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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言中的回歸診斷-car包

R語言中的回歸診斷-car包
2017-06-09
R語言中的回歸診斷-car包 如何判斷我們的線性回歸模型是正確的? 1、回歸診斷的基本方法 opar<-par(no.readOnly=TRUE) fit <- lm(weight ~ height, data = women) par(mfrow = c(2, 2)) plot(fit) par(op ...

SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-均值功能的使用

SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-均值功能的使用
2017-06-08
SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)-均值功能的使用 均值過程計算一個或多個自變量類別中因變量的子組均值和相關(guān)的單變量統(tǒng)計。您也可以獲得單因素方差分析、eta 和線性相關(guān)檢驗。 統(tǒng)計量。合計、個案數(shù)、均值、中位數(shù)、組內(nèi)中位 ...

數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗

數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗
2017-06-07
數(shù)據(jù)分析方法:非參數(shù)檢驗 對于分布形態(tài)未知的數(shù)據(jù),常用處理方法如下: 判斷數(shù)據(jù)序列的分布形態(tài) 以標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布形態(tài)為基準(zhǔn),檢驗數(shù)據(jù)序列與正態(tài)序列是否存在分布差異性,這里可以用單樣本的K-S檢驗,如 ...

spss中table容易被忽視的技巧

spss中table容易被忽視的技巧
2017-06-03
spss中table容易被忽視的技巧 1、變量的類型: 注:想要變類型的話,直接用左鍵點變量,然后點右鍵(選擇你想要的類型點左鍵) 2、output的數(shù)據(jù)形式設(shè)置,菜單操作見:(format是數(shù)據(jù)形式,Decimal ...

R語言-回歸之簡單線性回歸

R語言-回歸之簡單線性回歸
2017-05-31
R語言-回歸之簡單線性回歸 8.1 回歸的多面性 回歸是一個令人困惑的詞,因為它有許多特殊變種(見表8-1)。對于回歸模型的擬合, R提供的強大而豐富的功能和選項也同樣令人困惑。例如, 2005年Vito Ricc ...

SPSSModeler中數(shù)據(jù)測量類型的含義

SPSSModeler中數(shù)據(jù)測量類型的含義
2017-05-25
SPSSModeler中數(shù)據(jù)測量類型的含義 數(shù)據(jù)測量類型 查看IBM SPSS Modeler 幫助文檔,解釋如下: ? 默認(rèn)值。具有未知存儲類型和值的數(shù)據(jù)(例如,由于其尚未被讀取)將 ...

SPSS:T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景

SPSS:T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景
2017-05-25
SPSS:T檢驗、方差分析、非參檢驗、卡方檢驗的使用要求和適用場景 一、T檢驗 1.1 樣本均值比較T檢驗的使用前提     正態(tài)性;(單樣本、獨立樣本、配對樣本T檢驗都需要)     連 ...

SPSS詳細(xì)操作:正態(tài)轉(zhuǎn)換的多種方法

SPSS詳細(xì)操作:正態(tài)轉(zhuǎn)換的多種方法
2017-05-23
SPSS詳細(xì)操作:正態(tài)轉(zhuǎn)換的多種方法 一、正偏態(tài)分布資料 1、輕度正偏態(tài)分布 偏度值>0,偏度值為其標(biāo)準(zhǔn)誤差的2-3倍,即Z-score=2~3,此時認(rèn)為資料分布呈現(xiàn)輕度的正偏態(tài)分布,可以考慮對變量x取根號開平方的 ...

SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)---代碼本

SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)---代碼本
2017-05-22
SPSS統(tǒng)計基礎(chǔ)---代碼本 大家好,從今天開始,將逐步介紹SPSS各個統(tǒng)計方法菜單中每個選項的含義及使用。 碼本報告活動數(shù)據(jù)集中所有或指定變量和多重響應(yīng)集的字典信息(如變量名稱、變量標(biāo)簽、值標(biāo)簽、缺失值 ...

R學(xué)習(xí)如何進(jìn)行配對T檢驗

R學(xué)習(xí)如何進(jìn)行配對T檢驗
2017-05-15
R學(xué)習(xí)如何進(jìn)行配對T檢驗 T檢驗是小樣本均值比較的正選手段。根據(jù)抽樣數(shù)據(jù)的性質(zhì)不同,T檢驗又分為單樣本T檢驗、配對T檢驗和獨立樣本T檢驗,并有一些諸如總體正態(tài)分布、方差齊性等前置要求。這里我們只簡單講一 ...

通俗理解T檢驗與F檢驗的區(qū)別

通俗理解T檢驗與F檢驗的區(qū)別
2017-05-14
通俗理解T檢驗與F檢驗的區(qū)別 1.T檢驗和F檢驗的由來     一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計結(jié)果推論至總體時所犯錯的概率,我們會利用統(tǒng)計學(xué)家所開發(fā)的一些統(tǒng)計方法,進(jìn)行統(tǒng)計檢定。   ...

判別分析的基本思想以及常見的判別分析方法

判別分析的基本思想以及常見的判別分析方法
2017-05-12
判別分析的基本思想以及常見的判別分析方法 判別分析的基本概念及應(yīng)用 從統(tǒng)計的角度來看,判別分析可以描述為:已知有個總體,現(xiàn)有樣本y,要根據(jù)這k個總體和當(dāng)前樣本的特征,判定該樣本y屬于哪一個總體。其 ...

SPSS:如何進(jìn)行探索分析

SPSS:如何進(jìn)行探索分析
2017-05-10
SPSS:如何進(jìn)行探索分析 探索分析是在對數(shù)據(jù)的基本特征統(tǒng)計量有初步了解的基礎(chǔ)上,對數(shù)據(jù)進(jìn)行的更為深入詳細(xì)的描述性觀察分析。它在一般描述性統(tǒng)計指標(biāo)的基礎(chǔ)上,增加了有關(guān)數(shù)據(jù)其他特征的文字與圖形描述,顯得 ...

數(shù)學(xué)建模五大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法

數(shù)學(xué)建模五大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法
2017-05-05
數(shù)學(xué)建模五大數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的經(jīng)典算法 1. C4.5 C4.5算法是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3算法. C4.5算法繼承了ID3算法的優(yōu)點,并在以下幾方面對ID3算法進(jìn)行了改進(jìn): 1) 用信息增益率 ...

SPSS常用統(tǒng)計圖

SPSS常用統(tǒng)計圖
2017-05-02
SPSS常用統(tǒng)計圖 SPSS統(tǒng)計圖形的繪制 ? 一、概述 ? 二、統(tǒng)計圖的分類 ? 三、常用統(tǒng)計圖 ? 四、小結(jié) 一、概述 ? 統(tǒng)計描述: ? 包括統(tǒng)計指標(biāo)和統(tǒng)計圖、表 ? 統(tǒng)計圖的特征: ? (1)形象化: ? 變抽象的文字為形象 ...

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較

用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較
2017-04-30
用SPSS進(jìn)行單因素方差分析和多重比較 SPSS——單因素方差分析 單因素方差分析 單因素方差分析 也稱作一維方差分析。它檢驗由單一因素影響的一個(或幾個相互獨立的)因變量由因素各水平分組的均值之間的 ...

手把手教你協(xié)方差分析的SPSS操作

手把手教你協(xié)方差分析的SPSS操作
2017-04-27
手把手教你協(xié)方差分析的SPSS操作 一、問題與數(shù)據(jù) 某研究將73例腦卒中患者隨機(jī)分為現(xiàn)代理療組(38例)和傳統(tǒng)康復(fù)療法組(35例)進(jìn)行康復(fù)治療,采用Fugl-Meyer運動功能評分法(FMA)分別記錄治療前、后的運動 ...

假設(shè)檢驗:正態(tài)性檢驗,單樣本t檢驗,配對t檢驗

假設(shè)檢驗:正態(tài)性檢驗,單樣本t檢驗,配對t檢驗
2017-04-26
假設(shè)檢驗:正態(tài)性檢驗,單樣本t檢驗,配對t檢驗 最開始的是正態(tài)性檢驗,但很多情況下大家都不做,這其實不是很嚴(yán)謹(jǐn)。正態(tài)性檢驗指的是檢驗樣本是否來自正態(tài)分布的總體。對于醫(yī)學(xué)很多實驗結(jié)果,我們想要應(yīng)用一些檢 ...

t檢驗及其SPSS運用

t檢驗及其SPSS運用
2017-04-26
t檢驗及其SPSS運用 今天我們來介紹假設(shè)檢驗中一個極其常用的方法——t檢驗。我們將分為兩部分介紹這一統(tǒng)計學(xué)界的“明星”方法,今天的推送中主要介紹單樣本t檢驗,接下來將會介紹配對樣本t檢驗和獨立樣本t檢驗 ...

R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計量、常用操作函數(shù)

R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計量、常用操作函數(shù)
2017-04-25
R語言:基本函數(shù)、統(tǒng)計量、常用操作函數(shù) 先言:R語言常用界面操作 幫助:help(nnet) = ?nnet =??nnet 清除命令框中所有顯示內(nèi)容:Ctrl+L 清除R空間中內(nèi)存變量:rm(list=ls())、gc() 獲取或者設(shè)置當(dāng)前工作目錄 ...

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