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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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工資比同事低,這些關(guān)鍵技能,你掌握了嗎

工資比同事低,這些關(guān)鍵技能,你掌握了嗎
2021-02-03
前幾天公司面試了幾個(gè)數(shù)據(jù)分析崗位,一連面試了一周,結(jié)果沒(méi)有一個(gè)被錄取,感觸頗深。 數(shù)據(jù)分析師每天需要接觸大量的數(shù)據(jù),可是這些候選人連最基礎(chǔ)的拆解業(yè)務(wù)場(chǎng)景,制定數(shù)據(jù)指標(biāo),以及通過(guò)什么樣的工具 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(九)

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)(九)
2024-10-05
不過(guò),在出題前,要公布下上一期36-40題的答案,大家一起來(lái)看! 37、B 39、B 你答對(duì)了嗎? 41.一個(gè)電瓶車(chē)制造商聲稱(chēng),其生產(chǎn)的電瓶車(chē)正常行駛條件下大于40公里,對(duì)一個(gè)由20輛電瓶車(chē)組成的隨機(jī)樣本作了 ...

時(shí)序數(shù)據(jù)處理難題攻略(上)

時(shí)序數(shù)據(jù)處理難題攻略(上)
2020-11-10
作者:計(jì)量與統(tǒng)計(jì) 來(lái)源:公眾號(hào)計(jì)量與統(tǒng)計(jì) 時(shí)間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀(guān)測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)曲線(xiàn)擬合和參數(shù)估計(jì)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。它一般采用曲線(xiàn)擬合和參數(shù)估計(jì)方法(如非線(xiàn)性最小二乘法 ...

python隨機(jī)模塊22個(gè)函數(shù)詳解(下)

python隨機(jī)模塊22個(gè)函數(shù)詳解(下)
2020-10-28
作者:小伍哥 來(lái)源: AI入門(mén)學(xué)習(xí) 這篇文章繼續(xù)給大家介紹python中的隨機(jī)模塊,隨機(jī)數(shù)可以用于數(shù)學(xué),游戲,安全等領(lǐng)域中,還經(jīng)常被嵌入到算法中,用以提高算法效率,并提高程序的安全性。平時(shí)數(shù)據(jù)分析各 ...

6種數(shù)據(jù)格式對(duì)比,用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析

6種數(shù)據(jù)格式對(duì)比,用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析
2020-10-27
編譯:劉早起(有刪改) 來(lái)源:towardsdatascience、GitHub等 在使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),Jupyter Notebook是一個(gè)非常強(qiáng)力的工具,在數(shù)據(jù)集不是很大的情況下,我們可以使用pandas輕松對(duì)txt或csv等純文 ...

分析5萬(wàn)多場(chǎng)英雄聯(lián)盟比賽,教你如何輕松用python預(yù)測(cè)勝負(fù)

分析5萬(wàn)多場(chǎng)英雄聯(lián)盟比賽,教你如何輕松用python預(yù)測(cè)勝負(fù)
2020-10-27
?CDA數(shù)據(jù)分析師 出品?? 作者:真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù):真達(dá)?? 后期:Mika 【導(dǎo)讀】 今天教大家用Python預(yù)測(cè)英雄聯(lián)盟比賽勝負(fù)。Show me data,用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)!今天我們聊一聊 python預(yù)測(cè)LOL勝負(fù)。 ...

多組比較的非參數(shù)檢驗(yàn)——K-W檢驗(yàn)

多組比較的非參數(shù)檢驗(yàn)——K-W檢驗(yàn)
2020-10-12
作者:丁點(diǎn)helper 來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 前面我們已經(jīng)講完兩組比較的非參數(shù)檢驗(yàn),類(lèi)似t檢驗(yàn)與方差分析,當(dāng)比較的數(shù)據(jù)超過(guò)兩組時(shí),我們就需要換一個(gè)方法了。 非參數(shù)K-W檢驗(yàn),相比前文講解的Mann-Whitney 檢 ...

生存分析初探:怎么看懂生存數(shù)據(jù)?

生存分析初探:怎么看懂生存數(shù)據(jù)?
2020-09-27
作者:丁點(diǎn)helper 來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 今天我們開(kāi)始一個(gè)新的主題——生存分析。什么叫生存分析?為什么要采用生存分析呢? 前面我們一起學(xué)習(xí)的多重線(xiàn)性回歸和Logistic回歸都主要是用來(lái)分析某個(gè)結(jié)果的影響 ...

回歸系列(三)| 談?wù)劸€(xiàn)性回歸的殘差和預(yù)測(cè)值

回歸系列(三)| 談?wù)劸€(xiàn)性回歸的殘差和預(yù)測(cè)值
2020-09-02
作者:丁點(diǎn)helper  來(lái)源:丁點(diǎn)幫你 前面兩篇文章,我們聚焦于線(xiàn)性回歸的回歸系數(shù),理清了樣本與總體回歸方程的區(qū)別、回歸系數(shù)的最小二乘法估計(jì)等問(wèn)題,今天我們重點(diǎn)來(lái)看看線(xiàn)性回歸的殘差和預(yù)測(cè)值。 ...

異常檢測(cè)原理與實(shí)驗(yàn)

異常檢測(cè)原理與實(shí)驗(yàn)
2018-08-19
異常檢測(cè)原理與實(shí)驗(yàn) 最近需要對(duì)欺詐報(bào)價(jià)進(jìn)行識(shí)別處理,簡(jiǎn)單的模型就是給定很多不同數(shù)據(jù)集,需要找出每個(gè)spu下可能存在的欺詐數(shù)據(jù),比如{20,22,30},其中的欺詐數(shù)據(jù)可能就是30。其實(shí)加以抽象,屬于異常檢測(cè)范圍。 ...

數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測(cè)

數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測(cè)
2018-08-18
數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測(cè) 最近在做聚類(lèi),是利用出租車(chē)上車(chē)下車(chē)地點(diǎn)信息聚類(lèi)商圈和生活區(qū)域,在實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中,遇到了很多問(wèn)題 其一:聚類(lèi)中心點(diǎn)的確定,我們聚類(lèi)結(jié)果要返回一個(gè)經(jīng)緯度信息,或者說(shuō)這是一個(gè) ...

假設(shè)檢驗(yàn)中的P值 與顯著性水平的聯(lián)系

假設(shè)檢驗(yàn)中的P值 與顯著性水平的聯(lián)系
2018-08-14
假設(shè)檢驗(yàn)中的P值 與顯著性水平的聯(lián)系 假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。用SAS、SPSS等專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),在假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)到P值( P-Value,Probability,Pr),P值是進(jìn)行檢驗(yàn)決策的另 ...

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程
2018-07-22
Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程 這篇文章主要介紹了Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程,主要介紹了如何運(yùn)用Python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、變化、統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等基本的數(shù)據(jù)分析,需要的朋友可以參考下 我這里來(lái)分享 ...
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)
2018-06-30
十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù) 一、前 沿     數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘的 ...

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù)
2018-05-03
一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù) 做過(guò)面向消費(fèi)者產(chǎn)品解決方案的人都知道,每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始前,客戶(hù)都會(huì)提一些要求或者對(duì)現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)狀況的顧慮,比如我們想了解一下我們潛在消費(fèi)者是誰(shuí);怎么發(fā)優(yōu)惠券效果最好;或者, ...

利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解

利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解
2018-04-20
利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解 數(shù)據(jù)科學(xué)家并不遜色于藝術(shù)家。他們用數(shù)據(jù)可視化的方式繪畫(huà),試圖展現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)隱藏的模式或表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的見(jiàn)解。更有趣的是,一旦接觸到任何可視化的內(nèi)容、數(shù)據(jù)時(shí),人類(lèi) ...

大數(shù)據(jù)告訴你,農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變

大數(shù)據(jù)告訴你,農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變
2018-04-06
大數(shù)據(jù)告訴你,農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變 在國(guó)家大力推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下,農(nóng)村電影市場(chǎng)正迎來(lái)黃金機(jī)遇期。過(guò)去一年,農(nóng)村電影放映取得了怎樣的成績(jī)?從發(fā)行到訂購(gòu),呈現(xiàn)出哪些新特點(diǎn)?農(nóng)村群眾的觀(guān)影偏好又對(duì) ...
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理篇之高級(jí)循環(huán)
2018-03-18
R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理篇之高級(jí)循環(huán) 1 replication     rep 函數(shù)能把輸入的參數(shù)重復(fù)數(shù)次。另一個(gè)相關(guān)函數(shù)replicate 則能調(diào)用表達(dá)式數(shù)次。大多數(shù)情況下它們基本相等,只有當(dāng)使用隨機(jī)數(shù)時(shí)才會(huì)出現(xiàn)不同。 ...

關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析

關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析
2018-02-25
關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析 在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,一般首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析(Descriptive Analysis),以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律,再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性 ...

Python模擬隨機(jī)游走圖形效果示例

Python模擬隨機(jī)游走圖形效果示例
2018-02-11
Python模擬隨機(jī)游走圖形效果示例 本文實(shí)例講述了Python模擬隨機(jī)游走圖形效果。分享給大家供大家參考,具體如下: 在python中,可以利用數(shù)組操作來(lái)模擬隨機(jī)游走。 下面是一個(gè)單一的200步隨機(jī)游走的例子, ...

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