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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS做單因素 方差分析 (1)_數(shù)據(jù)分析師

SPSS做單因素方差分析(1)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-06
SPSS做單因素方差分析(1)_數(shù)據(jù)分析師 單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗(yàn)由單一因素影響的一個(gè)(或幾個(gè)相互獨(dú)立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義。還可以對(duì)該因素的若 ...

統(tǒng)計(jì)之 -  方差分析 (ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師

統(tǒng)計(jì)之 - 方差分析(ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-24
統(tǒng)計(jì)之 - 方差分析(ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師 方差分析(Analysisof Variance,簡(jiǎn)稱ANOVA),又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗(yàn)”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響,研 ...

 方差分析  SAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師

方差分析 SAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-05
方差分析 SAS實(shí)現(xiàn)過(guò)程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師   一、正態(tài)性檢驗(yàn) proc univariate normal; class g; var x; run; 二、 ...

SPSS多因素 方差分析 (一般線性模型):多變量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):多變量
2020-12-08
一、概念(分析-一般線性模型-多變量)         “GLM 多變量”過(guò)程通過(guò)一個(gè)或多個(gè)因子變量或協(xié)變量為多個(gè)因變量提供回歸分析和方差分析。因子變量將總體劃分成組。通過(guò)使用此一般線性模型過(guò)程 ...

SPSS多因素 方差分析 (一般線性模型):重復(fù)測(cè)量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測(cè)量
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測(cè)量 一、GLM重復(fù)測(cè)量(分析-一般線性模型-重復(fù)度量) 1、概念:“GLM 重復(fù)測(cè)量”過(guò)程在對(duì)每個(gè)主體或個(gè)案多次執(zhí)行相同的測(cè)量時(shí)提供方差分析。如果指定了主體間 ...
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):方差成分分析
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):方差成分分析 一、方差成分分析(數(shù)據(jù)分析-一般線性模型-方差分量估計(jì)) 1、概念:對(duì)于混合效應(yīng)模型,“方差成分”過(guò)程估計(jì)每種隨機(jī)效應(yīng)對(duì)因變量方差的貢獻(xiàn)。此過(guò)程 ...
方差分析/一般線性模型
2014-11-01
方差分析一般線性模型 一、基本思想 方差分析的基本思想是:通過(guò)分析研究不同來(lái)源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小,從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。 二、應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析師在用方差分析主要用 ...
方差分析sas實(shí)現(xiàn)過(guò)程 方差分析兩兩比較
2014-11-01
方差分析sas實(shí)現(xiàn)過(guò)程 方差分析兩兩比較 一、正態(tài)性檢驗(yàn) proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過(guò) ...
方差分析sas實(shí)現(xiàn)過(guò)程 方差分析兩兩比較
2014-11-01
一、正態(tài)性檢驗(yàn) proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過(guò)程說(shuō)明  1.1 ANOVA過(guò)程格式及使用說(shuō)明  a. ...

【CDA干貨】統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向

【CDA干貨】統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向
2025-09-10
統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定目標(biāo)構(gòu)建的 “數(shù)據(jù) - 邏輯 - 結(jié)論” 轉(zhuǎn)化載體。在實(shí)際應(yīng)用中,相同的數(shù)據(jù)通過(guò)不同目的 ...

【CDA干貨】R 語(yǔ)言:數(shù)據(jù)科學(xué)與科研領(lǐng)域的核心工具及優(yōu)勢(shì)解析

【CDA干貨】R 語(yǔ)言:數(shù)據(jù)科學(xué)與科研領(lǐng)域的核心工具及優(yōu)勢(shì)解析
2025-09-08
R 語(yǔ)言:數(shù)據(jù)科學(xué)與科研領(lǐng)域的核心工具及優(yōu)勢(shì)解析 一、引言 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,無(wú)論是科研人員驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)假設(shè)(如前文中的 T 檢驗(yàn)分析)、數(shù)據(jù)分析師挖掘商業(yè)規(guī)律,還是學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法,都需要一款兼具 “專業(yè)性 ...

【CDA干貨】正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析

【CDA干貨】正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析
2025-08-07
正態(tài)分布與偏態(tài)分布的核心區(qū)別解析 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,數(shù)據(jù)的分布形態(tài)是理解數(shù)據(jù)特征、選擇分析方法的基礎(chǔ)。正態(tài)分布與偏態(tài)分布作為兩種最常見(jiàn)的分布類型,其差異直接影響著統(tǒng)計(jì)推斷的邏輯與結(jié)論的可靠性。本文將從定義、 ...

【CDA干貨】SPSS 語(yǔ)法使用詳解

【CDA干貨】SPSS 語(yǔ)法使用詳解
2025-08-07
SPSS 語(yǔ)法使用詳解 在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作為一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析軟件,被廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)、醫(yī)學(xué)、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。而 SPSS 語(yǔ)法作為實(shí)現(xiàn)軟件功能的重 ...

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐

【CDA干貨】左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐
2025-07-29
左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐 左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐 在統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模和科學(xué)研究中,正態(tài)分布因其良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)(如對(duì)稱分布、均值與中位數(shù)重合、68-95-99.7 法則)成為許多方法 ...

CDA 培訓(xùn):開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門(mén)的鑰匙

CDA 培訓(xùn):開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門(mén)的鑰匙
2025-06-18
CDA 培訓(xùn):開(kāi)啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門(mén)的鑰匙? ? 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的關(guān)鍵人才。CDA(Certified Data Analyst)認(rèn)證作為全球廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證,其培訓(xùn)體系也備受矚目。無(wú)論是 ...

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介 聽(tīng)說(shuō)你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說(shuō)! 先說(shuō)結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...
excel沒(méi)有數(shù)據(jù)分析怎么添加
2025-01-17
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Excel作為一種普及率極高且功能強(qiáng)大的工具,無(wú)疑為無(wú)數(shù)專業(yè)人士提供了便捷的解決方案。盡管Excel自帶了豐富的功能,但有時(shí)候我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)缺少某些關(guān)鍵的分析工具。例如,數(shù)據(jù)分析功能未出現(xiàn)在“數(shù) ...

一個(gè)失業(yè)的阿里P9,對(duì)未來(lái)很迷?!? class=

一個(gè)失業(yè)的阿里P9,對(duì)未來(lái)很迷?!?/dt>
2024-12-19
阿里P8、P9失業(yè)都找不到工作?是我們孤陋寡聞還是世界真的已經(jīng)“癲”成這樣了? 案例一:本碩都是 985,所學(xué)的專業(yè)也是當(dāng)紅專業(yè)計(jì)算機(jī)。畢業(yè)即加入阿里當(dāng)程序員,工作13年,曾經(jīng)的阿里的 P9,后來(lái)離職去了一家創(chuàng)業(yè) ...

 沒(méi)學(xué)歷沒(méi)經(jīng)驗(yàn),如何入職大廠?5年字節(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)分享

沒(méi)學(xué)歷沒(méi)經(jīng)驗(yàn),如何入職大廠?5年字節(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)分享
2024-12-18
CDA持證人Louis CDA持證人基本情況 我大學(xué)是在一個(gè)二線城市的一所普通二本院校讀的,專業(yè)是旅游管理,非計(jì)算機(jī)非統(tǒng)計(jì)學(xué)。畢業(yè)之前其實(shí)一直很迷茫,因?yàn)樽约浩鋵?shí)也不知道到底適不適合旅游行業(yè),而且上學(xué)的時(shí)候沒(méi)有認(rèn) ...
學(xué)好數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能
2024-12-17
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為許多行業(yè)中不可或缺的一部分。想要在這個(gè)領(lǐng)域脫穎而出,除了熱情和毅力外,你還需要掌握一系列關(guān)鍵技能。這些技能涵蓋了從基礎(chǔ)理論到實(shí)際應(yīng)用的方方面面。讓我們一起深入探討 ...

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