
DATA=數(shù)據(jù)集名 指明要分析的SAS數(shù)據(jù)集,缺省時(shí)SAS將使用最近建立的
數(shù)據(jù)集.OUTSTAT=輸出數(shù)據(jù)集 指定分析計(jì)算結(jié)果輸出的數(shù)據(jù)集名.
MODEL y=a 單因素一元方差分析
MODEL y=a b 雙因素?zé)o交互作用一元方差分析
MODEL y=a b a*b 雙因素有交互作用一元方差分析
GLM 即廣義線性模型(General Liner Model)過(guò)程,對(duì)于非平衡數(shù)據(jù),應(yīng)采用GLM過(guò)程.它使用最小二乘法對(duì)數(shù)據(jù)擬合廣義線性模型. 該過(guò)程功能強(qiáng)大,可用于多種不同的統(tǒng)計(jì)分析中. GLM過(guò)程用于方差分析時(shí),主要語(yǔ)句和使用格式與上述ANOVA過(guò)程類(lèi)似 .
2. 應(yīng)用實(shí)例
一個(gè)工廠用三種不同的工藝生產(chǎn)某種電池. 從三種工藝生產(chǎn)的電池中分別抽取5個(gè)樣品,測(cè)得樣品壽命的數(shù)據(jù)如下(單位小時(shí)):
|
工藝1 | 工藝2 | 工藝3 |
1 | 40 | 26 | 39 |
2 | 46 | 34 | 40 |
3 | 38 | 30 | 43 |
4 | 42 | 28 | 48 |
5 | 44 | 30 | 44 |
我們要研究的指標(biāo)是電池的壽命,工藝是影響壽命的一個(gè)因素,三種工藝分別是該因素的三個(gè)水平. 在試驗(yàn)中我們假設(shè)其它因素都處于相同的狀態(tài). 這里我們希望利用上面得到的數(shù)據(jù)來(lái)考察“工藝”的不同是否對(duì)“壽命”這個(gè)指標(biāo)有影響?
sas 輸入過(guò)程
Data exam;
Do I=1 to 5; /*每個(gè)處理下5次重復(fù)*/
Input x@@;
Output;
End;
End;
Cards;
40 46 38 42 44
26 34 30 28 32
39 40 43 48 50
;
Procanova; /*調(diào)用方差分析過(guò)程*/
Class trt; /*定義處理為分類(lèi)變量*/
Model x=trt; /*定義效應(yīng)模型*/
Title '方差分析';
Run;
sas 結(jié)果輸出
Analysis of Variance Procedure
Dependent Variable: X
Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F
Model 2 573.33333333 286.66666667 19.77 0.0002
Error 12 174.00000000 14.50000000
CT 14 747.33333333
R-Square C.V. Root MSE X Mean
0.767172 9.847982 3.80788655 38.66666667
以上結(jié)果相當(dāng)于方差分析表, F值為19.77,顯著性水平為0.0002,小于0.01,說(shuō)明各處理間的均值差異極顯著.
注:GLM過(guò)程與ANOVA應(yīng)用過(guò)程類(lèi)似,GLM過(guò)程中可以進(jìn)行回歸分析、方差分析、協(xié)方差分析、劑量反應(yīng)模型分析、多元方差分析和偏相關(guān)分析等等,其功能之強(qiáng)大可見(jiàn)一斑。
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