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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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SPSS降維里的因子得分能作為變數(shù)作回歸分析嗎?
2023-04-10
在SPSS中,降維是指將高維度數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為低維度數(shù)據(jù)集的過程。這可以通過因子分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)使用因子分析時(shí),通常會(huì)生成一組稱為因子得分的新變量。因子得分是觀察值在每個(gè)因子上的得分,從而在減少原始變量數(shù)量 ...
在 Pandas DataFrame 中如何歸一化某列?
2023-04-10
Pandas是一種用于數(shù)據(jù)分析和處理的常用Python庫。在Pandas DataFrame中,歸一化某列可以將該列的值從原始比例縮放到0到1之間的標(biāo)準(zhǔn)比例,使其更容易與其他列進(jìn)行比較和分析。本文將介紹如何對(duì)Pandas DataFrame中的某 ...

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?

spss判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異?
2023-04-07
SPSS是一種數(shù)據(jù)分析軟件,可以用于比較不同組別之間的差異,并確定這些差異是否顯著。下面將介紹如何使用SPSS來判斷兩組數(shù)據(jù)是否有顯著性差異。 首先,我們需要準(zhǔn)備兩組數(shù)據(jù),并將它們導(dǎo)入到SPSS中。在SPSS中, ...

SPSS中介效應(yīng)分析結(jié)果怎么看,怎么判斷?

SPSS中介效應(yīng)分析結(jié)果怎么看,怎么判斷?
2023-04-07
SPSS中介效應(yīng)分析是一種統(tǒng)計(jì)方法,用于檢驗(yàn)一個(gè)變量對(duì)因果關(guān)系的影響是否被解釋了。在社會(huì)科學(xué)研究中,中介效應(yīng)分析通常用于探討一個(gè)自變量(IV)是否通過一個(gè)中介變量(Mediator)影響一個(gè)因變量(DV)。本文將介 ...

SPSS怎么提高科隆巴赫系數(shù)?

SPSS怎么提高科隆巴赫系數(shù)?
2023-04-07
科隆巴赫系數(shù)(Cronbach's alpha)是一種用于衡量測(cè)驗(yàn)或問卷信度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。它可以告訴我們,一個(gè)測(cè)試或問卷的不同問題是否彼此相關(guān),以及它們是否測(cè)量了相同的概念或特性。SPSS是一種廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件,可以用 ...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣初始化的意義?
2023-04-03
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重矩陣初始化是一個(gè)關(guān)鍵的步驟,它影響著網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)速度和效果。在這篇文章中,我將解釋權(quán)重矩陣初始化的意義以及不同的初始化方法。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種由許多神經(jīng)元構(gòu)成的模型,每個(gè)神經(jīng)元都有與之相連的權(quán) ...

請(qǐng)問用spss做回歸分析時(shí),需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎?

請(qǐng)問用spss做回歸分析時(shí),需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化嗎?
2023-03-31
回歸分析是一種廣泛應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)分析方法,其主要目的是在解釋一個(gè)或多個(gè)自變量與因變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行回歸分析時(shí),有時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文將探討何時(shí)需要標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)以及如何使用SPSS進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。 ...
在spss里調(diào)節(jié)效應(yīng)的結(jié)果怎么看?
2023-03-30
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,可用于數(shù)據(jù)處理和分析。在實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中,研究人員通常會(huì)對(duì)某些因素進(jìn)行干預(yù),以觀察其對(duì)特定結(jié)果變量的影響。其中一個(gè)指標(biāo)是效應(yīng)大小,表示自變量(干預(yù))與因變量之間的關(guān)系程度 ...

兩組樣本量不同的數(shù)據(jù),如何用SPSS做單因素方差分析?

兩組樣本量不同的數(shù)據(jù),如何用SPSS做單因素方差分析?
2023-03-28
單因素方差分析(One-way ANOVA)是數(shù)據(jù)分析中常用的一種方法,它可以用于比較兩個(gè)以上樣本之間的差異性。在進(jìn)行單因素方差分析時(shí),我們需要滿足以下條件:每組數(shù)據(jù)來自獨(dú)立的樣本,數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,各組數(shù)據(jù)的 ...

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?

spss分析數(shù)據(jù)如何剔除極端值?
2023-03-28
SPSS是一款常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件,通常在實(shí)驗(yàn)研究中使用。在數(shù)據(jù)分析過程中,極端值的存在會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性造成影響。因此,在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前需要將極端值剔除。 下面將介紹如何在SPSS中剔除極端值: ...

SPSS降維里的因子分析后出來的成份矩陣表怎么看?

SPSS降維里的因子分析后出來的成份矩陣表怎么看?
2023-03-22
因子分析是一種用來研究多個(gè)變量之間相關(guān)性和結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)方法。它通過將一組相關(guān)變量轉(zhuǎn)換為一組較少的不相關(guān)變量,以降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜度和維數(shù),并且?guī)椭覀兏玫亟忉寯?shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)。 在SPSS中,我們可以使用因子 ...
SPSS里面線性回歸結(jié)果要怎么分析?
2023-03-15
線性回歸是一種廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)方法, 它用于研究兩個(gè)變量之間的關(guān)系以及預(yù)測(cè)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響。 SPSS是一種流行的數(shù)據(jù)分析軟件,它具有強(qiáng)大的線性回歸分析功能。 在這篇文章中,我們將討論如何 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫 ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)
2022-10-18
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?它和已有的信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科有什么不同?作為一門新興的學(xué)科,數(shù)據(jù)科學(xué)依賴兩個(gè)因素:一是數(shù)據(jù)的廣泛性和多樣性;二是數(shù)據(jù)研究的共性?,F(xiàn)代社會(huì)的各行各業(yè)都充滿了數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù) ...

分享一個(gè)2022年火遍全網(wǎng)的Python框架

分享一個(gè)2022年火遍全網(wǎng)的Python框架
2022-05-18
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 最近Python圈子當(dāng)中出來一個(gè)非?;鸨目蚣躊yScript,該框架可以在瀏覽器中運(yùn)行Python程序,只需要在HTML程序中添加一些Python代碼即可實(shí)現(xiàn)。該項(xiàng)目出來之后便引起了 ...

風(fēng)控難題之無監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)感知:腦力、想象力、第六感、黑洞

風(fēng)控難題之無監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)感知:腦力、想象力、第六感、黑洞
2022-04-06
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風(fēng)控 大家好,我是小伍哥。 有效的風(fēng)險(xiǎn)感知或者無監(jiān)督風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,其實(shí)非常的難,很多同學(xué)甚至無法下手,做了的可能也沒有效果,如果找到合適的方法了,其實(shí)是非常有意思, ...
數(shù)據(jù)科學(xué)中的高級(jí)統(tǒng)計(jì)概念
2022-02-28
在我以前的文章初學(xué)者數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)指南和推斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該知道中,我們討論了幾乎所有的統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)(描述性和推斷性),它們通常用于理解和處理任何數(shù)據(jù)科學(xué)案例研究。在這篇文章中,讓我們稍微超越一 ...

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理

4000字歸納總結(jié) Pandas+Sklearn 帶你做數(shù)據(jù)預(yù)處理
2021-11-24
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天我們就來講講數(shù)據(jù)預(yù)處理過程當(dāng)中的一些要點(diǎn)與難點(diǎn)。我們大致會(huì)提到數(shù)據(jù)預(yù)處理中的 加載數(shù)據(jù) 處理缺失值如何處理 ...

在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑

在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑
2021-10-20
在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑 不少人認(rèn)為從學(xué)校畢業(yè),進(jìn)入工作崗位后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能力是一件很痛苦的事。其實(shí)如果方法得當(dāng),工作中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介紹一個(gè)PACS(流程(Pr ...

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