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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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正態(tài)分布特征對數據分析的影響
2024-12-09
在數據分析領域,理解正態(tài)分布的特征對構建有效的數據分析模型至關重要。正態(tài)分布,也被稱為高斯分布,是許多自然現象中常見的數據分布形式。它具有對稱的鐘形曲線,均值、中位數和眾數相等,以及68-95-99.7規(guī)則等特 ...
正態(tài)分布在統計學中的重要特征
2024-12-06
正態(tài)分布,作為統計學中至關重要的概率分布之一,承載著許多關鍵特征和應用。從對稱性到中心極限定理,這些特性賦予了正態(tài)分布在數據分析中的獨特價值和廣泛運用。 對稱性與參數設定 正態(tài)分布,又稱高斯分布,呈鐘形 ...

如何用spss判斷一組數據符合 正態(tài)分布 。單看k-s或s-w檢驗可以判斷?這兩種檢驗對樣本量有什么要求?

如何用spss判斷一組數據符合正態(tài)分布。單看k-s或s-w檢驗可以判斷?這兩種檢驗對樣本量有什么要求?
2023-05-30
SPSS 是一種功能強大的統計分析軟件,常用于數據清理、探索性數據分析、假設檢驗等數據處理任務。在進行假設檢驗時,我們通常需要判斷數據是否符合正態(tài)分布,因為很多假設檢驗方法都要求數據服從正態(tài)分布。在 SPSS ...

一文搞懂“ 正態(tài)分布 ”所有重要知識點

一文搞懂“正態(tài)分布”所有重要知識點
2020-10-23
作者:丁點helper 來源:丁點幫你 正態(tài)分布,這個我們從中學就學過的內容,真有這么重要嗎?我想,真正學懂統計的人對這一點是不會質疑的,且不談特別高深的統計理論,徹底弄懂正態(tài)分布是靈活運用統計學 ...

利用SPSS檢驗數據是否符合 正態(tài)分布

利用SPSS檢驗數據是否符合正態(tài)分布
2018-03-09
利用SPSS檢驗數據是否符合正態(tài)分布 正態(tài)分布也叫常態(tài)分布,在我們后面說的很多東西都需要數據呈正態(tài)分布。下面的圖就是正態(tài)分布曲線,中間隆起,對稱向兩邊下降。 下面我們來看一組數據,并檢驗“期初 ...

R語言 正態(tài)分布

R語言正態(tài)分布
2017-06-24
R語言正態(tài)分布 在隨機收集來自獨立源的數據,所以一般觀察到的數據的分布是正常的。 這意味著,在繪制的曲線圖與可變的水平軸的值和這些值中的垂直軸的計數,我們得到一個鐘形曲線。該曲線的中心表示所述數據 ...

看SPSS如何檢驗數據是否服從 正態(tài)分布

看SPSS如何檢驗數據是否服從正態(tài)分布
2020-12-08
微生物生態(tài)學研究往往是“三分靠實驗,七分靠分析”,很多分析的前提是需要你的數據服從正態(tài)分布。 如何檢驗數據是否服從正態(tài)分布呢? 在SPSS中,正態(tài)分布的檢驗方法有:計算偏度系數(Skewness)和峰 ...
正態(tài)性檢驗(怎樣判斷數據是否服從正態(tài)分布?)
2016-09-02
正態(tài)性檢驗(怎樣判斷數據是否服從正態(tài)分布?) 做統計推斷時,對樣本數據進行假設檢驗(U、T檢驗)要求樣本數據服從正態(tài)分布。當樣本數據為非正態(tài)分布 或為小樣本或兩樣本方差不等時則要用非參數檢 ...

Excel繪制指定區(qū)間的 正態(tài)分布 曲線下面積圖

Excel繪制指定區(qū)間的正態(tài)分布曲線下面積圖
2016-08-09
Excel繪制指定區(qū)間的正態(tài)分布曲線下面積圖 正態(tài)分布曲線下面積是很有實際應用價值的。在工程能力指數的評估、產品質量分析和教育評估分析方面都發(fā)揮了很大作用。 在正態(tài)分布的密度函數中有上述兩個常數:算 ...

標準 正態(tài)分布 函數的快速計算方法

標準正態(tài)分布函數的快速計算方法
2016-01-31
標準正態(tài)分布函數的快速計算方法 標準正態(tài)分布的分布函數 $\\Phi(x)$ 可以說是\"數據分析師\"統計計算中非常重要的一個函數,基本上有正態(tài)分布的地方都或多或少會用上它。在一些特定的問題中,我們\"數據分析師 ...

 正態(tài)分布 是什么,有什么特征?

正態(tài)分布是什么,有什么特征?
2020-07-02
正態(tài)分布(Normal distribution)又稱為高斯分布(Gaussian distribution),是統計學中一個重要且常見的連續(xù)概率分布。 特性: 1)集中性:曲線的最高峰位于正中央,且位置為均數所在的位置。 2)對稱性:正態(tài) ...

python繪制 正態(tài)分布 及三大抽樣分布的概率密度圖像

python繪制正態(tài)分布及三大抽樣分布的概率密度圖像
2020-06-29
文章來源: 數據分析與統計學之美 作者:黃偉呢 目錄 1.scipy庫中各分布對應的方法 from scipy import stats # 正態(tài)分布 stats.norm # 卡方分布 stats.chi2 # t分布 stats.t # ...

為什么數據科學家都鐘情于最常見的 正態(tài)分布

為什么數據科學家都鐘情于最常見的正態(tài)分布
2018-07-19
為什么數據科學家都鐘情于最常見的正態(tài)分布 對于深度學習和機器學習工程師們來說,正態(tài)分布是世界上所有概率模型中最重要的一個。即使你沒有參與過任何人工智能項目,也一定遇到過高斯模型,今天就讓我們來看看 ...

Python數據可視化 正態(tài)分布 簡單分析及實現代碼

Python數據可視化正態(tài)分布簡單分析及實現代碼
2018-04-20
Python數據可視化正態(tài)分布簡單分析及實現代碼 Python說來簡單也簡單,但是也不簡單,尤其是再跟高數結合起來的時候。。。 正態(tài)分布(Normaldistribution),也稱“常態(tài)分布”,又名高斯分布(Gaussiandistri ...

R語言自定義函數,利用QQ圖和shaprio.test檢驗 正態(tài)分布

R語言自定義函數,利用QQ圖和shaprio.test檢驗正態(tài)分布
2018-03-11
R語言自定義函數,利用QQ圖和shaprio.test檢驗正態(tài)分布 代碼 #自定義函數 norm.test<-function(data,alpha=0.05,pic=TRUE){ #alpha為顯著性水平,這里的默認值為0.05  if(pic==TRUE) ...

SPSS 正態(tài)分布 以及方差齊性檢驗以及Wilcox檢驗

SPSS正態(tài)分布以及方差齊性檢驗以及Wilcox檢驗
2018-02-12
SPSS正態(tài)分布以及方差齊性檢驗以及Wilcox檢驗 方差分析、t-test等基本上都是我們常用的工具,但是還是有不少小伙伴,特別是剛入坑的小伙伴分不清楚,今天是說幾句,老司機也可以收藏給以后的師弟師妹。第二篇關 ...

SPSS教程:判斷數據 正態(tài)分布 的超多方法

SPSS教程:判斷數據正態(tài)分布的超多方法
2017-09-26
SPSS教程:判斷數據正態(tài)分布的超多方法 當我們應用統計方法對數據進行分析時,會發(fā)現許多計量資料的分析方法,例如常用的T檢驗、方差分析、相關分析以及線性回歸等等,都要求數據服從正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布, ...

如何在spss中進行 正態(tài)分布 檢驗

如何在spss中進行正態(tài)分布檢驗
2017-03-06
如何在spss中進行正態(tài)分布檢驗 一、圖示法 1、P-P圖 以樣本的累計頻率作為橫坐標,以安裝正態(tài)分布計算的相應累計概率作為縱坐標,把樣本值表現為直角坐標系中的散點。如果資料服從整體分布,則樣本點應圍 ...

如何用EXCEL制作成績分析的 正態(tài)分布 圖

如何用EXCEL制作成績分析的正態(tài)分布
2016-12-20
如何用EXCEL制作成績分析的正態(tài)分布圖 教育評價學是教育科學領域中的一個重要的應用性很強的分支學科。在當今世界教育領域中,教育評價、教育基礎理論和教育發(fā)展被認為是三大研究范圍。教育是人類有目的 ...

SPSS中 正態(tài)分布 檢驗

SPSS中正態(tài)分布檢驗
2016-09-13
SPSS中正態(tài)分布檢驗 1、先做直方圖看看是否大概符合正態(tài)分布,這個不用說了吧,Graph-->legacy dialogs-->histogram-->選入變量-->OK.如果距離正態(tài)分布的樣子太遠了,你就不要做下面的工作啦。 2、Analyze-- ...

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