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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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13招神技 讓你在數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析工作中脫穎而出

13招神技 讓你在數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析工作中脫穎而出
2015-11-28
13招神技 讓你在數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析工作中脫穎而出 簡介:我有幸在很早參與了一個(gè)大數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,我非常喜歡其中的工作,甚至我意識到我的努力可以增加一些公司的價(jià)值。 然而,可悲的是,只有不 ...

R語言實(shí)現(xiàn)常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標(biāo)度+判別+聚類)

R語言實(shí)現(xiàn)常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標(biāo)度+判別+聚類)
2015-11-26
R語言實(shí)現(xiàn)常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標(biāo)度+判別+聚類)   R語言多元分析系列之一:主成分分析   主成分分析(principal components analysis, PCA)是一種分析、簡化數(shù)據(jù)集的 ...
用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考
2015-11-25
用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考 基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector:向量numeric:數(shù)值型向量logical:邏輯型向量character;字符型向量list:列表data.frame:數(shù)據(jù)框c:連接為向量或列表length:求長度subse ...

大數(shù)據(jù)分析:什么樣的程序員最易漲薪

大數(shù)據(jù)分析:什么樣的程序員最易漲薪
2015-11-22
大數(shù)據(jù)分析:什么樣的程序員最易漲薪 首先,我們來看影響程序員漲薪的因素。 一、 什么樣的程序員漲薪最多?     安卓、iOS、Web前端薪資漲幅都較其他語言要高。對單 ...

有沒有人從數(shù)據(jù)的角度研究過藝術(shù)市場

有沒有人從數(shù)據(jù)的角度研究過藝術(shù)市場
2015-11-17
有沒有人從數(shù)據(jù)的角度研究過藝術(shù)市場 比如從數(shù)據(jù)角度分析藝術(shù)品的合理定價(jià),或者從交易數(shù)據(jù)來分析單個(gè)藝術(shù)品的價(jià)格走勢,以及以數(shù)據(jù)來分析某個(gè)藝術(shù)家? 有的。我就一直在做相關(guān)領(lǐng)域的研究工作,我創(chuàng) ...
SPSS廣義線性模型GLM案例
2020-09-28
為了找出color、rarity、flower number、type of species對price的影響,由此,price為因變量,color、rarity、flower number、type 為自變量。 研究自變量對因變量的影響,可以選用 ...

SAS學(xué)習(xí)筆記(9):SAS繪圖

SAS學(xué)習(xí)筆記(9):SAS繪圖
2015-10-29
SAS學(xué)習(xí)筆記(9):SAS繪圖 本篇SAS讀書筆記主要介紹SAS繪制統(tǒng)計(jì)圖形,主要介紹Gplot語句和Ggraph語句。 1. 散點(diǎn)圖和曲線圖GPLOT過程 例1:繪制學(xué)生信息數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖與曲線圖。 proc g ...
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢
2015-10-27
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法及各自優(yōu)勢 不僅僅是選中的十大算法,其實(shí)參加評選的18種算法,實(shí)際上隨便拿出一種來都可以稱得上是經(jīng)典算法,它們在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響。 1. C4.5 ...
數(shù)據(jù)分析三個(gè)技巧:看趨勢、看分布、看對比
2015-10-25
數(shù)據(jù)分析三個(gè)技巧:看趨勢、看分布、看對比 數(shù)據(jù)分析體系可分為數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)整理包含對源數(shù)據(jù)的獲取、篩選、清洗、整理和統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)整理是對源數(shù)據(jù)的初加工,是數(shù)據(jù)分析工作的前置 ...
回歸分析的認(rèn)識及簡單運(yùn)用
2015-10-13
回歸分析的認(rèn)識及簡單運(yùn)用  回歸分析(regression analysis)是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。運(yùn)用十分廣泛,回歸分析按照涉及的自變量的多少,分為回歸和多重回 ...
數(shù)據(jù)分析最為基本的三種方法
2015-09-24
數(shù)據(jù)分析最為基本的三種方法 數(shù)據(jù)分析重要的是模型,說白點(diǎn)就是知道要什么數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)走勢,懂得如何分析。在數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)后,要根據(jù)分析得出結(jié)論,結(jié)論中需要用簡單明了的語言表明出現(xiàn)的問題,導(dǎo)致 ...

中國人民大學(xué)教授吳喜之:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是最大的求職法寶

中國人民大學(xué)教授吳喜之:數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘是最大的求職法寶
2015-09-21
本文由CDA數(shù)據(jù)分析師小編根據(jù)中國人民大學(xué)教授吳喜之在“2015年中國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會”的演講整理而成,如需轉(zhuǎn)載請注明出處 上午嘉賓的講課,講的東西大部分是給管理階層和領(lǐng)導(dǎo)階層說的。我是講給學(xué)生, ...

如何用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析

如何用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析
2015-09-16
如何用SPSS進(jìn)行典型相關(guān)分析 相關(guān)分析,兩個(gè)變量之間密切程度的一種常見統(tǒng)計(jì)分析方法,能夠簡單有效說明兩變量間存在什么關(guān)系,這些關(guān)系的常見描述語句有:線性相關(guān)、正相關(guān)、負(fù)相關(guān)等。 【數(shù)據(jù)集 ...
S常用函數(shù)參考(R常用函數(shù)參考)?
2015-09-14
S常用函數(shù)參考(R常用函數(shù)參考) S常用函數(shù)參考 這一節(jié)分類列出常用的函數(shù),需要時(shí)可以參看幫助。 基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector:向量                numeric: ...
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法
2015-09-14
數(shù)據(jù)挖掘十大經(jīng)典算法 國際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月評選出了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的十大經(jīng)典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaB ...

一個(gè)外行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之路(收藏?。? class=

一個(gè)外行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之路(收藏!)
2015-09-07
來自經(jīng)管之家 經(jīng)管之家(原人大經(jīng)濟(jì)論壇)的一位會員童鞋將自己學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的心得,先后寫成了兩篇文章,與大家分享。作為并非科班出身的學(xué)員,他在學(xué)習(xí)過程中所遇到的問題或許頗具有借鑒意義。文章較長, ...
如何利用SPSS做非參數(shù)檢驗(yàn)
2015-09-06
如何利用SPSS做非參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)檢驗(yàn)是一個(gè)相當(dāng)宏大的命題。由于實(shí)際情況的復(fù)雜多變,因此非參數(shù)檢驗(yàn)包括了許多的各種各樣的檢驗(yàn)方法。之前我們提過,參數(shù)檢驗(yàn)的使用條件是被檢驗(yàn)的樣本總體服從正態(tài) ...
R語言 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)
2015-08-25
R語言 Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn) Kolmogorov-Smirnov正態(tài)性檢驗(yàn) Kolmogorov-Smirnov是比較一個(gè)頻率分布f(x)與理論分布g(x)或者兩個(gè)觀測值分布的檢驗(yàn)方法。其原假設(shè)H0:兩個(gè)數(shù)據(jù)分布一致或者數(shù)據(jù)符合理論分布。 ...

SPSS相關(guān)問題詳解(1)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

SPSS相關(guān)問題詳解(1)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2015-08-04
SPSS相關(guān)問題詳解(1)_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 1.SPSS中變量視圖里的度量標(biāo)準(zhǔn)的三個(gè)選項(xiàng)是什么意思   Nominal名義變量是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類得到的變量,如按性別分為男女,按年齡分為老、中、青;   Ordina ...
數(shù)據(jù)挖掘150道試題 測測你的專業(yè)能力過關(guān)嗎
2015-07-26
數(shù)據(jù)挖掘150道試題 測測你的專業(yè)能力過關(guān)嗎 大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop面試題,看看你能答對多少?答案在后面 單選題 1. 某超市研究銷售紀(jì)錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),買啤酒的人很大概率也會購買尿布,這種屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪類 ...

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