
SPSS分析(假設(shè)檢驗(yàn)):單因素方差分析
一、概念(分析-均值比較-單因素方差分析):
按照單因子變量(自變量)生成對(duì)定量因變量的單因素方差分析。方差分析用于檢驗(yàn)數(shù)個(gè)均值相等的假設(shè)。這種方法是雙樣本t 檢驗(yàn)的擴(kuò)展。除了確定均值間存在著差值外,您可能還想知道哪些均值之間存在著差值。比較均值有兩類檢驗(yàn)方法:先驗(yàn)對(duì)比和兩兩比較檢驗(yàn)。對(duì)比是在試驗(yàn)開始前進(jìn)行的檢驗(yàn),而兩兩比較檢驗(yàn)則是在試驗(yàn)結(jié)束后進(jìn)行的。您也可以檢驗(yàn)各個(gè)類別的趨勢(shì)。
二、假設(shè):(多個(gè)總體均值是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)問題)
每個(gè)組是來自正態(tài)總體的獨(dú)立隨機(jī)樣本。盡管數(shù)據(jù)應(yīng)對(duì)稱,但方差分析對(duì)于偏離正態(tài)性是穩(wěn)健的。各組應(yīng)來自方差相等的總體。為了檢驗(yàn)這種假設(shè),請(qǐng)使用Levene的方差齊性檢驗(yàn)。多個(gè)總體均值是否相等的假設(shè)檢驗(yàn)問題。原假設(shè):組內(nèi)均值(組內(nèi)離差平方和)=組間均值(組間離差平方和)
三、滿足條件:
1、在各個(gè)水平之下觀察對(duì)象是獨(dú)立隨機(jī)抽樣,即獨(dú)立性;2、各個(gè)水平的因變量服從正態(tài)分布,即正態(tài)性;?3、各個(gè)水平下的總體具有相同的方差,即方差齊;
四、多項(xiàng)式(分析-均值比較-單因素方差分析-對(duì)比)
1、多項(xiàng)式。將組間平方和劃分成趨勢(shì)成分。可以檢驗(yàn)因變量在因子變量的各順序水平間的趨勢(shì)。例如,您可以檢驗(yàn)各個(gè)順序級(jí)別的最高工資水平間的線性趨勢(shì)(上升或下降)。
◎度。可以選擇1 度、2 度、3 度、4 度或5 度多項(xiàng)式。
2、系數(shù)。用戶指定的用t 統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的先驗(yàn)對(duì)比。為因子變量的每個(gè)組(類別)輸入一個(gè)系數(shù),每次輸入后單擊添加。每個(gè)新值都添加到系數(shù)列表的底部。要指定其他對(duì)比組,請(qǐng)單擊下一個(gè)。用下一個(gè)和上一個(gè)在各組對(duì)比間移動(dòng)。
五、假定方差齊性(分析-均值比較-單因素方差分析-兩兩比較)
1、LSD(Least-significant difference):最小顯著差數(shù)法, 用t檢驗(yàn)完成各組均值間的配對(duì)比較。
2、Bonferroni(LSDMOD)用t檢驗(yàn)完成各組間均值的配對(duì)比較,但通過設(shè)置每個(gè)檢驗(yàn)的誤差率來控制整個(gè)誤差率。
3、Sidak:計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行多重配對(duì)比較??梢哉{(diào)整顯著性水平,比Bofferroni方法的界限要小。
4、Scheffe:用F分布對(duì)所有可能的組合進(jìn)行同時(shí)進(jìn)入的配對(duì)比較。此法可用于檢查組均值的所有線性組合,但不是公正的配對(duì)比較。
5、R-E-G-W F:基于F檢驗(yàn)的Ryan-Einot-Gabriel-Welsch多重比較檢驗(yàn)
6、R-E-G-W Q:基于Student Range分布的Ryan-Einot-Gabr iel-Welsch range test多重配對(duì)比較。
7、S-N-K:用Student Range分布進(jìn)行所有各組均值間的配對(duì)比較。
8、Tukey:用Student-Range統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行所有組間均值的配對(duì)比較,用所有配對(duì)比較誤差率作為實(shí)驗(yàn)誤差率。
9、Tukey’s-b: 用stndent Range分布進(jìn)行組間均值的配對(duì)比較,其精確值為前兩種檢驗(yàn)相應(yīng)值的平均值。
10、Duncan:指定一系列的Range值,逐步進(jìn)行計(jì)算比較得出結(jié)論。
11、Hochberg‘s GT2:用正態(tài)最大系數(shù)進(jìn)行多重比較。
12、Gabriel:用正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)進(jìn)行配對(duì)比較,在單元數(shù)較大 時(shí),這種方法較自由。
13、Waller-Dunca:用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行多重比較檢驗(yàn),使用貝葉斯逼近的多重比較檢驗(yàn)法。
14、Dunnett:多重配對(duì)比較的t檢驗(yàn)法,用于一組處理對(duì)一個(gè)控制類均值的比較。默認(rèn)的控制類是最后一組。
六、未假定方差齊性(分析-均值比較-單因素方差分析-兩兩比較)
1、Tamhane’s T2:基于t檢驗(yàn)進(jìn)行配對(duì)比較。
2、Dunnett’s T3:基于Student最大模的成對(duì)比較法。
3、Games-Howell:Games-Howell比較,該方法較靈活。
4、Dunnett’s C:基于Student極值的成對(duì)比較法。
七、統(tǒng)計(jì)量(分析-均值比較-單因素方差分析-兩兩比較-選項(xiàng))
1、描述性。計(jì)算每組中每個(gè)因變量的個(gè)案數(shù)、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、均值的標(biāo)準(zhǔn)誤、最小值、最大值和95% 置信區(qū)間。
2、固定和隨機(jī)效果。顯示固定效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤和95% 置信區(qū)間,以及隨機(jī)效應(yīng)模型的標(biāo)準(zhǔn)誤、95% 置信區(qū)間和成分間方差估計(jì)。
3、方差同質(zhì)性檢驗(yàn)。計(jì)算Levene 統(tǒng)計(jì)量以檢驗(yàn)組方差是否相等。該檢驗(yàn)獨(dú)立于正態(tài)的假設(shè)。
4、Brown-Forsythe。計(jì)算Brown-Forsythe 統(tǒng)計(jì)量以檢驗(yàn)組均值是否相等。當(dāng)方差相等的假設(shè)不成立時(shí),這種統(tǒng)計(jì)量?jī)?yōu)于F 統(tǒng)計(jì)量。
5、Welch。計(jì)算Welch 統(tǒng)計(jì)量以檢驗(yàn)組均值是否相等。當(dāng)方差相等的假設(shè)不成立時(shí),這
種統(tǒng)計(jì)量?jī)?yōu)于F 統(tǒng)計(jì)量。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對(duì)策略? 長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03