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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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因子分析和主成分分析的10大不同
2016-04-18
每每談起主成分和因子有啥區(qū)別,樓主總是有種心里大概明白,但就是說不清的感覺,終于看到一篇帖子,從十個(gè)方面闡述了兩者的區(qū)別,留作紀(jì)念,同時(shí)也發(fā)給大家做個(gè)參考: 1.原理不同 主成 ...

要做數(shù)據(jù)分析?先學(xué)會(huì)“三看”

要做數(shù)據(jù)分析?先學(xué)會(huì)“三看”
2016-04-12
要做數(shù)據(jù)分析?先學(xué)會(huì)“三看” 數(shù)據(jù)分析重要的是模型,說白點(diǎn)就是知道要什么數(shù)據(jù),了解數(shù)據(jù)走勢(shì),懂得如何分析。在數(shù)據(jù)分析呈現(xiàn)后,要根據(jù)分析得出結(jié)論,結(jié)論中需要用簡(jiǎn)單明了的語言表明出現(xiàn)的問題,導(dǎo)致問題的 ...

2016互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪酬數(shù)據(jù)分析,你能排第幾?

2016互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)薪酬數(shù)據(jù)分析,你能排第幾?
2016-04-11
之前寫了不少房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分析文章,太俗。那咱們今天就一俗到底,談?wù)勫X吧。什么樣的職業(yè)需求量大薪資高?選產(chǎn)品還是技術(shù)?什么是最好的編程語言?希望這篇文章能夠幫你更好地制定職業(yè)規(guī)劃和發(fā)展方向。 我們通過 ...

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別
2016-04-05
    熵的概念很早就在物理學(xué)中出現(xiàn),熱力學(xué)中的熵用于衡量物質(zhì)狀態(tài)的混亂程度。霍金在《時(shí)間簡(jiǎn)歷》中也對(duì)熵有著有趣的表述:一個(gè)常有人打掃清潔的屋子,熵值低,一個(gè)不打掃的屋子,熵值就高,自然界 ...

大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題

大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題
2016-04-04
大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問題 1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的?處理的結(jié)果。 2、告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目?你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的? 3、什么是:提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、強(qiáng)壯 ...
解密 : 從互聯(lián)網(wǎng)巨頭數(shù)據(jù)挖掘類招聘筆試題目看我們還差多少知識(shí)
2016-04-02
1 從阿里數(shù)據(jù)分析師筆試看職業(yè)要求 以下試題是來自阿里巴巴招募實(shí)習(xí)生的一次筆試題,從筆試題的幾個(gè)要求我們一起來看看數(shù)據(jù)分析的職業(yè)要求。 一、異常值是指什么?請(qǐng)列舉1種識(shí)別連續(xù)型變量異常值的方法? 異常值( ...

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷:線性回歸

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷:線性回歸
2016-03-31
數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)推斷:線性回歸 相關(guān)性(correlation) 相關(guān)性描述了兩個(gè)變量之間線性關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度,表示符號(hào)為R。 屬性: 相關(guān)系數(shù)的幅度(絕對(duì)值)測(cè)量?jī)蓚€(gè)數(shù)字變量之間線性關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度 相關(guān)系數(shù) ...

如何讓你的分析報(bào)告更具洞察力?實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到觀點(diǎn)的五點(diǎn)分享!

如何讓你的分析報(bào)告更具洞察力?實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到觀點(diǎn)的五點(diǎn)分享!
2016-03-31
如何讓你的分析報(bào)告更具洞察力?實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到觀點(diǎn)的五點(diǎn)分享! 大數(shù)據(jù)比任何時(shí)候都談?wù)摰亩啵虼斯镜墓芾韺颖纫酝魏螘r(shí)間都希望通過數(shù)據(jù)分析得到他們感興趣的東西,因此都會(huì)為此組建一支網(wǎng)站分析團(tuán)隊(duì)去發(fā)現(xiàn) ...

用SPSS做判別分析的流程介紹

用SPSS做判別分析的流程介紹
2016-03-22
用SPSS做判別分析的流程介紹 如何用SPSS做判別分析呢?下面我們就說說用SPSS的整個(gè)操作流程。 1.Discriminant Analysis判別分析主對(duì)話框     如圖 1-1 所示   ...

統(tǒng)計(jì)中分類算法總結(jié)

統(tǒng)計(jì)中分類算法總結(jié)
2016-03-19
統(tǒng)計(jì)中分類算法總結(jié) 對(duì)于很多做統(tǒng)計(jì)的人員來說,對(duì)統(tǒng)計(jì)中的算法知道的不是很全面,下面就對(duì)統(tǒng)計(jì)中分類算法做個(gè)總結(jié)。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 主要有兩種: l   歸一化處理 主要通過把數(shù)據(jù)歸一到一 ...
數(shù)據(jù)挖掘十大算法總結(jié)--核心思想,算法優(yōu)缺點(diǎn),應(yīng)用領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)缺點(diǎn)
2016-03-19
數(shù)據(jù)挖掘十大算法總結(jié)--核心思想,算法優(yōu)缺點(diǎn),應(yīng)用領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)缺點(diǎn) 本文所涉算法均只概述核心思想,具體實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)參看“數(shù)據(jù)挖掘算法學(xué)習(xí)”分類下其他文章,不定期更新中。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,謝謝。 參考 ...

如何利用 Excel 進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析?

如何利用 Excel 進(jìn)行高級(jí)數(shù)據(jù)分析?
2016-03-16
高級(jí)的數(shù)據(jù)分析會(huì)涉及回歸分析、方差分析和T檢驗(yàn)等方法,不要看這些內(nèi)容貌似跟日常工作毫無關(guān)系,其實(shí)往高處走,MBA的課程也是包含這些內(nèi)容的,所以早學(xué)晚學(xué)都得學(xué),干脆就提前了解吧,請(qǐng)查看以下內(nèi)容。 ...

統(tǒng)計(jì)名詞和數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語大盤點(diǎn)

統(tǒng)計(jì)名詞和數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語大盤點(diǎn)
2016-03-12
統(tǒng)計(jì)名詞和數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語大盤點(diǎn) 一、數(shù)據(jù)挖掘術(shù)語 【算法】指的是用于實(shí)現(xiàn)某一數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)-如分類樹、辨識(shí)分析等等的特定程序。 【屬性】也被稱為“特性”、“變量”、或者從數(shù)據(jù)庫的觀點(diǎn),是一個(gè)“域” ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)人才?

大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)人才?
2016-03-11
大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何成為數(shù)據(jù)科學(xué)人才? 什么是數(shù)據(jù)科學(xué)? 數(shù)據(jù)科學(xué)有很多很多定義,最基本的定義就是computer science,還有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、目標(biāo)、知識(shí),這是最基本的,再說多了就過分了。一般對(duì)于年輕人來說,現(xiàn)在 ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)中為什么要對(duì)變量取對(duì)數(shù)?

統(tǒng)計(jì)學(xué)中為什么要對(duì)變量取對(duì)數(shù)?
2016-03-08
統(tǒng)計(jì)學(xué)中為什么要對(duì)變量取對(duì)數(shù)? 對(duì)數(shù)據(jù)做一些變換的目的是它能夠讓它符合我們所做的假設(shè),使我們能夠在已有理論上對(duì)其分析。 對(duì)數(shù)變換(log transformation)是特殊的一種數(shù)據(jù)變換方式,它可以將一類我們理論上 ...

數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)訓(xùn)練

數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)訓(xùn)練
2016-03-08
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)訓(xùn)練 問題:如果研究的變量為連續(xù)變量,且多種因素對(duì)它有影響,本研究共分為四組,并且組間AGE、BMI、BP等差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,應(yīng)該如何校正AGE、BMI、BP等? 這里: Y是連續(xù)性變量,我們 ...
如何讓你的分析報(bào)告更具洞察力 ?實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到觀點(diǎn)的5點(diǎn)分享
2016-03-07
目前500強(qiáng)的公司每天可產(chǎn)生超過1GB供網(wǎng)站分析的原始的數(shù)據(jù),而對(duì)于一些傳媒公司來說,數(shù)據(jù)量往往要大數(shù)倍。 大數(shù)據(jù)比任何時(shí)候都談?wù)摰亩?,因此公司的管理層比以往任何時(shí)間都希望通過數(shù)據(jù)分析得到他們感興趣的東西, ...

用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考

用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考
2016-02-24
用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考 對(duì)于很多數(shù)據(jù)分析師來說,R語言都不陌生,應(yīng)為在做數(shù)據(jù)分析時(shí),常會(huì)用到它,下面是我總結(jié)用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考。希望對(duì)你們有所幫助。 基本 一、數(shù)據(jù)管 ...

 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的10大經(jīng)典算法分享

數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的10大經(jīng)典算法分享
2016-02-12
 數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的10大經(jīng)典算法分享 在和數(shù)據(jù)挖掘方面的朋友聊天時(shí),會(huì)討論一些關(guān)于挖掘領(lǐng)域方面知識(shí),對(duì)于10大經(jīng)典算法還有過一次激烈的討論,應(yīng)為當(dāng)時(shí)是剛接觸數(shù)據(jù)挖掘,不是很懂。國(guó)際權(quán)威的學(xué)術(shù)組織the ...

SAS 常用過程之 PROC UNIVARIATE

SAS 常用過程之 PROC UNIVARIATE
2016-02-03
SAS 常用過程之 PROC UNIVARIATE PROC UNIVARIATE 含七道指令它們的格式如下(每道指令結(jié)束后才用逗號(hào)分開): PROC UNIVARIATE 選項(xiàng)串; VAR 變量名稱串; BY 變量名稱串; FREQ 變量名稱; WEIGH ...

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