')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應的接口
initGeetest({
// 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計時完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 如果方差不齊，能否用SPSS做單因素方差分析
2016-12-17-
如果方差不齊，能否用SPSS做單因素方差分析
one-way ANOVA方差分析項的post Hoc test分別有二選項: 1.假設方差齊時有一系列的分析方法可選。2.假設方差不齊時又有一系列的分析方法可選。
再者，為保證統(tǒng)計準 ...
- 樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布_樣本方差 卡方分布
- 2016-12-14
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樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布_樣本方差 卡方分布
樣本方差的抽樣分布 χ2(n) 卡方分布
t分布、卡方分布、f分布均要求總體服從正態(tài)分布。
若n個相互獨立的隨機變量ξ1，ξ2，… ...
- CDA數(shù)據(jù)分析師培訓-LEVEL I，年前最后一波，歡迎參加！
- 2022-01-20
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【課程介紹】
CDA LEVEL I業(yè)務數(shù)據(jù)分析師針對以業(yè)務為主導，數(shù)據(jù)為輔助的工作人員的培訓課程。以分析型市場營銷人 才、分析型財務人才這些不滿足用EXCEL作數(shù)據(jù)分析的人員。也同時針對面向長期存在數(shù)據(jù)分析， ...
- 用R語言求概率分布_r語言 概率分布圖
- 2016-12-11
-
用R語言求概率分布_r語言 概率分布圖
R語言一個很方便的用處是提供了一套完整的統(tǒng)計表集合。函數(shù)可以對累積分布函數(shù)P(X≤x)，概率密度函數(shù)，分位函數(shù)（對給定的q，求滿足P(X≤x) > q的最小x）求值，并根據(jù)分布 ...
- T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學意義（P值或sig值)-t檢驗和f檢驗
- 2016-12-10
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T檢驗、F檢驗和統(tǒng)計學意義（P值或sig值)-t檢驗和f檢驗
1,T檢驗和F檢驗的由來
一般而言，為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率，我們會利用統(tǒng)計學家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法，進行統(tǒng)計檢定。 ...
- 數(shù)據(jù)分析技術(shù):相關(guān)關(guān)系分析;說“你好我也好”,這不足夠
- 2016-11-28
-
數(shù)據(jù)分析技術(shù):相關(guān)關(guān)系分析;說“你好我也好”,這不足夠
基礎(chǔ)準備
數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析是生活中運用十分廣泛的一種數(shù)據(jù)分析方法。例如，在某個婦科產(chǎn)品的廣告里，用“你好我也好”來表達用了產(chǎn)品就能健康的相 ...
- 如何和數(shù)據(jù)分析師打交道
- 2016-11-21
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如何和數(shù)據(jù)分析師打交道
如果你是一名要和組織內(nèi)的分析師打交道的管理者，要做出更多數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)決策，如何提出好問題應該是你要優(yōu)先考慮的事情。很多管理者對提問感到恐懼，生怕在跟數(shù)據(jù)相關(guān)的問題上露怯 ...
- 圖解spss探索分析實例
- 2016-10-31
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圖解spss探索分析實例
探索分析是在對數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計量有初步了解的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進行的更為深入詳細的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計指標的基礎(chǔ)上，增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述，顯得 ...
- SPSS Syntax中的常用函數(shù)
- 2016-10-30
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SPSS Syntax中的常用函數(shù)
SPSS函數(shù)是一個常用程序（rountine）,并且利用一個或多個自變量（參數(shù)）來執(zhí)行。每個SPSS函數(shù)均有一個關(guān)鍵名稱（keywordname），且絕不能寫錯。通常，函數(shù)的格式為:函數(shù)名稱（自變量 ...
- R語言的常用函數(shù)速查
- 2016-10-25
-
R語言的常用函數(shù)速查
基本
一、數(shù)據(jù)管理
vector：向量 numeric：數(shù)值型向量 logical：邏輯型向量character；字符型向量 list：列表 data.frame：數(shù)據(jù)框c：連接為向量或列表 length：求長度 subset：求子 ...
- 數(shù)據(jù)分析中常見問題的解決方案及心得體會
- 2016-10-18
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數(shù)據(jù)分析中常見問題的解決方案及心得體會
在數(shù)據(jù)分析實踐中，你遇到過這樣的問題嗎？你們的標準誤差算對了嗎？回測過程中的過度擬合問題怎么解決？聚類分析時的極端值又該怎么處理呢？快來看今天的文章吧，馬上 ...
- 數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家常見的77個面試問題
- 2016-10-13
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數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學家常見的77個面試問題
隨著大數(shù)據(jù)概念的火熱，數(shù)據(jù)科學家這一職位應時而出，那么成為數(shù)據(jù)科學家要滿足什么條件？或許我們可以從國外的數(shù)據(jù)科學家面試問題中得到一些參考，下面是77個關(guān)于數(shù) ...
- 常見數(shù)據(jù)分析方法匯總
- 2016-10-10
-
常見數(shù)據(jù)分析方法匯總
對于很多數(shù)據(jù)分析小白來說，剛開始學習數(shù)據(jù)分析師時，對很多關(guān)于數(shù)據(jù)分析的方法記得不是很全面，下面是我這幾年對數(shù)據(jù)分析工作進行運用比較常見數(shù)據(jù)分析方法匯總。希望會你們有所幫助。
...
- 機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、統(tǒng)計模型這么多概念有何差異
- 2016-10-08
-
機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、統(tǒng)計模型這么多概念有何差異
在各種各樣的數(shù)據(jù)科學論壇上這樣一個問題經(jīng)常被問到——機器學習和統(tǒng)計模型的差別是什么？這確實是一個難以回答的問題?？紤]到機器學習和統(tǒng)計模型解 ...
- 數(shù)據(jù)科學家面試的常問77個問題
- 2016-10-05
-
數(shù)據(jù)科學家面試的常問77個問題
下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。
1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量？你是如何處理他們的？處理的結(jié)果。
2、告訴我二個分析或 ...
- 多元線性回歸實戰(zhàn)筆記
- 2016-10-01
-
多元線性回歸實戰(zhàn)筆記
R語言中的線性回歸函數(shù)比較簡單，就是lm()，比較復雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學的Data Analysis and Statistical Inference的章節(jié)以及《R語言 ...
- 使用R進行統(tǒng)計分析—概率計算
- 2016-10-01
-
使用R進行統(tǒng)計分析—概率計算
R語言中提供了很多概率函數(shù)，可以方便的計算事件發(fā)生的概率。如二項分布概率函數(shù)和泊松分布概率函數(shù)。本篇文章介紹如果使用R語言中的這些函數(shù)求解事件發(fā)生的概率。
概率函 ...
- 常見10大數(shù)據(jù)挖掘分析方法
- 2016-09-23
-
常見10大數(shù)據(jù)挖掘分析方法
經(jīng)典方法,獨步天下,數(shù)據(jù)江湖,挖掘萬千:1.記憶基礎(chǔ)推理法,2.市場購物籃分析,3.決策樹,4.基因算法,5.群集偵測技術(shù),6.連結(jié)分析,7.在線分析處理,8.類神經(jīng)網(wǎng)絡,9.區(qū)別分析,10.羅吉斯回歸分 ...
- 數(shù)據(jù)分析，如何生成你需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
- 2016-09-18
-
數(shù)據(jù)分析，如何生成你需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
想要將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的作用最大化，數(shù)據(jù)的完整性總是必不可少的，因此，掌握一些生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的方法也非常重要。本期文章，我們以醫(yī)療場景為例，手把手教你生成 ...
- 大小數(shù)據(jù) | 辨析大數(shù)據(jù)價值與小數(shù)據(jù)洞察
- 2016-09-12
-
大小數(shù)據(jù) | 辨析大數(shù)據(jù)價值與小數(shù)據(jù)洞察
大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)帶給人們的思維方式、行為方式、媒體傳播方式及社會治理方式等都諸多方面帶來了革命性的變革?！洞髷?shù)據(jù)時代》一書的核心觀點是說：“在大數(shù)據(jù)時代，我 ...
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