
SPSS重復(fù)測量的多因素方差分析
一、概述
重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析是對同一因變量進行重復(fù)測量的一種試驗設(shè)計技術(shù)。在給予一種或多種處理后,分別在不同的時間點上通過重復(fù)測量同一個受試對象獲得的指標(biāo)的觀察值,或者是通過重復(fù)測量同一個個體的不同部位(或組織)獲得的指標(biāo)的觀察值。重復(fù)測量數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中十分常見。
分析前要對重復(fù)測量數(shù)據(jù)之間是否存在相關(guān)性進行球形檢驗。如果該檢驗結(jié)果為 P﹥0.05,則說明重復(fù)測量數(shù)據(jù)之間不存在相關(guān)性,測量數(shù)據(jù)符合 Huynh-Feldt 條件,可以用單因素方差分析的方法來處理;如果檢驗結(jié)果 P﹤0.05,則說明重復(fù)測量數(shù)據(jù)之間是存在相關(guān)性的,所以不能用單因素方差分析的方法處理數(shù)據(jù)。在科研實際中的重復(fù)測量設(shè)計資料后者較多,應(yīng)該使用重復(fù)測量設(shè)計的方差分析模型。
球形條件不滿足時常有兩種方法可供選擇:
(1)采用 MANOVA(多變量方差分析方法);
(2)對重復(fù)測量 ANOVA 檢驗結(jié)果中與時間有關(guān)的 F 值的自由度進行調(diào)整。
二、實例解析
新生兒胎糞吸入綜合征(MAS)是由于胎兒在子宮內(nèi)或著生產(chǎn)時吸入了混有胎糞的羊水,從而導(dǎo)致呼吸道和肺泡發(fā)生機械性阻塞,并伴有肺泡表面活性物質(zhì)失活,而且肺組織也會發(fā)生化學(xué)性炎癥,胎兒出生后出現(xiàn)的以呼吸窘迫為主,同時伴有其他臟器受損現(xiàn)象的一組綜合征 。血管內(nèi)皮生長因子 (vascular endothelial growth factor,VEGF) 是一種有絲分裂原,它特異作用于血管內(nèi)皮細胞時,能夠調(diào)節(jié)血管內(nèi)皮細胞的增殖和遷移,從而使血管通透性增加。而本實驗旨在通過觀察分析給予外源性肺表面活性物質(zhì)治療前后胎糞吸入綜合征患兒血清中 VEGF 的含量變化,評價藥物治療的效果。
將收治的診斷胎糞吸入綜合癥的新生兒共 42 名。將患兒隨機分為肺表面活性物質(zhì)治療組(PS 組)和常規(guī)治療組(對照組),每組各 21 例。PS 組和對照組兩組所有患兒均給予除用藥外的其他相應(yīng)的對癥治療。PS 組患兒給予牛肺表面活性劑 PS 70 mg/kg 治療。采集 PS 組及對照組患兒 0 小時,治療后 24 小時和 72 小時靜脈血 2 ml,離心并提取上清液后保存?zhèn)溆貌⒂涗浹逯?VEGF 的含量變化情況。
結(jié)果如下:
建立數(shù)據(jù)文件
變量視圖:
數(shù)據(jù)視圖:
菜單選擇:
首先進入如下對話框,在「被試內(nèi)因子名稱」中輸入「time」,「級別數(shù)」輸入 3,因為每個患者重復(fù)測量了 3 次。
后點擊「添加」按鈕。此時下方「定義」按鈕變?yōu)榭捎?,點擊進入下列對話框:
將「group」選入「因子列表」框,t1-t3 分別選入「全體內(nèi)變量(time)」框內(nèi),如下圖所示:
點擊右上角「模型」按鈕,進入以下對話框,選擇「設(shè)定」,將「time」選入「全體內(nèi)模型」框,「group」選入「群體間模型」框,「構(gòu)建項」選擇「主效應(yīng)」。下方的平方和選「類型 III」,這是對于平衡數(shù)據(jù)。如果兩組樣本量不等,則選擇「類型 IV」。
點擊「繼續(xù)」返回,點擊「繪制」按鈕。進入下面對話框:將「time」選入「水平軸」,group 選入「單圖」,然后點擊「添加」按鈕,下面框中會顯示「time*group」。
點擊「繼續(xù)」返回,點擊「兩兩比較」按鈕,將 group 選入右側(cè)「兩兩比較檢驗」框中,選中復(fù)選框「LSD」。
點擊「繼續(xù)」返回,點擊「選項」按鈕,進入下面對話框:將 time 選入「顯示均值框」,選中「比較主效應(yīng)」復(fù)選框,選中下方「描述統(tǒng)計」復(fù)選框。
下方顯著性水平設(shè)為 0.05。點擊「繼續(xù)」返回,點擊「確定」輸出結(jié)果。
4、結(jié)果解讀:
這是一個關(guān)于各個時間點的兩組數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計。
這是球形檢驗結(jié)果,p = 0.001<0.05,所以不滿足球形分布假設(shè),需要進行多變量方差分析或者自由度調(diào)整,SPSS 接下來會給出以上兩種結(jié)果。
這是進行多變量方差分析的結(jié)果,給出了 4 種統(tǒng)計量,它們的檢驗結(jié)果一致,time 的 P<0.001,說明各個時間點的數(shù)據(jù)的差異有統(tǒng)計學(xué)意義,time*group 的 P>0.05,說明時間和分組無交互作用,說明時間因素(即 0 小時、24 小時、72 小時)的作用不隨分組(即治療組和對照組)的不同而不同。
所謂「主體內(nèi)」,即是重復(fù)測量的各個時間點。上表是用各個時間點進行分組的方差分析表,給出 4 種統(tǒng)計量,第一種為滿足球星假設(shè)的情況,后三種對自由度進行了校正,本題目中不滿足球形分布假設(shè),只能看下面的三種檢驗方法。結(jié)果解釋同上一個表。
這是對分組的方差分析,對變量進行如下的變換:y =(t1+t2+t3)/sqrt(3)。P = 0.043<0.05,說明有治療組與對照組之間有統(tǒng)計學(xué)差異。
這個圖可以直觀地看出測量指標(biāo)隨時間的變化趨勢。治療組與對照組兩組資料隨時間變化的趨勢大致相同,治療組血清中 VEGF 的含量較對照組呈下降趨勢,說明治療組的效果優(yōu)于對照組。
我們還可以給出在每個時間點上兩個分組之間的比較,需要用到多變量方差分析:操作步驟如下:跟之前操作類似,不贅述,看圖就行。
結(jié)果輸出
每個時間點上兩組之間的比較(即分別比較 0 小時、24 小時及 72 小時時對照組和治療組的數(shù)據(jù))結(jié)果顯示 0 小時時 P﹥0.05,治療組和對照組之間沒有統(tǒng)計學(xué)差異,而 24 小時和 72 小時時 P﹤0.05,治療組和對照組兩組間有顯著的統(tǒng)計學(xué)差異。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03