99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代SPSS方差分析結(jié)果怎么看差異顯不顯著？
SPSS方差分析結(jié)果怎么看差異顯不顯著？
2023-05-08
收藏

SPSS方差分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，用于比較三組或更多組之間的平均值是否有顯著差異。在進(jìn)行方差分析后，我們需要進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷來(lái)確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何通過(guò)SPSS方差分析結(jié)果來(lái)判斷差異是否顯著。

首先，在SPSS中進(jìn)行方差分析后，我們可以得到一個(gè)ANOVA表格。該表格包含了各組樣本的平均數(shù)、總平均數(shù)、組內(nèi)平方和、組間平方和、總平方和以及F值等信息。其中，F(xiàn)值是判斷差異是否顯著的關(guān)鍵指標(biāo)。F值越大，說(shuō)明組間差異越大。但是單獨(dú)一個(gè)F值并不能告訴我們差異是否顯著，需要進(jìn)一步進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

接著，我們需要進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。零假設(shè)是所有組的平均數(shù)相等。備擇假設(shè)是至少有兩組的平均數(shù)不相等。我們使用F檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)零假設(shè)。如果p值小于0.05，則可以拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為至少有兩個(gè)組之間存在顯著差異。反之，如果p值大于0.05，則無(wú)法拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為沒(méi)有顯著差異。

此外，我們還可以通過(guò)觀察效應(yīng)量來(lái)判斷差異是否顯著。在SPSS中，效應(yīng)量通常用ETA平方或Omega平方表示。ETA平方是總變化中由于組間因素引起的變化占總變化的比例，而Omega平方則是除去誤差項(xiàng)后，真實(shí)總變化中由于組間因素引起的變化占總變化的比例。一般認(rèn)為，ETA平方或Omega平方大于0.01表示顯著差異較強(qiáng)，大于0.06表示顯著差異非常強(qiáng)。

最后，我們可以通過(guò)圖示化數(shù)據(jù)來(lái)更好地理解差異是否顯著。在SPSS中，我們可以使用箱線圖、散點(diǎn)圖等方式繪制數(shù)據(jù)分布圖。通過(guò)圖像觀察不同組之間的數(shù)據(jù)分布情況，可以更直觀地了解差異是否顯著。

總的來(lái)說(shuō)，判斷SPSS方差分析結(jié)果中差異是否顯著需要綜合考慮ANOVA表格中的F值、p值和效應(yīng)量，并結(jié)合圖像進(jìn)行判斷。

推薦學(xué)習(xí)書籍
《CDA一級(jí)教材》適合CDA一級(jí)考生備考，也適合業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)分析崗位的從業(yè)者提升自我。完整電子版已上線CDA網(wǎng)校，累計(jì)已有10萬(wàn)+在讀~

免費(fèi)加入閱讀：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0

數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號(hào)：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }