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SPSS詳細(xì)操作:單因素方差分析
2017-03-08
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SPSS詳細(xì)操作:單因素方差分析

一、問題與數(shù)據(jù)

為調(diào)查A、B、C三種治療措施對(duì)患者谷丙轉(zhuǎn)氨酶（ALT）的影響，某科室將45名患者隨機(jī)分為三組，每組15人，分別采取A、B、C三種治療措施。治療后ALT水平（U/L）如下。試問應(yīng)用三種治療措施后，患者的ALT水平是否有差異？

表1. 三組患者治療后的ALT水平（U/L）

二、對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析

整個(gè)數(shù)據(jù)資料涉及3組患者，每組15人，測(cè)量指標(biāo)為血常規(guī)報(bào)告的ALT水平，因此屬于多組設(shè)計(jì)的定量資料。

要想知道不同治療措施對(duì)ALT水平的影響是否相同，則要比較3組的總體均數(shù)之間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。若各組觀察值滿足獨(dú)立性，服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布，并且各組之間的方差齊，可選用單因素方差分析。

三、SPSS分析方法

1. 數(shù)據(jù)錄入SPSS（1=A組，2=B組，3=C組）

2. 選擇Analyze→General Linear Model→Univariate （假設(shè)三組數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布）


3. 選項(xiàng)設(shè)置

1）主對(duì)話框設(shè)置：將分析變量（ALT）送入Dependent Variable 框中→將分組變量（Group）送入Fixed Factor(s) 框中。


2） Options設(shè)置：點(diǎn)擊Options按鈕，勾選Descriptive statistics（顯示統(tǒng)計(jì)描述）和Homogeneity tests（方差齊性檢驗(yàn)）→Continue→OK。

四、結(jié)果解讀

Descriptive Statistics表格給出了三組和總體ALT水平的部分統(tǒng)計(jì)信息，包括組別（Group）、均數(shù)（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（Std. Deviation）和例數(shù)（N）。


Levene’s Test of Equality of Error Variances表格給出了方差齊性檢驗(yàn)的結(jié)果。F值=0.791，P（Sig.）=0.460，說(shuō)明三組數(shù)據(jù)方差齊，滿足方差分析的適用條件。


Tests of Between-Subjects Effects表格給出了方差分析的結(jié)果。其中，Corrected Total一行表示總變異，Group一行表示組間變異，Error一行表示組內(nèi)變異，Type Ⅲ Sum of Squares表示離均差平方和，Mean Square表示均方。方差分析的結(jié)果主要看Group一行，F(xiàn)值=68.810，P（Sig.）<0.001。

五、撰寫結(jié)論

A組患者ALT水平為（13.28 ± 4.39）U/L，B組患者ALT水平為（28.44 ± 3.65）U/L，C組患者ALT水平為（12.15 ± 4.64）U/L。A、B、C三種治療措施對(duì)患者ALT水平的影響差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=68.810，P<0.001）。

六、延伸閱讀

1. 單因素方差分析也可以通過(guò)Analyze→Compare Means→One-Way ANOVA進(jìn)行，將ALT送入Dependent List框中，將Group送入Factor框中，其結(jié)果與本例的操作是一樣的，感興趣的親可以自己動(dòng)手試一下！

2. 單因素方差分析適用于只有一個(gè)處理因素的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，處理因素可以有2個(gè)及以上的處理水平，觀察指標(biāo)為連續(xù)變量。適用條件包括：

1）觀測(cè)指標(biāo)滿足獨(dú)立性；

2）各組觀測(cè)指標(biāo)均來(lái)自正態(tài)分布總體；

3）各組觀測(cè)指標(biāo)方差相等。

在實(shí)際中由于方差分析具有穩(wěn)健性，因此對(duì)正態(tài)性的條件要求不是很嚴(yán)格，但是對(duì)方差齊的要求比較嚴(yán)格。

3. 本例只是得出了3組總體均數(shù)之間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并不意味著任意2組之間的均數(shù)差異都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。要想進(jìn)一步了解哪兩個(gè)組間的ALT水平存在差異，還需要進(jìn)一步做樣本均數(shù)之間的多重比較。SPSS統(tǒng)計(jì)軟件提供了很多種用于兩兩比較的方法，包括Bonferroni法、S-N-K法、Tukey法等。之所以有這么多種方法，是因?yàn)槟壳斑€沒有一種在任何條件下都適用、而且效果好的方法，這些方法都是從不同角度上控制多重比較時(shí)I型錯(cuò)誤的發(fā)生概率。


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