')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- 使用R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析—概率計(jì)算
2016-10-01-
使用R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析—概率計(jì)算
R語(yǔ)言中提供了很多概率函數(shù)，可以方便的計(jì)算事件發(fā)生的概率。如二項(xiàng)分布概率函數(shù)和泊松分布概率函數(shù)。本篇文章介紹如果使用R語(yǔ)言中的這些函數(shù)求解事件發(fā)生的概率。
概率函 ...
- 常見(jiàn)10大數(shù)據(jù)挖掘分析方法
- 2016-09-23
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常見(jiàn)10大數(shù)據(jù)挖掘分析方法
經(jīng)典方法,獨(dú)步天下,數(shù)據(jù)江湖,挖掘萬(wàn)千:1.記憶基礎(chǔ)推理法,2.市場(chǎng)購(gòu)物籃分析,3.決策樹(shù),4.基因算法,5.群集偵測(cè)技術(shù),6.連結(jié)分析,7.在線分析處理,8.類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),9.區(qū)別分析,10.羅吉斯回歸分 ...
- 數(shù)據(jù)分析，如何生成你需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
- 2016-09-18
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數(shù)據(jù)分析，如何生成你需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
想要將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的作用最大化，數(shù)據(jù)的完整性總是必不可少的，因此，掌握一些生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的方法也非常重要。本期文章，我們以醫(yī)療場(chǎng)景為例，手把手教你生成 ...
- 大小數(shù)據(jù) | 辨析大數(shù)據(jù)價(jià)值與小數(shù)據(jù)洞察
- 2016-09-12
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大小數(shù)據(jù) | 辨析大數(shù)據(jù)價(jià)值與小數(shù)據(jù)洞察
大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)帶給人們的思維方式、行為方式、媒體傳播方式及社會(huì)治理方式等都諸多方面帶來(lái)了革命性的變革?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)的核心觀點(diǎn)是說(shuō)：“在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我 ...
- 數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中：數(shù)據(jù)預(yù)處理
- 2016-09-10
-
數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中：數(shù)據(jù)預(yù)處理
在數(shù)據(jù)分析之前，我們通常需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（normalization），利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要包括數(shù)據(jù)同趨化處 ...
- spss如何做均值比較分析
- 2016-09-04
-
spss如何做均值比較分析
這次我們來(lái)一起學(xué)習(xí)另一個(gè)比較基礎(chǔ)的分析方法，均值比較分析。均值比較分析也是一種基礎(chǔ)的分析手段，我們通過(guò)基礎(chǔ)方法來(lái)看出數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律。只有明確了這些規(guī)律，在后邊的高級(jí)分析中 ...
- 多變量分析:多元回歸分析
- 2016-08-27
-
多變量分析:多元回歸分析
多元回歸分析（Multiple Regression Analysis）是多變量分析的基礎(chǔ)，也是理解監(jiān)督類(lèi)分析方法的入口！實(shí)際上大部分學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析和市場(chǎng)研究的人的都會(huì)用回歸分析，操作也是比較簡(jiǎn)單 ...
- 數(shù)據(jù)分析方法論是什么
- 2016-08-05
-
數(shù)據(jù)分析方法論是什么
數(shù)據(jù)分析方法論重點(diǎn)包括兩塊，一塊是統(tǒng)計(jì)分析方法論：描述統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、判別分析、主成分與因子分析、時(shí)間序列分析、決策樹(shù)等；
一塊是營(yíng) ...
- 大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋
- 2016-07-09
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大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋
大數(shù)據(jù)的
本質(zhì)是對(duì)效率的提升，是對(duì)精細(xì)化的追求。一上來(lái)就講到了大數(shù)據(jù)本質(zhì)，有別于其他知識(shí)類(lèi)的書(shū)籍。這本書(shū)更多的是從哲學(xué)思考的角度來(lái)組織“道”與“術(shù)”這兩部
分的。前言部分就提到了 ...
- 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實(shí)踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗！
- 2016-07-04
-
想寫(xiě)這個(gè)系列很久了，最近剛好項(xiàng)目結(jié)束了閑下來(lái)有點(diǎn)時(shí)間，于是決定把之前學(xué)過(guò)的東西做個(gè)總結(jié)。之前看過(guò)一些機(jī)器學(xué)習(xí)方面的書(shū)，每本書(shū)都各有側(cè)重點(diǎn)，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實(shí)戰(zhàn)，側(cè)重于對(duì)每個(gè)算法的實(shí)際 ...
- 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--ARPPU的誤區(qū)
- 2016-06-30
-
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--ARPPU的誤區(qū)
今天提到了一個(gè)概念：ARPPU。這個(gè)概念等同于之前大家認(rèn)識(shí)的ARPU（其實(shí)這句話我是很不愿意說(shuō)的），ARPPU是總收入除以總付費(fèi)用戶(hù)數(shù)，得到的每個(gè)付費(fèi)用戶(hù)的平均收益。今天說(shuō)的誤 ...
- 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--留存率使用的窘境
- 2016-06-25
-
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--留存率使用的窘境
隨著移動(dòng)游戲整體的火熱，現(xiàn)在看到太多的數(shù)據(jù)，太多信息，很多時(shí)候我們仰慕和欽佩別人的成功，我們總是把這個(gè)行業(yè)達(dá)成所謂共識(shí)的一些數(shù)據(jù)來(lái)出來(lái)說(shuō)明問(wèn)題。因?yàn)槲覀兒V信數(shù)據(jù)是 ...
- 數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素
- 2016-06-24
-
數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素
數(shù)據(jù)質(zhì)量控制作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，是保障上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量保證主要包括數(shù)據(jù)概要分析（Data Profiling）、數(shù)據(jù)審核（Data Auditing）和數(shù)據(jù)修正（Data Correct ...
- 16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總
- 2016-06-24
-
16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總
經(jīng)常會(huì)有朋友問(wèn)到一個(gè)朋友，數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些，我需要學(xué)習(xí)哪個(gè)等等之類(lèi)的問(wèn)題，今天數(shù)據(jù)分析精選給大家整理了十六種常用的數(shù)據(jù)分析方法，供大家參考學(xué)習(xí)。
一、描述 ...
- R實(shí)現(xiàn)多元線性回歸分析！
- 2016-06-20
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R中的線性回歸函數(shù)比較簡(jiǎn)單，就是lm()，比較復(fù)雜的是對(duì)線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and Statistical Inference的章節(jié)以及《R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn)》的OLS(Ordinary Least Squa ...
![小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--SPSS探索分析實(shí)踐操作[不同生命周期]](/uploadfile/image/20160618/20160618145801_84361.png)
- 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--SPSS探索分析實(shí)踐操作[不同生命周期]
- 2016-06-18
-
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--SPSS探索分析實(shí)踐操作[不同生命周期]
SPSS為我們提供了探索分析，所謂探索分析之所以是探索，是因?yàn)橛袝r(shí)候我們對(duì)于變量的分布特點(diǎn)不是很清楚，探索的目的在于幫助我們完成以下的工作：
...
- 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索
- 2016-06-13
-
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索
昨天簡(jiǎn)單說(shuō)了一下相關(guān)分析在充值購(gòu)買(mǎi)失衡方面的應(yīng)用，今天就接著昨天的話題，說(shuō)一下回歸分析（Regression Analysis），回歸分析是研究一個(gè)變量（ ...
- 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--充值記錄分析
- 2016-06-09
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小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--充值記錄分析
充值記錄分析的方法有很多種，維度很多，今天就說(shuō)說(shuō)一個(gè)比較初級(jí)的分析方法，希望對(duì)于各位有一定的幫助和指導(dǎo)。
首先來(lái)看一下充值記錄的格式，一般而言我們?nèi)〉降臄?shù)據(jù)都是交 ...
- 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--描述性統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)匯總
- 2016-06-09
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小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--描述性統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)匯總
術(shù)語(yǔ)是幫助我們打開(kāi)思路，通過(guò)多個(gè)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解讀，數(shù)據(jù)分析師不能僅僅靠著對(duì)數(shù)據(jù)的一種感覺(jué)和敏感來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，這樣的主觀性太強(qiáng)，在合理必要的情況下，使用 ...
- 小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--日活躍人數(shù)分析
- 2016-06-01
-
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--日活躍人數(shù)分析
在數(shù)據(jù)分析的道路上走的崎嶇坎坷，同時(shí)數(shù)據(jù)分析本身是一個(gè)多面和復(fù)雜的工作，要懂得理論（統(tǒng)計(jì)、概率、數(shù)據(jù)挖掘、算法、模型）更要懂得業(yè)務(wù)，懂得行業(yè)理論，還要有靈活多變的思 ...
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