
利用SPSS檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布
正態(tài)分布也叫常態(tài)分布,在我們后面說(shuō)的很多東西都需要數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。下面的圖就是正態(tài)分布曲線,中間隆起,對(duì)稱向兩邊下降。
下面我們來(lái)看一組數(shù)據(jù),并檢驗(yàn)“期初平均分” 數(shù)據(jù)是否呈正態(tài)分布(此數(shù)據(jù)已在SPSS里輸入好)
在SPSS里執(zhí)行“分析—>描述統(tǒng)計(jì)—>頻數(shù)統(tǒng)計(jì)表”(菜單見(jiàn)下圖,英文版的可以找到相應(yīng)位置),然后彈出左邊的對(duì)話框,變量選擇左邊的“期初平均分”,再點(diǎn)下面的“圖表”按鈕,彈出圖中右邊的對(duì)話框,選擇“直方圖”,并選中“包括正態(tài)曲線”
設(shè)置完后點(diǎn)“確定”,就后會(huì)出來(lái)一系列結(jié)果,包括2個(gè)表格和一個(gè)圖,我們先來(lái)看看最下面的圖,見(jiàn)下圖,
上圖中橫坐標(biāo)為期初平均分,縱坐標(biāo)為分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的頻數(shù)。從圖中可以看出根據(jù)直方圖繪出的曲線是很像正態(tài)分布曲線。如何證明這些數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布呢,光看曲線還不夠,還需要檢驗(yàn):
檢驗(yàn)方法一:看偏度系數(shù)和峰度系數(shù)
我們把SPSS結(jié)果最上面的一個(gè)表格拿出來(lái)看看(見(jiàn)下圖):
偏度系數(shù)Skewness=-0.333;峰度系數(shù)Kurtosis=0.886;兩個(gè)系數(shù)都小于1,可認(rèn)為近似于正態(tài)分布。
檢驗(yàn)方法二:?jiǎn)蝹€(gè)樣本K-S檢驗(yàn)
在SPSS里執(zhí)行“分析—>非參數(shù)檢驗(yàn)—>單個(gè)樣本K-S檢驗(yàn),彈出對(duì)話框,檢驗(yàn)變量選擇“期初平均分”,檢驗(yàn)分布選擇“正態(tài)分布”,然后點(diǎn)“確定”。
檢驗(yàn)結(jié)果為:
從結(jié)果可以看出,K-S檢驗(yàn)中,Z值為0.493,P值 (sig 2-tailed)=0.968>0.05,因此數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布
檢驗(yàn)方法三:Q-Q圖檢驗(yàn)
在SPSS里執(zhí)行“圖表—>Q-Q圖”,彈出對(duì)話框,見(jiàn)下圖:
變量選擇“期初平均分”,檢驗(yàn)分布選擇“正態(tài)”,其他選擇默認(rèn),然后點(diǎn)“確定”,最后可以得到Q-Q圖檢驗(yàn)結(jié)果,結(jié)果很多,我們只需要看最后一個(gè)圖,見(jiàn)下圖。
QQ Plot 中,各點(diǎn)近似圍繞著直線,說(shuō)明數(shù)據(jù)呈近似正態(tài)分布。
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