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SPSS分析(假設(shè)檢驗):單因素方差分析
2016-12-22
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SPSS分析(假設(shè)檢驗):單因素方差分析

一、概念(分析-均值比較-單因素方差分析):

按照單因子變量(自變量)生成對定量因變量的單因素方差分析方差分析用于檢驗數(shù)個均值相等的假設(shè)。這種方法是雙樣本t 檢驗的擴展。除了確定均值間存在著差值外,您可能還想知道哪些均值之間存在著差值。比較均值有兩類檢驗方法:先驗對比和兩兩比較檢驗。對比是在試驗開始前進行的檢驗,而兩兩比較檢驗則是在試驗結(jié)束后進行的。您也可以檢驗各個類別的趨勢。

二、假設(shè):(多個總體均值是否相等的假設(shè)檢驗問題)

每個組是來自正態(tài)總體的獨立隨機樣本。盡管數(shù)據(jù)應(yīng)對稱,但方差分析對于偏離正態(tài)性是穩(wěn)健的。各組應(yīng)來自方差相等的總體。為了檢驗這種假設(shè),請使用Levene的方差齊性檢驗。多個總體均值是否相等的假設(shè)檢驗問題。原假設(shè):組內(nèi)均值(組內(nèi)離差平方和)=組間均值(組間離差平方和)

三、滿足條件:

1、在各個水平之下觀察對象是獨立隨機抽樣,即獨立性;2、各個水平的因變量服從正態(tài)分布,即正態(tài)性;?3、各個水平下的總體具有相同的方差,即方差齊;

四、多項式(分析-均值比較-單因素方差分析-對比)

1、多項式。將組間平方和劃分成趨勢成分??梢詸z驗因變量在因子變量的各順序水平間的趨勢。例如,您可以檢驗各個順序級別的最高工資水平間的線性趨勢(上升或下降)。

◎度。可以選擇1 度、2 度、3 度、4 度或5 度多項式。

2、系數(shù)。用戶指定的用t 統(tǒng)計量檢驗的先驗對比。為因子變量的每個組(類別)輸入一個系數(shù),每次輸入后單擊添加。每個新值都添加到系數(shù)列表的底部。要指定其他對比組,請單擊下一個。用下一個和上一個在各組對比間移動。

五、假定方差齊性(分析-均值比較-單因素方差分析-兩兩比較)

1、LSD(Least-significant difference):最小顯著差數(shù)法, 用t檢驗完成各組均值間的配對比較。
   2、Bonferroni(LSDMOD)用t檢驗完成各組間均值的配對比較,但通過設(shè)置每個檢驗的誤差率來控制整個誤差率。
   3、Sidak:計算t統(tǒng)計量進行多重配對比較??梢哉{(diào)整顯著性水平,比Bofferroni方法的界限要小。
   4、Scheffe:用F分布對所有可能的組合進行同時進入的配對比較。此法可用于檢查組均值的所有線性組合,但不是公正的配對比較。
   5、R-E-G-W F:基于F檢驗的Ryan-Einot-Gabriel-Welsch多重比較檢驗
   6、R-E-G-W Q:基于Student Range分布的Ryan-Einot-Gabr iel-Welsch range test多重配對比較。
   7、S-N-K:用Student Range分布進行所有各組均值間的配對比較。
   8、Tukey:用Student-Range統(tǒng)計量進行所有組間均值的配對比較,用所有配對比較誤差率作為實驗誤差率。
   9、Tukey’s-b: 用stndent Range分布進行組間均值的配對比較,其精確值為前兩種檢驗相應(yīng)值的平均值。
   10、Duncan:指定一系列的Range值,逐步進行計算比較得出結(jié)論。
   11、Hochberg‘s GT2:用正態(tài)最大系數(shù)進行多重比較。
   12、Gabriel:用正態(tài)標準系數(shù)進行配對比較,在單元數(shù)較大 時,這種方法較自由。
   13、Waller-Dunca:用t統(tǒng)計量進行多重比較檢驗,使用貝葉斯逼近的多重比較檢驗法。
   14、Dunnett:多重配對比較的t檢驗法,用于一組處理對一個控制類均值的比較。默認的控制類是最后一組。

六、未假定方差齊性(分析-均值比較-單因素方差分析-兩兩比較)

1、Tamhane’s T2:基于t檢驗進行配對比較。
2、Dunnett’s T3:基于Student最大模的成對比較法。
3、Games-Howell:Games-Howell比較,該方法較靈活。
4、Dunnett’s C:基于Student極值的成對比較法。

七、統(tǒng)計量(分析-均值比較-單因素方差分析-兩兩比較-選項)

1、描述性。計算每組中每個因變量的個案數(shù)、均值、標準差、均值的標準誤、最小值、最大值和95% 置信區(qū)間。

2、固定和隨機效果。顯示固定效應(yīng)模型的標準差、標準誤和95% 置信區(qū)間,以及隨機效應(yīng)模型的標準誤、95% 置信區(qū)間和成分間方差估計。

3、方差同質(zhì)性檢驗。計算Levene 統(tǒng)計量以檢驗組方差是否相等。該檢驗獨立于正態(tài)的假設(shè)。

4、Brown-Forsythe。計算Brown-Forsythe 統(tǒng)計量以檢驗組均值是否相等。當方差相等的假設(shè)不成立時,這種統(tǒng)計量優(yōu)于F 統(tǒng)計量。

5、Welch。計算Welch 統(tǒng)計量以檢驗組均值是否相等。當方差相等的假設(shè)不成立時,這

種統(tǒng)計量優(yōu)于F 統(tǒng)計量。

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