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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘過程中:數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)挖掘過程中:數(shù)據(jù)預(yù)處理
2016-09-10
數(shù)據(jù)挖掘過程中:數(shù)據(jù)預(yù)處理 在數(shù)據(jù)分析之前,我們通常需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(normalization),利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)的指數(shù)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要包括數(shù)據(jù)同趨化處 ...

spss如何做均值比較分析

spss如何做均值比較分析
2016-09-04
spss如何做均值比較分析 這次我們來一起學(xué)習(xí)另一個比較基礎(chǔ)的分析方法,均值比較分析。均值比較分析也是一種基礎(chǔ)的分析手段,我們通過基礎(chǔ)方法來看出數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律。只有明確了這些規(guī)律,在后邊的高級分析中 ...

多變量分析:多元回歸分析

多變量分析:多元回歸分析
2016-08-27
多變量分析:多元回歸分析 多元回歸分析(Multiple Regression Analysis)是多變量分析的基礎(chǔ),也是理解監(jiān)督類分析方法的入口!實際上大部分學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析和市場研究的人的都會用回歸分析,操作也是比較簡單 ...

數(shù)據(jù)分析方法論是什么

數(shù)據(jù)分析方法論是什么
2016-08-05
數(shù)據(jù)分析方法論是什么 數(shù)據(jù)分析方法論重點包括兩塊,一塊是統(tǒng)計分析方法論:描述統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析、主成分與因子分析、時間序列分析、決策樹等; 一塊是營 ...

大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋

大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋
2016-07-09
大數(shù)據(jù)的道、術(shù)、釋 大數(shù)據(jù)的 本質(zhì)是對效率的提升,是對精細(xì)化的追求。一上來就講到了大數(shù)據(jù)本質(zhì),有別于其他知識類的書籍。這本書更多的是從哲學(xué)思考的角度來組織“道”與“術(shù)”這兩部 分的。前言部分就提到了 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與實踐之?dāng)?shù)據(jù)清洗!
2016-07-04
想寫這個系列很久了,最近剛好項目結(jié)束了閑下來有點時間,于是決定把之前學(xué)過的東西做個總結(jié)。之前看過一些機(jī)器學(xué)習(xí)方面的書,每本書都各有側(cè)重點,機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)和集體智慧編程更偏向與實戰(zhàn),側(cè)重于對每個算法的實際 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--ARPPU的誤區(qū)

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--ARPPU的誤區(qū)
2016-06-30
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--ARPPU的誤區(qū) 今天提到了一個概念:ARPPU。這個概念等同于之前大家認(rèn)識的ARPU(其實這句話我是很不愿意說的),ARPPU是總收入除以總付費(fèi)用戶數(shù),得到的每個付費(fèi)用戶的平均收益。今天說的誤 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--留存率使用的窘境

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--留存率使用的窘境
2016-06-25
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--留存率使用的窘境 隨著移動游戲整體的火熱,現(xiàn)在看到太多的數(shù)據(jù),太多信息,很多時候我們仰慕和欽佩別人的成功,我們總是把這個行業(yè)達(dá)成所謂共識的一些數(shù)據(jù)來出來說明問題。因為我們篤信數(shù)據(jù)是 ...

數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素

數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素
2016-06-24
數(shù)據(jù)分析前提:數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四要素 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制作為數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),是保障上層數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)質(zhì)量保證主要包括數(shù)據(jù)概要分析(Data Profiling)、數(shù)據(jù)審核(Data Auditing)和數(shù)據(jù)修正(Data Correct ...

16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總

16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總
2016-06-24
16種常用的數(shù)據(jù)分析方法匯總 經(jīng)常會有朋友問到一個朋友,數(shù)據(jù)分析常用的分析方法有哪些,我需要學(xué)習(xí)哪個等等之類的問題,今天數(shù)據(jù)分析精選給大家整理了十六種常用的數(shù)據(jù)分析方法,供大家參考學(xué)習(xí)。 一、描述 ...

R實現(xiàn)多元線性回歸分析!

R實現(xiàn)多元線性回歸分析!
2016-06-20
R中的線性回歸函數(shù)比較簡單,就是lm(),比較復(fù)雜的是對線性模型的診斷和調(diào)整。這里結(jié)合Statistical Learning和杜克大學(xué)的Data Analysis and Statistical Inference的章節(jié)以及《R語言實戰(zhàn)》的OLS(Ordinary Least Squa ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--SPSS探索分析實踐操作[不同生命周期]

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--SPSS探索分析實踐操作[不同生命周期]
2016-06-18
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--SPSS探索分析實踐操作[不同生命周期]  SPSS為我們提供了探索分析,所謂探索分析之所以是探索,是因為有時候我們對于變量的分布特點不是很清楚,探索的目的在于幫助我們完成以下的工作: ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索
2016-06-13
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--回歸分析在游戲人氣分析的應(yīng)用探索 昨天簡單說了一下相關(guān)分析在充值購買失衡方面的應(yīng)用,今天就接著昨天的話題,說一下回歸分析(Regression  Analysis),回歸分析是研究一個變量( ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--充值記錄分析

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--充值記錄分析
2016-06-09
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--充值記錄分析 充值記錄分析的方法有很多種,維度很多,今天就說說一個比較初級的分析方法,希望對于各位有一定的幫助和指導(dǎo)。   首先來看一下充值記錄的格式,一般而言我們?nèi)〉降臄?shù)據(jù)都是交 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--描述性統(tǒng)計術(shù)語匯總

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--描述性統(tǒng)計術(shù)語匯總
2016-06-09
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--描述性統(tǒng)計術(shù)語匯總 術(shù)語是幫助我們打開思路,通過多個角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解讀,數(shù)據(jù)分析師不能僅僅靠著對數(shù)據(jù)的一種感覺和敏感來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,這樣的主觀性太強(qiáng),在合理必要的情況下,使用 ...

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--日活躍人數(shù)分析

小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--日活躍人數(shù)分析
2016-06-01
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--日活躍人數(shù)分析 在數(shù)據(jù)分析的道路上走的崎嶇坎坷,同時數(shù)據(jù)分析本身是一個多面和復(fù)雜的工作,要懂得理論(統(tǒng)計、概率、數(shù)據(jù)挖掘、算法、模型)更要懂得業(yè)務(wù),懂得行業(yè)理論,還要有靈活多變的思 ...

數(shù)據(jù)分析常見的3大誤區(qū)

數(shù)據(jù)分析常見的3大誤區(qū)
2016-05-31
數(shù)據(jù)分析常見的3大誤區(qū) 我們要意識到,用戶“怎么說”和“怎么做”不同,甚至經(jīng)常有矛盾,有時候用戶的行為比語言更能反映出他的真實需求。比如用戶說在搜索買家的時候應(yīng)該加一個“按交易額搜索”的條件,也許 ...

常見的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試77個問題

常見的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試77個問題
2016-05-04
常見的數(shù)據(jù)科學(xué)家面試77個問題 下面是77個關(guān)于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘的時候會常會的幾個問題,供各位同行參考。 1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的?處理的結(jié)果。 2、告訴我二個分析或者計 ...

Sas常用函數(shù)

Sas常用函數(shù)
2016-04-25
Sas常用函數(shù) 一、數(shù)學(xué)函數(shù)  ABS(x) 求x的絕對值。  MAX(x1,x2,…,xn) 求所有自變量中的最大一個。  MIN(x1,x2,…,xn) 求所有自變量中的最小一個。  MOD(x,y) 求x除以y的余數(shù)。  SQRT ...

一名合格的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需要具備的5項基本技能,你都get了嗎?

一名合格的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需要具備的5項基本技能,你都get了嗎?
2016-04-20
你是否對機(jī)器學(xué)習(xí)充滿興趣呢?其實到目前為止,每天有越來越多的工程師開始將好奇的目光轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。實際上,你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在沒有哪一個領(lǐng)域比機(jī)器學(xué)習(xí)能引起更多的曝光率和關(guān)注度。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)以一種高調(diào)姿態(tài)闖 ...

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