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小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--ARPPU的誤區(qū)
2016-06-30
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小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--ARPPU的誤區(qū)


今天提到了一個(gè)概念：ARPPU。這個(gè)概念等同于之前大家認(rèn)識(shí)的ARPU（其實(shí)這句話我是很不愿意說的），ARPPU是總收入除以總付費(fèi)用戶數(shù)，得到的每個(gè)付費(fèi)用戶的平均收益。今天說的誤區(qū)其實(shí)也就是大家一個(gè)使用上或者是認(rèn)識(shí)上的誤區(qū)，這個(gè)誤區(qū)被巧妙的利用了，以至于那些可能不會(huì)注意到細(xì)節(jié)的人被蒙蔽了。

ARPPU是一個(gè)算數(shù)平均數(shù)，在均數(shù)的范疇中，概念很大，比如幾何平均，截尾平均，調(diào)和平均（主要用于在玩家升級(jí)的平均速度方面的應(yīng)用）等等。而恰恰因?yàn)锳RPPU是算數(shù)平均數(shù)，所以，一些使用上的誤區(qū)或者認(rèn)識(shí)是需要背去校正的。

算數(shù)平均數(shù)是描述數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，但是如果數(shù)據(jù)分布嚴(yán)重的偏態(tài)，那么這個(gè)時(shí)候算數(shù)平均數(shù)算出來的結(jié)果其參考意義是有限的。從ARPPU來講，我們希望通過ARPPU的計(jì)算能夠代表整個(gè)付費(fèi)群體的平均消費(fèi)水平和收入貢獻(xiàn)，也是集中消費(fèi)的趨勢(shì)。但，對(duì)一款游戲而言，事實(shí)上并不是如同我們考慮的那般呈現(xiàn)所謂的正態(tài)分布形式，其實(shí)，如果我們把每人收入貢獻(xiàn)繪制成頻數(shù)分布來看，這是一個(gè)典型的冪律分布。小額付費(fèi)群體多，但收入貢獻(xiàn)少，大額付費(fèi)群體少，但貢獻(xiàn)收入多。而這時(shí)如果合并一起進(jìn)行ARPPU的計(jì)算，顯然高估了小額群體的付費(fèi)能力，低估了大額群體的消費(fèi)能力。


從集中趨勢(shì)分析的角度來看

其實(shí)，多少年來，不是非常懂得精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的人都是這么粗略的看待這個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析的，而現(xiàn)在對(duì)于這樣一個(gè)使用誤區(qū)，尤其當(dāng)我們進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)后，需要更多的是跟多的群體細(xì)分，群體定位。當(dāng)然，如果我們要從宏觀把控整個(gè)游戲的平均消費(fèi)水平，一種辦法是去掉一些噪聲，比如截尾均數(shù)（按比例去掉兩端數(shù)據(jù)，在計(jì)算均數(shù)，如果和原來的均數(shù)相差不大，則說明極端值不存在，均數(shù)不受影響，一般是取5%），除了這種方法，這里我們可以通過一種非常簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來分析，這就是中位數(shù)。

中位數(shù)：全體數(shù)據(jù)按大小排列，在數(shù)列中處于中間位置的那個(gè)值。中位數(shù)主要是位置平均數(shù)，所以不會(huì)受到極端值的影響，因此在評(píng)估ARPPU這類衡量平均水平，但是偏態(tài)分布嚴(yán)重的情況，中位數(shù)是很合適的，更加能夠代表其集中趨勢(shì)和平均水平。

從離散趨勢(shì)分析的角度去看

百分位數(shù)

我們知道游戲中付費(fèi)用戶群體我們劃分為三個(gè)部分，小魚用戶，海豚用戶，鯨魚用戶，三個(gè)群體我們可以通過對(duì)總的付費(fèi)群體進(jìn)行百分比劃分，這里就是用了百分位數(shù)據(jù)，所謂百分位數(shù)就是一個(gè)位置指標(biāo)，我們可以把所有玩家的付費(fèi)額從小到大排列，然后按照百分比劃分，比如從左向右50%為小魚，40%為海豚，10%為鯨魚。在此情況下，我們分別計(jì)算各個(gè)群體的ARPPU值，這個(gè)相對(duì)我們剛才的從宏觀的得到ARPPU，會(huì)更加準(zhǔn)確的分析不同群體用戶的消費(fèi)能力。實(shí)際上剛才說到的中位數(shù)其實(shí)就是一個(gè)特殊的百分位數(shù)。

當(dāng)然了，從離散趨勢(shì)分析的角度，全距也都是可以去使用的，也是很簡(jiǎn)單的，這個(gè)只是一種檢查而已，但是就方差，標(biāo)準(zhǔn)差等可能并不適合在游戲中消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，雖然說他們涉及我們要分析的每個(gè)變量，但是由于他們也受到極端值的影響，所以不適合去做這種分析，他們的合理使用范疇是在服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)中。

總的來說，一個(gè)ARPPU所代表的內(nèi)容很多，但是我們?cè)谑褂煤?/span>分析中，要避免一些誤區(qū)產(chǎn)生。也要適當(dāng)?shù)氖褂媒y(tǒng)計(jì)學(xué)的一些靈活的方法重新審視和分析這些數(shù)據(jù)。



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