SPSS做單因素方差分析(1)_數(shù)據(jù)分析師

單因素方差分析也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的差異是否具有統(tǒng)計意義。還可以對該因素的若干水平分組中哪一組與其他各組均值間具有顯著性差異進行分析，即進行均值的多重比較。One-Way ANOVA過程要求因變量屬于正態(tài)分布總體。如果因變量的分布明顯的是非正態(tài)，不能使用該過程，而應(yīng)該使用非參數(shù)分析過程。如果幾個因變量之間彼此不獨立，應(yīng)該用Repeated Measure過程。

[例子]

調(diào)查不同水稻品種百叢中稻縱卷葉螟幼蟲的數(shù)量，數(shù)據(jù)如表5-1所示。

表5-1 不同水稻品種百叢中稻縱卷葉螟幼蟲數(shù)

數(shù)據(jù)保存在“DATA5-1.SAV”文件中，變量格式如圖5-1。

圖5-1

分析水稻品種對稻縱卷葉螟幼蟲抗蟲性是否存在顯著性差異。

1）準備分析數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)編輯窗口中輸入數(shù)據(jù)。建立因變量“幼蟲”和因素水平變量“品種”，然后輸入對應(yīng)的數(shù)值，如圖5-1所示?；蛘叽蜷_已存在的數(shù)據(jù)文件“DATA5-1.SAV”。

2）啟動分析過程

點擊主菜單“Analyze”項，在下拉菜單中點擊“Compare Means”項，在右拉式菜單中點擊“0ne-Way ANOVA”項，系統(tǒng)
打開單因素方差分析設(shè)置窗口如圖5-2。

圖5-2 單因素方差分析窗口

3）設(shè)置分析變量

因變量: 選擇一個或多個因子變量進入“Dependent List”框中。本例選擇“幼蟲”。

因素變量: 選擇一個因素變量進入“Factor”框中。本例選擇“品種”。

4）設(shè)置多項式比較

單擊“Contrasts”按鈕，將打開如圖5-3所示的對話框。該對話框用于設(shè)置均值的多項式比較。

圖5-3 “Contrasts”對話框

定義多項式的步驟為：

均值的多項式比較是包括兩個或更多個均值的比較。例如圖5-3中顯示的是要求計算“1.1×mean1-1×mean2”的值，檢驗的假設(shè)H0：第一組均值的1.1倍與第二組的均值相等。單因素方差分析的“0ne-Way ANOVA”過程允許進行高達5次的均值多項式比較。多項式的系數(shù)需要由讀者自己根據(jù)研究的需要輸入。具體的操作步驟如下：

① 選中“Polynomial”復(fù)選項，該操作激活其右面的“Degree”參數(shù)框。

② 單擊Degree參數(shù)框右面的向下箭頭展開階次菜單，可以選擇“Linear”線性、“Quadratic”二次、“Cubic”三次、“4th”四次、“5th”五次多項式。

③ 為多項式指定各組均值的系數(shù)。方法是在“Coefficients”框中輸入一個系數(shù)，單擊Add按鈕，“Coefficients”框中的系數(shù)進入下面的方框中。依次輸入各組均值的系數(shù)，在方形顯示框中形成—列數(shù)值。因素變量分為幾組，輸入幾個系數(shù)，多出的無意義。如果多項式中只包括第一組與第四組的均值的系數(shù)，必須把第二個、第三個系數(shù)輸入為0值。如果只包括第一組與第二組的均值，則只需要輸入前兩個系數(shù)，第三、四個系數(shù)可以不輸入。
    可以同時建立多個多項式。一個多項式的一組系數(shù)輸入結(jié)束，激話“Next”按鈕，單擊該按鈕后“Coefficients”框中清空，準備接受下一組系數(shù)數(shù)據(jù)。

如果認為輸入的幾組系數(shù)中有錯誤，可以分別單擊“Previous”或“Next”按鈕前后翻找出錯的一組數(shù)據(jù)。單擊出錯的系數(shù)，該系數(shù)顯示在編輯框中，可以在此進行修改，修改后單擊“Change”按鈕在系數(shù)顯示框中出現(xiàn)正確的系數(shù)值。當在系數(shù)顯示框中選中一個系數(shù)時，同時激話“Remove”按鈕，單擊該按鈕將選中的系數(shù)清除。

④單擊“Previous”或“Next”按鈕顯示輸入的各組系數(shù)檢查無誤后，按“Continue”按鈕確認輸入的系數(shù)并返回到主對話框。要取消剛剛的輸入，單擊“Cancel”按鈕；需要查看系統(tǒng)的幫助信息，單擊“Help”按鈕。
本例子不做多項式比較的選擇,選擇缺省值。

5）設(shè)置多重比較

在主對話框里單擊“Post Hoc”按鈕，將打開如圖5-4所示的多重比較對話框。該對話框用于設(shè)置多重比較和配對比較。方差分析一旦確定各組均值間存在差異顯著，多重比較檢測可以求出均值相等的組；配對比較可找出和其它組均值有差異的組，并輸出顯著性水平為0.95的均值比較矩陣，在矩陣中用星號表示有差異的組。

圖5-4 “Post Hoc Multiple Comparisons”對話框

(1)多重比較的選擇項：

①方差具有齊次性時(Equal Variances Assumed)，該矩形框中有如下方法供選擇：

      LSD (Least-significant difference) 最小顯著差數(shù)法，用t檢驗完成各組均值間的配對比較。對多重比較誤差率不進行調(diào)整。

     Bonferroni (LSDMOD) 用t檢驗完成各組間均值的配對比較，但通過設(shè)置每個檢驗的誤差率來控制整個誤差率。

     Sidak 計算t統(tǒng)計量進行多重配對比較?？梢哉{(diào)整顯著性水平，比Bofferroni方法的界限要小。

     Scheffe 對所有可能的組合進行同步進入的配對比較。這些選擇項可以同時選擇若干個。以便比較各種均值比較方法的結(jié)果。

     R-E-G-WF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F) 用F檢驗進行多重比較檢驗。

     R-E-G-WQ (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test) 正態(tài)分布范圍進行多重配對比較。

     S-N-K (Student-Newmnan-Keuls) 用Student Range分布進行所有各組均值間的配對比較。如果各組樣本含量相等或者選擇了