CDA持證人Louis

CDA持證人基本情況

我大學(xué)是在一個二線城市的一所普通二本院校讀的，專業(yè)是旅游管理，非計算機(jī)非統(tǒng)計學(xué)。畢業(yè)之前其實一直很迷茫，因為自己其實也不知道到底適不適合旅游行業(yè)，而且上學(xué)的時候沒有認(rèn)真搞過什么旅游的實習(xí)，基本畢業(yè)就是涼涼的節(jié)奏。

所幸畢業(yè)前，在和朋友的一次偶然交談中，得知了數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)，發(fā)現(xiàn)自己似乎比較感興趣，當(dāng)時也沒有其他路可以選，就決定孤注一擲，all in 數(shù)據(jù)分析。沒想到就是這個選擇，后來改變了我的人生方向！在此也感謝一下那位朋友，人生確實是在于你能否做對幾個關(guān)鍵的選擇。

一、我是如何進(jìn)入大廠的？

5年前剛畢業(yè)準(zhǔn)備步入職場的時候，我投了很多大廠的簡歷，但大部分都石沉大海，沒有任何回音。說實話，盡管結(jié)果在意料之中，但依然還是很失落。

其實原因大體能猜到，一是學(xué)歷，二是專業(yè)，對于大廠數(shù)據(jù)分析師崗來說，計算機(jī)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)，重點本科及以上學(xué)歷可以說是標(biāo)配。對于普通的本科（非211/985）學(xué)歷，可以說基本學(xué)歷關(guān)都過不了。

好在我是個做事比較有毅力的人，哪怕受挫也并沒有選擇放棄。盡管學(xué)的并不是統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)學(xué)相關(guān)專業(yè)，但我一直在自學(xué)數(shù)據(jù)分析。簡單來說，我主要做了以下幾方面的準(zhǔn)備：

1.確定數(shù)據(jù)分析方向

數(shù)據(jù)分析的定義很多，結(jié)合我個人對于數(shù)據(jù)分析的理解，數(shù)據(jù)分析師是指不同行業(yè)中，專門從業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。數(shù)據(jù)分析分為兩種：

一種是偏技術(shù)型數(shù)據(jù)分析師

更接近于數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法工程師、大數(shù)據(jù)工程師這種概念，一般來說是需要比較好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識和算法知識，對于非計算機(jī)專業(yè)的同學(xué)，轉(zhuǎn)型會有一定難度。其實一開始我考慮的是這種分析師，但在后面刷了幾百道leetcode題之后，決定放棄這條路（太難了）。

另一種偏業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師：

也是市面上崗位最多的數(shù)據(jù)分析師，這種分析師的門檻會相對比較低一點，但做不好的話，很有可能就變成報表分析師，提數(shù)分析師。不過畢竟門檻還是比較低的，對于想轉(zhuǎn)型的同學(xué)，業(yè)務(wù)型數(shù)據(jù)分析師會更加友好一些。所以，我也選擇了這個方向。

2.抓準(zhǔn)崗位需求提升技能

業(yè)務(wù)型的數(shù)據(jù)分析，說白了其實就是哪個業(yè)務(wù)部門有需求就往哪跑，專門幫業(yè)務(wù)解決具體業(yè)務(wù)問題的。這個方向其實并不一定要求你技術(shù)有多強(qiáng)，關(guān)鍵的是要懂市場、有數(shù)據(jù)敏感度、會分析。

比如：

• 產(chǎn)品分析師：整天研究用戶行為，幫產(chǎn)品優(yōu)化體驗，搞那些AB測試
• 運營分析師：天天盯著用戶活躍度、留存率，研究怎么讓用戶更愛用產(chǎn)品
• 營銷分析師：專門分析廣告投放效果，研究哪個渠道性價比最高

既然崗位要求是要會分析，那么平常多看一些市場調(diào)研報告和行業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，沒事的時候自己也可以練手嘗試去寫下調(diào)研分析報告，這會在無形中使自己的分析能力得到極大提升。

3.簡歷

簡歷對于求職來說是最重要的敲門磚。一般來說，簡歷內(nèi)容結(jié)構(gòu)主要由6個方面構(gòu)成：基本信息、學(xué)歷信息、技能、項目、工作經(jīng)歷和其他附加信息等；

學(xué)歷、技能、項目、工作經(jīng)歷可以調(diào)換順序，主要原則為亮眼經(jīng)歷放在前展示，相對薄弱地方放在后面。對于學(xué)歷不是特別亮眼的，建議平常一定要多一些相關(guān)領(lǐng)域的實習(xí)或者爭取一些項目經(jīng)驗。

另外，專業(yè)也很重要。像我這種并不是科班出身的，就一定要在建立中羅列一些學(xué)過的和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的專業(yè)課程，例如統(tǒng)計學(xué)、python、計量、多變量分析、研究方法等課程；

這些課程可以是你自學(xué)的，也可以是你通過培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)的，總之要有相關(guān)的學(xué)習(xí)經(jīng)歷或項目經(jīng)歷。

二、數(shù)據(jù)分析必備的知識和技能

對數(shù)據(jù)分析師來說，主要職責(zé)是發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，所以數(shù)據(jù)分析師基本上可以理解為是靠腦子吃飯，那么也就是說思路決定出路。

數(shù)據(jù)分析師崗位的核心技能主要有數(shù)據(jù)工具、統(tǒng)計學(xué)、分析方法論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型能力、通用能力、擅長領(lǐng)域等。

數(shù)據(jù)工具，主要包含三個方面：數(shù)據(jù)查詢(sql)、數(shù)據(jù)處理與分析(excel、python、r、spss等)、數(shù)據(jù)可視化(tableau、powerbi、python包等可視化工具)；

統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，常用統(tǒng)計分析方法例如假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等；

分析方法論，這部分可以寫一些常用的業(yè)務(wù)分析模型及常用分析方法論，例如ab實驗分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、rfm分析、同期群分析、生命周期分析，異動分析，因果推斷的常用分析方法如雙重差分、psm等；

通用能力，可以寫一些數(shù)據(jù)分析所需軟技能，例如結(jié)構(gòu)化思維、溝通協(xié)調(diào)能力、推動能力、項目管理能力、業(yè)務(wù)理解等；

機(jī)器學(xué)習(xí)模型，建議羅列一些自己熟悉的模型，體現(xiàn)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)方面能力，例如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、聚類等；

擅長領(lǐng)域，如果對某一領(lǐng)域非常擅長將是很大的加分項，例如擅長搭建用戶增長體系、擅長用戶畫像、擅長戰(zhàn)略分析、擅長會員體系搭建、擅長補(bǔ)貼策略、擅長社區(qū)內(nèi)容分析、擅長分析報告等，寫清所擅長領(lǐng)域會非常便于公司快速的定位簡歷關(guān)鍵詞，定向?qū)ふ胰瞬牛?/p>

在面試的時候，一定要將數(shù)據(jù)分析與崗位需求以及自己擅長的領(lǐng)域相結(jié)合，這樣不僅能更好地展示自己，也更能在業(yè)務(wù)中發(fā)現(xiàn)問題，解決問題。

數(shù)據(jù)分析崗對于數(shù)據(jù)分析思維、業(yè)務(wù)分析模型的考察十分重視。這兩年隨著數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，學(xué)數(shù)據(jù)分析的人越來越多，做點調(diào)研就會發(fā)現(xiàn)CDA數(shù)據(jù)分析師是含金量最高的，知識體系非常的完整，考過了CDA數(shù)據(jù)分析師一級，幾乎就具備了基本的數(shù)據(jù)分析能力，考過了二級就具備了進(jìn)大廠的能力，很多大廠實戰(zhàn)問題在備考二級的時候都會學(xué)到，想提升數(shù)據(jù)思維能力和數(shù)據(jù)分析技能的，可以掃碼CDA認(rèn)證小程序，獲取更多資料。

三、數(shù)據(jù)分析面試技巧

數(shù)據(jù)分析面試的問題，大體可以劃分為專業(yè)知識問題和非專業(yè)知識問題。一般來說，面試準(zhǔn)備大概可以分為四個步驟：

步驟一：定型自我介紹。自我介紹是面試?yán)@不開的環(huán)節(jié)，需要在面試前，將自我介紹完整定型，多多練習(xí)，并在過程中不斷優(yōu)化，遵循：抓重點+有邏輯+總分總原則。

步驟二：簡歷問題模擬作答。面試環(huán)節(jié)，很大部分時間，是圍繞你的簡歷內(nèi)容開展的，因此對于簡歷中提到的內(nèi)容，尤其是項目經(jīng)歷，需要爛熟于心，并且經(jīng)得起推敲。

步驟三：開放性問題整理。開放性問題更多偏向于數(shù)據(jù)分析方法論，以及延伸出來的一些內(nèi)容，例如：針對某些問題場景要如何進(jìn)行分析？當(dāng)被問到一個未知的問題時，需要快速在你的知識庫里搜索相似的解決方法，并有邏輯性的給予輸出，這個時候，第一步的知識體系梳理，就顯得尤為重要了。

步驟四：代碼練習(xí)。大多數(shù)企業(yè)面試，會考核候選人的代碼能力，SQL必考、Python選考，在面試之前，將常用代碼內(nèi)容多加練習(xí)，問題一般不大。

同時，準(zhǔn)備面試的時候最好完整梳理至少兩個過往所做的項目，項目選取盡量選擇完整性高、參與度深、成果好的。建議可以重點梳理以下幾個點：

1、項目背景、規(guī)模、涉及人數(shù)部門、項目角色(owner、參與者) 2、行動計劃、抓手 3、過程中的效果衡量指標(biāo) 4、項目中遇到的困難及如何解決 5、項目后續(xù)是否有迭代優(yōu)化，基于什么考慮 6、項目做完后具體帶來的價值，解決了什么問題(盡量量化指標(biāo)) 7、項目結(jié)束后的反思，方法論沉淀 8、數(shù)據(jù)分析能力在這個項目中的體現(xiàn)

另外，在面試之前，尤其是對自己感興趣的企業(yè)，可以先提前了解企業(yè)基本情況，多獲取行業(yè)信息，建立基本認(rèn)知。

對于目標(biāo)崗位的要求，一定要認(rèn)真看，如果是業(yè)務(wù)型的，可以針對性了解下相關(guān)業(yè)務(wù)是如何做的。這些準(zhǔn)備，可以讓自己提前對目標(biāo)企業(yè)和自己原工作的差異有認(rèn)知，避免面試時被殺個措手不及。

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隨著各行各業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成了職場的剛需能力，這也是這兩年CDA數(shù)據(jù)分析師大火的原因。和領(lǐng)導(dǎo)提建議再說“我感覺”“我覺得”，自己都覺得心虛，如果說“數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)……”，肯定更有說服力。想在職場精進(jìn)一步還是要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的，統(tǒng)計學(xué)、概率論、商業(yè)模型、SQL，Python還是要會一些，能讓你工作效率提升不少。備考CDA數(shù)據(jù)分析師的過程就是個自我提升的過程，CDA小程序資料非常豐富，包括題庫、考綱等，利用好了自學(xué)就能考過。

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