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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何用SPSS做數據正態(tài)化轉換?

如何用SPSS做數據正態(tài)化轉換?
2016-01-31
數據分析師在用spss做數據不完全符合正態(tài)分布,接下來的問題是,很多學科都在講大樣本不用太考慮正態(tài)分布問題,但事實上由此造成的誤差確實存在,有時還會比較大。那么數據分析師如何用SPSS做數據正態(tài)化轉換呢? ...

利用統計學知識為android應用的啟動時間做數據分析

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2016-01-31
利用統計學知識為android應用的啟動時間做數據分析 一.數據說明 啟動時間用同一臺設備,同一個包進行啟動時間的測試,其中三組樣本數據(每組100份對比數據)如下: 設備pr ...

數據分析方法匯總(1)

數據分析方法匯總(1)
2016-01-18
數據分析方法匯總(1) 很長時間沒有寫過關于數據分析師的文章了,做數據分析師也好多年了,近期好多數據小白們在問,數據分析師的數據分析方法都有哪些,下面是對數據分析方法的總結。 一、描述統計 描述 ...

CDA數據分析練習題2

CDA數據分析練習題2
2024-09-12
《數據分析專項練習題庫》 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數據分析面試題庫》 一、單選題 1.某超市研究銷售紀錄數據后發(fā)現,買啤酒的人很大概率也會購買尿布,這種屬于數據挖掘的哪類問題?(A) ...

CDA數據分析練習題1

CDA數據分析練習題1
2024-09-12
《CDA數據分析認證考試模擬題庫》 一、單選題 1.統計圖中的散點圖主要用來( A   )。 A.觀察變量之間的相關關系        B.主要用 ...
常用的機器學習&數據挖掘知識(點)
2015-12-20
常用的機器學習&數據挖掘知識(點) Basis(基礎): MSE(Mean Square Error 均方誤差), LMS(LeastMean Square 最小均方), LSM(Least Square Methods 最小二乘法), MLE(MaximumLike ...

學會這幾招:用SPSS輕松繪制質量控制圖

學會這幾招:用SPSS輕松繪制質量控制圖
2015-12-18
文 | 數據小兵 控制圖(Control Chart)又稱管理圖,它是用來區(qū)分是由異常原因引起的波動,還是由過程固有的原因引起的正常波動的一種有效的工具??刂茍D通過科學的區(qū)分正常波動和異常波動,對工序 ...
淺談數據分析三板斧:看趨勢、看分布、看對比
2015-12-18
淺談數據分析三板斧:看趨勢、看分布、看對比 數據分析重要的是模型,說白點就是知道要什么數據,了解數據走勢,懂得如何分析。在數據分析呈現后,要根據分析得出結論,結論中需要用簡單明了的語言表明出 ...

如何利用Excel中進行高級數據分析

如何利用Excel中進行高級數據分析
2015-12-12
網站分析中專業(yè)的工具除了Google Analytics, Adobe Sitecatalyst, Webtrends, 騰訊分析和百度統計等外,我想最常用的數據處理工具就是Excel了,Excel里頭最基礎的就是運算和圖表的制作,稍微高級一點就是函數和數 ...

數據挖掘系列:什么是邏輯回歸訓練模型?

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2015-12-09
數據挖掘系列:什么是邏輯回歸訓練模型? 在數據膨脹的當今社會里,海量數據中蘊含價值日漸凸顯出來。如何有效的挖掘海量數據中的有效信息已經成為各個領域面臨的共同問題。以互聯網企業(yè)為代表的科技公司 ...

數據分析系列篇:數據分析方法論

數據分析系列篇:數據分析方法論
2015-12-09
數據分析系列篇:數據分析方法論 掌握了excel、spss、sas、r這些分析工具之后,我們來了解下數據分析的基本方法論,其實數據分析方法不復雜,我們需要把一些核心的分析方法掌握了活學活用。 重點 ...

用最簡單的語言來解釋一下數據挖掘的十大算法

用最簡單的語言來解釋一下數據挖掘的十大算法
2015-12-08
用最簡單的語言來解釋一下數據挖掘的十大算法 在一份調查問卷中,三個獨立專家小組投票選出的十大最有影響力的數據挖掘算法,今天我打算用簡單的語言來解釋一下。 一旦你知道了這些算法是什么、怎 ...
從數據分析師考試之筆試試題看職業(yè)要求
2015-12-06
從數據分析師考試之筆試試題看職業(yè)要求 一、異常值是指什么?請列舉1種識別連續(xù)型變量異常值的方法? 異常值(Outlier) 是指樣本中的個別值,其數值明顯偏離所屬樣本的其余觀測值。在數理統計里一般 ...
用R語言進行數據分析:常規(guī)和廣義線性模型
2015-12-04
用R語言進行數據分析:常規(guī)和廣義線性模型 線性模型 對于常規(guī)的多重模型(multiple model)擬合,最基本的函數是lm()。 下面是調用它的方式的一種改進版: >fitted.model<- lm(formula, data = ...

13招神技 讓你在數據科學和數據分析工作中脫穎而出

13招神技 讓你在數據科學和數據分析工作中脫穎而出
2015-12-02
13招神技 讓你在數據科學和數據分析工作中脫穎而出   文 | Tavish Srivastava 翻譯 | 36大數據翻譯組-望天 來自36大數據   我有幸在很早參與了一個大數據科學項目,我非常喜歡其中的 ...

用SPSS進行相關分析的典型案例

用SPSS進行相關分析的典型案例
2015-12-01
用SPSS進行相關分析的典型案例 相關分析,兩個變量之間密切程度的一種常見統計分析方法,能夠簡單有效說明兩變量間存在什么關系,這些關系的常見描述語句有:線性相關、正相關、負相關等。 【數據集說明】 ...

13招神技 讓你在數據科學和數據分析工作中脫穎而出

13招神技 讓你在數據科學和數據分析工作中脫穎而出
2015-11-28
13招神技 讓你在數據科學和數據分析工作中脫穎而出 簡介:我有幸在很早參與了一個大數據科學項目,我非常喜歡其中的工作,甚至我意識到我的努力可以增加一些公司的價值。 然而,可悲的是,只有不 ...

R語言實現常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標度+判別+聚類)

R語言實現常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標度+判別+聚類)
2015-11-26
R語言實現常用的5種分析方法(主成分+因子+多維標度+判別+聚類)   R語言多元分析系列之一:主成分分析   主成分分析(principal components analysis, PCA)是一種分析、簡化數據集的 ...
用R語言進行數據分析:常用函數參考
2015-11-25
用R語言進行數據分析:常用函數參考 基本 一、數據管理 vector:向量numeric:數值型向量logical:邏輯型向量character;字符型向量list:列表data.frame:數據框c:連接為向量或列表length:求長度subse ...

大數據分析:什么樣的程序員最易漲薪

大數據分析:什么樣的程序員最易漲薪
2015-11-22
大數據分析:什么樣的程序員最易漲薪 首先,我們來看影響程序員漲薪的因素。 一、 什么樣的程序員漲薪最多?     安卓、iOS、Web前端薪資漲幅都較其他語言要高。對單 ...

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