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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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使用R進行統(tǒng)計分析--概率計算

使用R進行統(tǒng)計分析--概率計算
2017-02-24
使用R進行統(tǒng)計分析--概率計算 R語言中提供了很多概率函數(shù)，可以方便的計算事件發(fā)生的概率。如二項分布概率函數(shù)和泊松分布概率函數(shù)。本篇文章介紹如果使用R語言中的這些函數(shù)求解事件發(fā)生的概率。 概率函 ...

數(shù)據(jù)批處理--R語言里最重要的一個函數(shù)家族：*pply

數(shù)據(jù)批處理--R語言里最重要的一個函數(shù)家族：*pply
2017-02-22
數(shù)據(jù)批處理--R語言里最重要的一個函數(shù)家族：*pply 之前我們講過循環(huán)，簡單講解了向量計算，它可以代替循環(huán)進行比較搞笑的批量計算，試想計算數(shù)據(jù)框中的總收入加上10，我們沒必要進行循環(huán)計算這一列的每一個元素 ...

簡單的認(rèn)識R語言和邏輯斯蒂回歸

簡單的認(rèn)識R語言和邏輯斯蒂回歸
2017-02-19
簡單的認(rèn)識R語言和邏輯斯蒂回歸 在生活中并不是所有的問題都要預(yù)測一個連續(xù)型的數(shù)值，比如藥劑量，某人薪水，或者客戶價值；邏輯斯蒂回歸回歸它主要用于只有兩個結(jié)果的分類問題，它定義結(jié)果的變量只有兩類的值 ...

用R語言進行數(shù)據(jù)探索

用R語言進行數(shù)據(jù)探索
2017-02-18
用R語言進行數(shù)據(jù)探索 這一次我們來說一下數(shù)據(jù)的探索性分析,R語言圖標(biāo)100X76 1） 主要分析工具 主要的圖形表示方法有 1條圖（barplot）：用于分類數(shù)據(jù)。 2．直方圖（hist）、點圖（dotchart）、莖葉圖（stem） ...

R語言學(xué)習(xí)筆記二

R語言學(xué)習(xí)筆記二
2017-02-17
R語言學(xué)習(xí)筆記二 今天主要學(xué)習(xí)了兩個統(tǒng)計學(xué)的基本概念：峰度和偏度，并且用R語言語言來描述。 > vars<-c(\"mpg\",\"hp\",\"wt\") > head(mtcars[vars])         &n ...

簡單的認(rèn)識R語言和邏輯斯蒂回歸

簡單的認(rèn)識R語言和邏輯斯蒂回歸
2017-02-15
簡單的認(rèn)識R語言和邏輯斯蒂回歸 在生活中并不是所有的問題都要預(yù)測一個連續(xù)型的數(shù)值，比如藥劑量，某人薪水，或者客戶價值；邏輯斯蒂回歸回歸它主要用于只有兩個結(jié)果的分類問題，它定義結(jié)果的變量只有兩類的值 ...

R語言解讀多元線性回歸模型

R語言解讀多元線性回歸模型
2017-01-31
R語言解讀多元線性回歸模型 在許多生活和工作的實際問題中，影響因變量的因素可能不止一個，比如對于知識水平越高的人，收入水平也越高，這樣的一個結(jié)論。這其中可能包括了因為更好的家庭條件，所以有了更好的 ...

數(shù)值型數(shù)據(jù)的探索分析

數(shù)值型數(shù)據(jù)的探索分析
2017-01-31
數(shù)值型數(shù)據(jù)的探索分析 數(shù)據(jù)分析過程中，往往需要對數(shù)據(jù)作基本的探索性分析，查看數(shù)據(jù)是否存在問題，如缺失值數(shù)量、是否存在明顯的異常值、數(shù)據(jù)是如何分布的、數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢等。 探索性分析一般包 ...

R語言-妹子被追后的選擇分析

R語言-妹子被追后的選擇分析
2017-01-25
R語言-妹子被追后的選擇分析 前提假設(shè) 妹子們一生中可以遇到100個追求者，追求者的優(yōu)秀程度符合正態(tài)分布； 每個妹子都具備判斷并比較追求者優(yōu)秀程度的能力； 接受或拒絕一個追求者后永遠(yuǎn)無法后悔。 那么，問題 ...

看SPSS軟件如何實現(xiàn)t檢驗

看SPSS軟件如何實現(xiàn)t檢驗
2017-01-21
看SPSS軟件如何實現(xiàn)t檢驗 一、單樣本T檢驗 單樣本t檢驗的目的是利用來自總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與制定的檢驗值之間存在顯著性差異。它是對總體均值的假設(shè)檢驗。 SPSS軟件操作流程： ...

SPSS分析技術(shù):T檢驗實例分析

SPSS分析技術(shù):T檢驗實例分析
2017-01-20
SPSS分析技術(shù):T檢驗實例分析 用軟件分析之前，得很清楚什么是T檢驗？用來做什么？回顧T檢驗理論基礎(chǔ)： 抽樣分布：t分布； 均值差異性的檢驗方法：Z檢驗和T檢驗綜述； 簡單總結(jié)：要證明兩列正態(tài)分布的 ...

SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會

SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會
2017-01-20
SPSS帶你玩轉(zhuǎn)GLM方差分析,一學(xué)就會 方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱“變異數(shù)分析”或“F檢驗”，是R.A.Fisher發(fā)明的，用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗。它是以F值為統(tǒng)計量的計量 ...

SPSS分析技術(shù):多元方差分析

SPSS分析技術(shù):多元方差分析
2017-01-19
SPSS分析技術(shù):多元方差分析 下面要介紹多元方差分析的內(nèi)容，多元方差分析是研究多個自變量與多個因變量相互關(guān)系的一種統(tǒng)計理論方法，又稱多變量分析。多元方差分析實質(zhì)上是單因變量方差分析（包括單因素和多因 ...

SPSS詳細(xì)教程 | 配對樣本的t檢驗

SPSS詳細(xì)教程 | 配對樣本的t檢驗
2017-01-19
SPSS詳細(xì)教程 | 配對樣本的t檢驗 1、問題與數(shù)據(jù) 某研究使用克矽平治療矽肺病患者10名，分別測得治療前、后患者的血紅蛋白含量（g/dL），數(shù)據(jù)如下。試問該藥對矽肺患者的血紅蛋白含量有無影響？ 2、對 ...

SPSS科普 | 統(tǒng)計描述

SPSS科普 | 統(tǒng)計描述
2017-01-18
SPSS科普 | 統(tǒng)計描述 統(tǒng)計描述的目的就是了解數(shù)據(jù)的基本特征和分布規(guī)律，為進一步合理地選擇統(tǒng)計方法提供依據(jù)。常用的有Frequencies、Descriptives 和Explore過程。 一、Frequencies過程 該過程用于產(chǎn) ...

SPSS分析技術(shù):方差成分分析

SPSS分析技術(shù):方差成分分析
2017-01-18
SPSS分析技術(shù):方差成分分析 下面介紹SPSS方差分析的最后一項內(nèi)容：方差成分分析。 方差成分分析原理 方差成分分析用于計算方差成分，它可以將總方差精細(xì)地分解到不同變量上。方差成分分析能夠考查每個變 ...

SPSS分析技術(shù)：單樣本T檢驗

SPSS分析技術(shù)：單樣本T檢驗
2017-01-18
SPSS分析技術(shù)：單樣本T檢驗 T檢驗根據(jù)應(yīng)用情況不同，可以分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗和配對樣本T檢驗。SPSS軟件中的T檢驗也是按照這個邏輯進行分類的。 理論簡介 統(tǒng)計學(xué)對于樣本的大小一般這么認(rèn)定： ...

(干貨)數(shù)據(jù)分析案例--以上海二手房為例

(干貨)數(shù)據(jù)分析案例--以上海二手房為例
2017-01-13
(干貨)數(shù)據(jù)分析案例--以上海二手房為例 如果你手上有一批數(shù)據(jù)，你可能應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、挖掘算法、可視化方法等技術(shù)玩轉(zhuǎn)你的數(shù)據(jù)，但你沒有數(shù)據(jù)的時候，我該怎么玩呢？接下來就帶著大家玩玩沒有數(shù)據(jù)情況下的數(shù)據(jù)分析 ...

能用SPSS進行差異顯著性分析嗎

能用SPSS進行差異顯著性分析嗎
2017-01-11
能用SPSS進行差異顯著性分析嗎 請問能用SPSS進行差異顯著性分析嗎？ 具體用哪個命令?。?如果不行，還有其他辦法進行差異分析嗎？ 比如說我有幾組數(shù)據(jù)：一組是空白對照 ，另外幾組是不同濃度的處理組， 我想 ...

大數(shù)據(jù)并不是統(tǒng)計數(shù)據(jù)那么簡單

大數(shù)據(jù)并不是統(tǒng)計數(shù)據(jù)那么簡單
2017-01-11
大數(shù)據(jù)并不是統(tǒng)計數(shù)據(jù)那么簡單 統(tǒng)計無時不在，從結(jié)繩記事到今天的大數(shù)據(jù)，統(tǒng)計作為人們認(rèn)識客觀世界的工具，也在不斷創(chuàng)新，統(tǒng)計學(xué)作為一門系統(tǒng)研究數(shù)據(jù)的學(xué)科，在不斷豐富與完善。大數(shù)據(jù)時代來臨，統(tǒng)計如何應(yīng)對 ...

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