99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話：13121318867

登錄
首頁大數(shù)據(jù)時代卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要進(jìn)行歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作？
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么要進(jìn)行歸一化的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作？
2023-04-12
收藏

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一種廣泛應(yīng)用于圖像識別、語音處理、自然語言處理等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型。在使用CNNs進(jìn)行分類或回歸任務(wù)之前，通常需要對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。其中一個重要的預(yù)處理步驟就是數(shù)據(jù)歸一化。

所謂數(shù)據(jù)歸一化，就是將不同特征維度的數(shù)據(jù)縮放到相同的范圍內(nèi)，以便于模型在訓(xùn)練過程中更好地優(yōu)化權(quán)重參數(shù)和偏置項(xiàng)。具體而言，數(shù)據(jù)歸一化可以分為兩種類型：線性歸一化和非線性歸一化。

線性歸一化，也稱為最小-最大規(guī)范化（Min-Max Normalization），是指將原始數(shù)據(jù) $x$ 通過以下公式轉(zhuǎn)換：

$$ hat{x}=frac{x-min(x)}{max(x)-min(x)} $$

其中 $hat{x}$ 表示歸一化后的數(shù)據(jù)，$max(x)$ 和 $min(x)$ 分別表示原始數(shù)據(jù)中的最大值和最小值。這種方法能夠?qū)⑺?a href='/map/tezheng/' style='color:#000;font-size:inherit;'>特征維度的數(shù)據(jù)映射到 [0,1] 的區(qū)間內(nèi)。

非線性歸一化則更加靈活，其目的是使得數(shù)據(jù)符合某種特定的概率分布，例如正態(tài)分布。其中最常見的方法是 Z-score 標(biāo)準(zhǔn)化，也稱為標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化（Standardization）。該方法通過將原始數(shù)據(jù) $x$ 通過以下公式轉(zhuǎn)換：

$$ hat{x}=frac{x-mu}{sigma} $$

其中 $hat{x}$ 表示歸一化后的數(shù)據(jù)，$mu$ 和 $sigma$ 分別表示原始數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。這種方法能夠使得所有特征維度的數(shù)據(jù)符合均值為0、方差為1的正態(tài)分布。

對于CNNs模型而言，數(shù)據(jù)歸一化非常重要。下面列舉了三個主要原因：

  1. 加速模型收斂速度：如果輸入數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過歸一化處理，不同特征之間的數(shù)值范圍可能相差很大，導(dǎo)致訓(xùn)練時權(quán)重參數(shù)的更新速度不同，從而降低模型的收斂速度。

  2. 避免梯度消失或爆炸：在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，由于梯度傳播的影響，某些層的輸出值可能會變得非常大或者非常小，甚至產(chǎn)生梯度消失或爆炸的情況。通過歸一化數(shù)據(jù)可以限制網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的范圍，從而避免這種情況的發(fā)生。

  3. 提高模型泛化能力：通過歸一化數(shù)據(jù)可以減少不同特征之間的依賴性，從而使得模型更容易捕獲數(shù)據(jù)的共性特征，提高模型的泛化能力。

需要注意的是，在CNNs中進(jìn)行歸一化時，通常是在每個batch中對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。這種方法被稱為批量歸一化（Batch Normalization, BN），可以進(jìn)一步提高模型的訓(xùn)練速度和準(zhǔn)確率。

總之，數(shù)據(jù)歸一化是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中非常重要的預(yù)處理步驟之一。通過歸一化數(shù)據(jù)，我們可以加速模型收斂、避免梯度消失或爆炸、提高模型泛化能力等。

數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }