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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS做單因素 方差分析 (1)_數(shù)據(jù)分析師

SPSS做單因素方差分析(1)_數(shù)據(jù)分析師
2015-01-06
SPSS做單因素方差分析(1)_數(shù)據(jù)分析師 單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計意義。還可以對該因素的若 ...

統(tǒng)計之 -  方差分析 (ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師

統(tǒng)計之 - 方差分析(ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-24
統(tǒng)計之 - 方差分析(ANOVA)_數(shù)據(jù)分析師 方差分析(Analysisof Variance,簡稱ANOVA),又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”,是R.A.Fisher發(fā)明的,用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。由于各種因素的影響,研 ...

 方差分析  SAS實現(xiàn)過程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師

方差分析 SAS實現(xiàn)過程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-05
方差分析 SAS實現(xiàn)過程 (proc anova(glm))_數(shù)據(jù)分析師   一、正態(tài)性檢驗 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、 ...

SPSS多因素 方差分析 (一般線性模型):多變量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):多變量
2020-12-08
一、概念(分析-一般線性模型-多變量)         “GLM 多變量”過程通過一個或多個因子變量或協(xié)變量為多個因變量提供回歸分析和方差分析。因子變量將總體劃分成組。通過使用此一般線性模型過程 ...

SPSS多因素 方差分析 (一般線性模型):重復(fù)測量

SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測量
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):重復(fù)測量 一、GLM重復(fù)測量(分析-一般線性模型-重復(fù)度量) 1、概念:“GLM 重復(fù)測量”過程在對每個主體或個案多次執(zhí)行相同的測量時提供方差分析。如果指定了主體間 ...
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):方差成分分析
2014-11-01
SPSS多因素方差分析(一般線性模型):方差成分分析 一、方差成分分析(數(shù)據(jù)分析-一般線性模型-方差分量估計) 1、概念:對于混合效應(yīng)模型,“方差成分”過程估計每種隨機效應(yīng)對因變量方差的貢獻(xiàn)。此過程 ...
方差分析/一般線性模型
2014-11-01
方差分析一般線性模型 一、基本思想 方差分析的基本思想是:通過分析研究不同來源的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小,從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。 二、應(yīng)用 數(shù)據(jù)分析師在用方差分析主要用 ...
方差分析sas實現(xiàn)過程 方差分析兩兩比較
2014-11-01
方差分析sas實現(xiàn)過程 方差分析兩兩比較 一、正態(tài)性檢驗 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過 ...
方差分析sas實現(xiàn)過程 方差分析兩兩比較
2014-11-01
一、正態(tài)性檢驗 proc univariate normal; class g; var x; run; 二、方差分析 1. 方差分析主要過程說明  1.1 ANOVA過程格式及使用說明  a. ...

CDA 培訓(xùn):開啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門的鑰匙

CDA 培訓(xùn):開啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門的鑰匙
2025-06-18
CDA 培訓(xùn):開啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門的鑰匙? ? 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)競相爭奪的關(guān)鍵人才。CDA(Certified Data Analyst)認(rèn)證作為全球廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證,其培訓(xùn)體系也備受矚目。無論是 ...

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實現(xiàn)統(tǒng)計學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計學(xué)簡介 聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說! 先說結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會都不是知識本身難,而是被知識的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...
excel沒有數(shù)據(jù)分析怎么添加
2025-01-17
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,Excel作為一種普及率極高且功能強大的工具,無疑為無數(shù)專業(yè)人士提供了便捷的解決方案。盡管Excel自帶了豐富的功能,但有時候我們可能會發(fā)現(xiàn)缺少某些關(guān)鍵的分析工具。例如,數(shù)據(jù)分析功能未出現(xiàn)在“數(shù) ...

一個失業(yè)的阿里P9,對未來很迷茫……

一個失業(yè)的阿里P9,對未來很迷茫……
2024-12-19
阿里P8、P9失業(yè)都找不到工作?是我們孤陋寡聞還是世界真的已經(jīng)“癲”成這樣了? 案例一:本碩都是 985,所學(xué)的專業(yè)也是當(dāng)紅專業(yè)計算機。畢業(yè)即加入阿里當(dāng)程序員,工作13年,曾經(jīng)的阿里的 P9,后來離職去了一家創(chuàng)業(yè) ...

 沒學(xué)歷沒經(jīng)驗,如何入職大廠?5年字節(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享

沒學(xué)歷沒經(jīng)驗,如何入職大廠?5年字節(jié)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享
2024-12-18
CDA持證人Louis CDA持證人基本情況 我大學(xué)是在一個二線城市的一所普通二本院校讀的,專業(yè)是旅游管理,非計算機非統(tǒng)計學(xué)。畢業(yè)之前其實一直很迷茫,因為自己其實也不知道到底適不適合旅游行業(yè),而且上學(xué)的時候沒有認(rèn) ...
學(xué)好數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能
2024-12-17
在當(dāng)今信息爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為許多行業(yè)中不可或缺的一部分。想要在這個領(lǐng)域脫穎而出,除了熱情和毅力外,你還需要掌握一系列關(guān)鍵技能。這些技能涵蓋了從基礎(chǔ)理論到實際應(yīng)用的方方面面。讓我們一起深入探討 ...

常用的非參數(shù)檢驗方法有哪些

常用的非參數(shù)檢驗方法有哪些
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析中,非參數(shù)檢驗方法提供了一種強大工具,可在不依賴于特定總體分布的情況下進(jìn)行統(tǒng)計推斷。這些方法適用于各種領(lǐng)域,包括醫(yī)學(xué)和社會科學(xué),尤其是在處理小樣本量或數(shù)據(jù)類型不清晰的情況下。讓我們一起探索常用 ...
如何使用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗
2024-12-06
當(dāng)涉及使用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗時,步驟至關(guān)重要。這些步驟不僅需要邏輯連貫,而且在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時也需要精確性和耐心。讓我們一起深入探討如何有效地運用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗,從建立假設(shè)到解讀結(jié)果。 建立假設(shè) 首先,我 ...
無序多分類logistic回歸中的特征選擇方法
2024-12-06
在無序多分類Logistic回歸中,特征選擇是至關(guān)重要的一步,直接影響模型性能和解釋能力。選擇合適的特征可以使模型更加簡潔高效,提高預(yù)測準(zhǔn)確性,從而為數(shù)據(jù)分析師帶來更好的工作成果和職業(yè)發(fā)展機會。下面將介紹幾種 ...
常見非參數(shù)檢驗方法的統(tǒng)計假設(shè)
2024-12-05
在統(tǒng)計分析中,非參數(shù)檢驗方法是一類不依賴于總體分布形式的假設(shè)檢驗方法。這些方法通常應(yīng)用于處理總體分布未知或不符合特定分布假設(shè)(如正態(tài)分布)的情況。讓我們深入探討幾種常見的非參數(shù)檢驗方法及其相關(guān)統(tǒng)計假設(shè) ...

如何使用SPSS進(jìn)行多變量分析

如何使用SPSS進(jìn)行多變量分析
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中,多變量分析是一項關(guān)鍵任務(wù),可以幫助我們深入了解數(shù)據(jù)集中各個變量之間的復(fù)雜關(guān)系。借助SPSS軟件,我們能夠高效地進(jìn)行這一類分析。本文將引導(dǎo)您通過 SPSS 進(jìn)行多變量分析的關(guān)鍵步驟,并分享實用 ...

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