用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考

對于很多數(shù)據(jù)分析師來說，R語言都不陌生，應為在做數(shù)據(jù)分析時，常會用到它，下面是我總結用R語言進行數(shù)據(jù)分析:常用函數(shù)參考。希望對你們有所幫助。

基本 一、數(shù)據(jù)管理 vector：向量 numeric：數(shù)值型向量 logical：邏輯型向量 character；字符型向量 list：列表 
data.frame：數(shù)據(jù)框 c：連接為向量或列表 length：求長度 subset：求子集 seq，from:to，sequence：等差序列
rep：重復 NA：缺失值 NULL：空對象 sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表 attr，attributes：對象屬性 
mode，typeof：對象存儲模式與類型 names：對象的名字屬性 二、字符串處理 character：字符型向量 nchar：字符數(shù) substr：取子串 format，formatC：把對象用格式轉換為字符串 paste，strsplit：連接或拆分
charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配與替換 三、復數(shù) complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：復數(shù)函數(shù) 四、因子 factor：因子 codes：因子的編碼 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水平個數(shù) cut：把數(shù)值型對象分區(qū)間轉換為因子 
table：交叉頻數(shù)表 split：按因子分組 aggregate：計算各數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計量 tapply：對“不規(guī)則”數(shù)組應用函數(shù) 數(shù)學 一、計算 +, -, *, /, ^, %%, %/%：四則運算 ceiling，floor，round，signif，trunc，zapsmall：舍入 max，min，pmax，pmin：最大最小值 
range：最大值和最小值 sum，prod：向量元素和，積 cumsum，cumprod，cummax，cummin：累加、累乘 sort：排序 approx和approx fun：插值 diff：差分 sign：符號函數(shù) 二、數(shù)學函數(shù) abs，sqrt：絕對值，平方根 log, exp, log10, log2：對數(shù)與指數(shù)函數(shù) sin，cos，tan，asin，acos，atan，atan2：三角函數(shù) 
sinh，cosh，tanh，asinh，acosh，atanh：雙曲函數(shù) beta，lbeta，gamma，lgamma，digamma，trigamma，tetragamma，pentagamma，choose ，lchoose：與貝塔函數(shù)、伽瑪函數(shù)、組合數(shù)有關的特殊函數(shù) fft，mvfft，convolve：富利葉變換及卷積 polyroot：多項式求根 poly：正交多項式 spline，splinefun：樣條差值 
besselI，besselK，besselJ，besselY，gammaCody：Bessel函數(shù) deriv：簡單表達式的符號微分或算法微分 三、數(shù)組 array：建立數(shù)組 matrix：生成矩陣 data.matrix：把數(shù)據(jù)框轉換為數(shù)值型矩陣 lower.tri：矩陣的下三角部分 mat.or.vec：生成矩陣或向量 t：矩陣轉置
cbind：把列合并為矩陣 rbind：把行合并為矩陣 diag：矩陣對角元素向量或生成對角矩陣 aperm：數(shù)組轉置 nrow, ncol：計算數(shù)組的行數(shù)和列數(shù) dim：對象的維向量 
dimnames：對象的維名 row/colnames：行名或列名 %*%：矩陣乘法 crossprod：矩陣交叉乘積（內積） outer：數(shù)組外積 kronecker：數(shù)組的Kronecker積 
apply：對數(shù)組的某些維應用函數(shù) tapply：對“不規(guī)則”數(shù)組應用函數(shù) sweep：計算數(shù)組的概括統(tǒng)計量 aggregate：計算數(shù)據(jù)子集的概括統(tǒng)計量 scale：矩陣標準化
matplot：對矩陣各列繪圖 cor：相關陣或協(xié)差陣 Contrast：對照矩陣 row：矩陣的行下標集 col：求列下標集 四、線性代數(shù) solve：解線性方程組或求逆 eigen：矩陣的特征值分解 svd：矩陣的奇異值分解 backsolve：解上三角或下三角方程組 chol：Choleski分解 
qr：矩陣的QR分解 chol2inv：由Choleski分解求逆 五、邏輯運算 <，>，<=，>=，==，!=：比較運算符 !，&，&&，|，||，xor()：邏輯運算符 logical：生成邏輯向量 all，any：邏輯向量都為真或存在真
ifelse()：二者擇一 match，%in%：查找 unique：找出互不相同的元素 which：找到真值下標集合 duplicated：找到重復元素 六、優(yōu)化及求根 optimize，uniroot，polyroot：一維優(yōu)化與求根 程序設計 一、控制結構 if，else，ifelse，switch：分支 for，while，repeat，break，next：循環(huán) apply，lapply，sapply，tapply，sweep：替代循環(huán)的函數(shù)。

二、函數(shù) function：函數(shù)定義 source：調用文件 call：函數(shù)調用 .C，.Fortran：調用C或者Fortran子程序的動態(tài)鏈接庫。 Recall：遞歸調用 
browser，debug，trace，traceback：程序調試 options：指定系統(tǒng)參數(shù) missing：判斷虛參是否有對應實參 nargs：參數(shù)個數(shù) stop：終止函數(shù)執(zhí)行
on.exit：指定退出時執(zhí)行 eval，expression：表達式計算 system.time：表達式計算計時 invisible：使變量不顯示 menu：選擇菜單（字符列表菜單） 其它與函數(shù)有關的還有：delay，delete.response，deparse，do.call，dput，environment ，，formals，format.info，interactive，
is.finite，is.function，is.language，is.recursive ，match.arg，match.call，match.fun，model.extract，name，parse，substitute，sys.parent ，warning，machine 三、輸入輸出 cat，print：顯示對象 sink：輸出轉向到指定文件 dump，save，dput，write：輸出對象 scan，read.table，load，dget：讀入 四、工作環(huán)境 ls，objects：顯示對象列表 rm, remove：刪除對象 q，quit：退出系統(tǒng) .First，.Last：初始運行函數(shù)與退出運行函數(shù)。 
options：系統(tǒng)選項 ?，help，help.start，apropos：幫助功能 data：列出數(shù)據(jù)集 統(tǒng)計計算 一、統(tǒng)計分布 每一種分布有四個函數(shù)：d――density（密度函數(shù)），p――分布函數(shù)，q――分位數(shù)函數(shù)，r――隨機數(shù)函數(shù)。
比如，正態(tài)分布的這四個函數(shù)為dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。下面我們列出各分布后綴，前面加前綴d、p、q或r就構成函數(shù)名： norm：正態(tài)，t：t分布，f：F分布，chisq：卡方（包括非中心） unif：均勻，exp：指數(shù)，weibull：威布爾，gamma：伽瑪，beta：貝塔 
lnorm：對數(shù)正態(tài)，logis：邏輯分布，cauchy：柯西， binom：二項分布，geom：幾何分布，hyper：超幾何，nbinom：負二項，pois：泊松 signrank：符號秩，
wilcox：秩和，tukey：學生化極差 二、簡單統(tǒng)計量 sum, mean, var, sd, min, max, range, median, IQR（四分位間距）等為統(tǒng)計量，sort，order，rank與排序有關，其它還有ave，fivenum，mad，quantile，stem等。 三、統(tǒng)計檢驗 R中已實現(xiàn)的有chisq.test，prop.test，t.test。 四、多元分析 cor，cov.wt，var：協(xié)方差陣及相關陣計算 biplot，biplot.princomp：多元數(shù)據(jù)biplot圖 cancor：典則相關 princomp：主成分分析 hclust：譜系聚類 
kmeans：k-均值聚類 cmdscale：經典多維標度 其它有dist，mahalanobis，cov.rob。 五、時間序列 ts：時間序列對象 diff：計算差分 time：時間序列的采樣時間 window：時間窗 六、統(tǒng)計模型 lm，glm，aov：線性模型、廣義線性模型、方差分析