99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁精彩閱讀如何在spss中進行正態(tài)分布檢驗
如何在spss中進行正態(tài)分布檢驗
2017-03-06
收藏

如何在spss中進行正態(tài)分布檢驗

一、圖示法

1、P-P圖

以樣本的累計頻率作為橫坐標，以安裝正態(tài)分布計算的相應累計概率作為縱坐標，把樣本值表現為直角坐標系中的散點。如果資料服從整體分布，則樣本點應圍繞第一象限的對角線分布。

2、Q-Q圖

以樣本的分位數作為橫坐標，以按照正態(tài)分布計算的相應分位點作為縱坐標，把樣本表現為指教坐標系的散點。如果資料服從正態(tài)分布，則樣本點應該呈一條圍繞第一象限對角線的直線。

以上兩種方法以Q-Q圖為佳，效率較高。

3、直方圖

判斷方法：是否以鐘形分布，同時可以選擇輸出正態(tài)性曲線。

4、箱式圖

判斷方法：觀測離群值和中位數。

5、莖葉圖

類似與直方圖，但實質不同。

二、計算法

1、偏度系數（Skewness）和峰度系數（Kurtosis）

計算公式：

g1表示偏度，g2表示峰度，通過計算g1和g2及其標準誤σg1及σg2然后作U檢驗。兩種檢驗同時得出U<U0.05=1.96，即p>0.05的結論時，才可以認為該組資料服從正態(tài)分布。由公式可見，部分文獻中所說的“偏度和峰度都接近0……可以認為……近似服從正態(tài)分布”并不嚴謹。

2、非參數檢驗方法

非參數檢驗方法包括Kolmogorov-Smirnov檢驗（D檢驗）和Shapiro- Wilk （W 檢驗）。

SAS中規(guī)定：當樣本含量n ≤2000時，結果以Shapiro – Wilk（W 檢驗）為準，當樣本含量n >2000 時，結果以Kolmogorov – Smirnov（D 檢驗）為準。

SPSS中則這樣規(guī)定：（1）如果指定的是非整數權重，則在加權樣本大小位于3和50之間時，計算 Shapiro-Wilk 統計量。對于無權重或整數權重，在加權樣本大小位于3 和 5000 之間時，計算該統計量。由此可見，部分SPSS教材里面關于“Shapiro – Wilk適用于樣本量3-50之間的數據”的說法是在是理解片面，誤人子弟。（2）單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗可用于檢驗變量（例如income）是否為正態(tài)分布。

對于此兩種檢驗，如果P值大于0.05，表明資料服從正態(tài)分布。

數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數據分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }