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工資比同事低，這些關(guān)鍵技能，你掌握了嗎: 2021-02-03; 前幾天公司面試了幾個(gè)數(shù)據(jù)分析崗位，一連面試了一周，結(jié)果沒(méi)有一個(gè)被錄取，感觸頗深。數(shù)據(jù)分析師每天需要接觸大量的數(shù)據(jù)，可是這些候選人連最基礎(chǔ)的拆解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，制定數(shù)據(jù)指標(biāo)，以及通過(guò)什么樣的工具 ...

CDA LEVEL I 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)（九）: 2024-10-05; 不過(guò)，在出題前，要公布下上一期36-40題的答案，大家一起來(lái)看！ 37、B 39、B 你答對(duì)了嗎？ 41.一個(gè)電瓶車(chē)制造商聲稱(chēng)，其生產(chǎn)的電瓶車(chē)正常行駛條件下大于40公里，對(duì)一個(gè)由20輛電瓶車(chē)組成的隨機(jī)樣本作了 ...

時(shí)序數(shù)據(jù)處理難題攻略（上）: 2020-11-10; 作者：計(jì)量與統(tǒng)計(jì) 來(lái)源：公眾號(hào)計(jì)量與統(tǒng)計(jì) 時(shí)間序列分析是根據(jù)系統(tǒng)觀(guān)測(cè)得到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)曲線(xiàn)擬合和參數(shù)估計(jì)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型的理論和方法。它一般采用曲線(xiàn)擬合和參數(shù)估計(jì)方法（如非線(xiàn)性最小二乘法 ...

python隨機(jī)模塊22個(gè)函數(shù)詳解（下）: 2020-10-28; 作者：小伍哥來(lái)源： AI入門(mén)學(xué)習(xí) 這篇文章繼續(xù)給大家介紹python中的隨機(jī)模塊，隨機(jī)數(shù)可以用于數(shù)學(xué)，游戲，安全等領(lǐng)域中，還經(jīng)常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平時(shí)數(shù)據(jù)分析各 ...

6種數(shù)據(jù)格式對(duì)比，用Jupyter+pandas高效數(shù)據(jù)分析: 2020-10-27; 編譯：劉早起(有刪改) 來(lái)源：towardsdatascience、GitHub等在使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，Jupyter Notebook是一個(gè)非常強(qiáng)力的工具，在數(shù)據(jù)集不是很大的情況下，我們可以使用pandas輕松對(duì)txt或csv等純文 ...

分析5萬(wàn)多場(chǎng)英雄聯(lián)盟比賽，教你如何輕松用python預(yù)測(cè)勝負(fù): 2020-10-27; ?CDA數(shù)據(jù)分析師出品?? 作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá)?? 后期：Mika 【導(dǎo)讀】今天教大家用Python預(yù)測(cè)英雄聯(lián)盟比賽勝負(fù)。Show me data，用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)！今天我們聊一聊 python預(yù)測(cè)LOL勝負(fù)。 ...

多組比較的非參數(shù)檢驗(yàn)——K-W檢驗(yàn): 2020-10-12; 作者：丁點(diǎn)helper 來(lái)源：丁點(diǎn)幫你前面我們已經(jīng)講完兩組比較的非參數(shù)檢驗(yàn)，類(lèi)似t檢驗(yàn)與方差分析，當(dāng)比較的數(shù)據(jù)超過(guò)兩組時(shí)，我們就需要換一個(gè)方法了。非參數(shù)K-W檢驗(yàn)，相比前文講解的Mann-Whitney 檢 ...

生存分析初探：怎么看懂生存數(shù)據(jù)？: 2020-09-27; 作者：丁點(diǎn)helper 來(lái)源：丁點(diǎn)幫你今天我們開(kāi)始一個(gè)新的主題——生存分析。什么叫生存分析？為什么要采用生存分析呢？前面我們一起學(xué)習(xí)的多重線(xiàn)性回歸和Logistic回歸都主要是用來(lái)分析某個(gè)結(jié)果的影響 ...

回歸系列（三）| 談?wù)劸€(xiàn)性回歸的殘差和預(yù)測(cè)值: 2020-09-02; 作者：丁點(diǎn)helper 來(lái)源：丁點(diǎn)幫你前面兩篇文章，我們聚焦于線(xiàn)性回歸的回歸系數(shù)，理清了樣本與總體回歸方程的區(qū)別、回歸系數(shù)的最小二乘法估計(jì)等問(wèn)題，今天我們重點(diǎn)來(lái)看看線(xiàn)性回歸的殘差和預(yù)測(cè)值。 ...

異常檢測(cè)原理與實(shí)驗(yàn): 2018-08-19; 異常檢測(cè)原理與實(shí)驗(yàn) 最近需要對(duì)欺詐報(bào)價(jià)進(jìn)行識(shí)別處理，簡(jiǎn)單的模型就是給定很多不同數(shù)據(jù)集，需要找出每個(gè)spu下可能存在的欺詐數(shù)據(jù)，比如{20,22,30},其中的欺詐數(shù)據(jù)可能就是30。其實(shí)加以抽象，屬于異常檢測(cè)范圍。 ...

數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測(cè): 2018-08-18; 數(shù)據(jù)挖掘中異常檢測(cè) 最近在做聚類(lèi)，是利用出租車(chē)上車(chē)下車(chē)地點(diǎn)信息聚類(lèi)商圈和生活區(qū)域，在實(shí)戰(zhàn)過(guò)程中，遇到了很多問(wèn)題其一：聚類(lèi)中心點(diǎn)的確定，我們聚類(lèi)結(jié)果要返回一個(gè)經(jīng)緯度信息，或者說(shuō)這是一個(gè) ...

假設(shè)檢驗(yàn)中的P值與顯著性水平的聯(lián)系: 2018-08-14; 假設(shè)檢驗(yàn)中的P值與顯著性水平的聯(lián)系假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。用SAS、SPSS等專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，在假設(shè)檢驗(yàn)中常見(jiàn)到P值( P-Value，Probability，Pr)，P值是進(jìn)行檢驗(yàn)決策的另 ...

Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程: 2018-07-22; Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程這篇文章主要介紹了Python運(yùn)用于數(shù)據(jù)分析的簡(jiǎn)單教程,主要介紹了如何運(yùn)用Python來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入、變化、統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等基本的數(shù)據(jù)分析，需要的朋友可以參考下我這里來(lái)分享 ...

十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù): 2018-06-30; 十三種常用的數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù) 一、前沿數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘的 ...

一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù): 2018-05-03; 一步一步教你分析消費(fèi)者大數(shù)據(jù) 做過(guò)面向消費(fèi)者產(chǎn)品解決方案的人都知道，每個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始前，客戶(hù)都會(huì)提一些要求或者對(duì)現(xiàn)在營(yíng)銷(xiāo)狀況的顧慮，比如我們想了解一下我們潛在消費(fèi)者是誰(shuí)；怎么發(fā)優(yōu)惠券效果最好；或者， ...

利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解: 2018-04-20; 利用Python代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化的5種方法詳解數(shù)據(jù)科學(xué)家并不遜色于藝術(shù)家。他們用數(shù)據(jù)可視化的方式繪畫(huà)，試圖展現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)隱藏的模式或表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)的見(jiàn)解。更有趣的是，一旦接觸到任何可視化的內(nèi)容、數(shù)據(jù)時(shí)，人類(lèi) ...

大數(shù)據(jù)告訴你，農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變: 2018-04-06; 大數(shù)據(jù)告訴你，農(nóng)村電影放映的穩(wěn)與變在國(guó)家大力推行鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的背景下，農(nóng)村電影市場(chǎng)正迎來(lái)黃金機(jī)遇期。過(guò)去一年，農(nóng)村電影放映取得了怎樣的成績(jī)？從發(fā)行到訂購(gòu)，呈現(xiàn)出哪些新特點(diǎn)？農(nóng)村群眾的觀(guān)影偏好又對(duì) ...

R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理篇之高級(jí)循環(huán): 2018-03-18; R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理篇之高級(jí)循環(huán) １ replication rep 函數(shù)能把輸入的參數(shù)重復(fù)數(shù)次。另一個(gè)相關(guān)函數(shù)replicate 則能調(diào)用表達(dá)式數(shù)次。大多數(shù)情況下它們基本相等，只有當(dāng)使用隨機(jī)數(shù)時(shí)才會(huì)出現(xiàn)不同。 ...

關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析: 2018-02-25; 關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)分析在數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，一般首先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析（Descriptive Analysis），以發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的規(guī)律，再選擇進(jìn)一步分析的方法。描述性統(tǒng)計(jì)分析要對(duì)調(diào)查總體所有變量的有關(guān)數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)性 ...

Python模擬隨機(jī)游走圖形效果示例: 2018-02-11; Python模擬隨機(jī)游走圖形效果示例本文實(shí)例講述了Python模擬隨機(jī)游走圖形效果。分享給大家供大家參考，具體如下：在python中，可以利用數(shù)組操作來(lái)模擬隨機(jī)游走。下面是一個(gè)單一的200步隨機(jī)游走的例子， ...

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