
SPSS方差分析是一種常用的統(tǒng)計方法，用于比較三組或更多組之間的平均值是否有顯著差異。在進(jìn)行方差分析后，我們需要進(jìn)行統(tǒng)計推斷來確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何通過SPSS方差分析結(jié)果來判斷差異是否顯著。 ...

四因素三水平正交實(shí)驗(yàn)，spss 方差分析 F值和顯著性不顯示，該怎么辦？

四因素三水平正交實(shí)驗(yàn)，spss方差分析F值和顯著性不顯示，該怎么辦？
2023-04-12
針對這個問題，首先需要明確一下四因素三水平正交實(shí)驗(yàn)和SPSS方差分析的一些基本知識。 四因素三水平正交實(shí)驗(yàn)是一種常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計方法，它可以幫助研究者同時考慮多個影響因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。具體來說，這種 ...

如何用SPSS計算 方差分析 中的效果量？

如何用SPSS計算方差分析中的效果量？
2023-03-31
方差分析（ANOVA）是一種廣泛使用的統(tǒng)計方法，用于比較兩個或多個組之間的平均值是否存在顯著差異。通常情況下，我們也需要計算效果量來了解這些組之間的實(shí)際差異。在本文中，我們將介紹如何使用SPSS計算方差分析 ...

兩組樣本量不同的數(shù)據(jù)，如何用SPSS做單因素 方差分析 ？

兩組樣本量不同的數(shù)據(jù)，如何用SPSS做單因素方差分析？
2023-03-28
單因素方差分析（One-way ANOVA）是數(shù)據(jù)分析中常用的一種方法，它可以用于比較兩個以上樣本之間的差異性。在進(jìn)行單因素方差分析時，我們需要滿足以下條件：每組數(shù)據(jù)來自獨(dú)立的樣本，數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布，各組數(shù)據(jù)的 ...

如何使用spss的單因素 方差分析 比較三組均數(shù)的差異？

如何使用spss的單因素方差分析比較三組均數(shù)的差異？
2023-03-27
單因素方差分析（One-Way ANOVA）是一種常用的統(tǒng)計方法，用于比較三組或更多組均數(shù)的差異。SPSS是一個廣泛使用的數(shù)據(jù)分析軟件，可以輕松地實(shí)現(xiàn)單因素方差分析。 下面是使用SPSS進(jìn)行單因素方差分析比較三組均數(shù) ...

CDA LEVEL 1 考試，知識點(diǎn)匯總《 方差分析 》

CDA LEVEL 1 考試，知識點(diǎn)匯總《方差分析》
2024-08-13
1.方差分析的基本原理 2.方差分析的基本假設(shè) 各個總體的方差必須相同 3.單因素方差分析 4.單因素反差分析的基本步驟 構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計量（F統(tǒng)計量） 二、計算F統(tǒng)計量 第二步： ...

spss-重復(fù)測量 方差分析

spss-重復(fù)測量方差分析
2018-08-11
spss-重復(fù)測量方差分析 重復(fù)測量方差分析是由不同時間點(diǎn)上對同一個對象的同一個觀察指標(biāo)進(jìn)行多次測量所得。 研究目的是觀察處理因素隨時間變化的趨勢。 缺點(diǎn)是存在順序效應(yīng)（處理因素的排列先后可能會有 ...

R語言進(jìn)行單因素 方差分析

R語言進(jìn)行單因素方差分析
2018-03-01
R語言進(jìn)行單因素方差分析 方差分析（analysis of variance,ANOVA），能夠找到類別獨(dú)立變量和連續(xù)非獨(dú)立變量之間的關(guān)系，主要用于檢測不同的數(shù)據(jù)集的均值是否相同。如果樣本中僅包含了一個變量作為獨(dú)立變量，我 ...

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