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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調,回調的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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利用SPSS檢驗數(shù)據(jù)是否符合 正態(tài)分布

利用SPSS檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布
2016-08-23
利用SPSS檢驗數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 正態(tài)分布也叫常態(tài)分布,在我們后面說的很多東西都需要數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。下面的圖就是正態(tài)分布曲線,中間隆起,對稱向兩邊下降。 下面我們來看一組數(shù)據(jù),并檢驗“期初 ...

【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡

【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡
2025-07-09
【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單一序列的觀測數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的變化規(guī)律。當我們面對一組按時間、順序或某種梯度排列的 ...

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具
2025-07-08
SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別可能存在的突變點,對于洞察現(xiàn)象本質、做出科學決策至關重要。尤其是在處理時間序列數(shù) ...

【CDA干貨】探秘 z-score:數(shù)據(jù)分析中的標準化利器

【CDA干貨】探秘 z-score:數(shù)據(jù)分析中的標準化利器
2025-06-26
探秘 z-score:數(shù)據(jù)分析中的標準化利器? ? 在數(shù)據(jù)的海洋中,面對形態(tài)各異、尺度不同的數(shù)據(jù),如何找到一個通用的標準來衡量數(shù)據(jù)的相對位置和離散程度?z-score,又稱標準分數(shù),便是解決這一難題的有效工具。它像一 ...

【CDA干貨】隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析

【CDA干貨】隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析
2025-06-23
隨機森林模型與 OPLS-DA 的優(yōu)缺點深度剖析? ? ? ? 在數(shù)據(jù)分析與機器學習領域,隨機森林模型與 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判別分析)都是備受關注的工具。它們憑借獨特的算法原理與分析邏輯,在不同場景下發(fā)揮著 ...

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的利器

【CDA干貨】SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的利器
2025-06-19
SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的利器? ? 在數(shù)據(jù)分析的眾多方法中,Mann-Kendall(MK)檢驗憑借其對數(shù)據(jù)分布無嚴格要求、能有效識別數(shù)據(jù)趨勢與突變點的特性,成為環(huán)境科學、氣象學、經(jīng)濟學等領 ...

【CDA干貨】一文讀懂相關性分析,在運營數(shù)據(jù)分析中的應用實例

【CDA干貨】一文讀懂相關性分析,在運營數(shù)據(jù)分析中的應用實例
2025-05-19
在數(shù)字化運營的時代,企業(yè)每天都在產生海量數(shù)據(jù):用戶點擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數(shù)據(jù)就像散落的拼圖,而相關性分析正是將它們拼接成完整畫面的關鍵工具。通過量化數(shù)據(jù)間的關聯(lián)程度,我們能夠發(fā) ...

【CDA持證人案例分享】用 Excel 精準監(jiān)控電商及推廣數(shù)據(jù)

【CDA持證人案例分享】用 Excel 精準監(jiān)控電商及推廣數(shù)據(jù)
2025-04-17
一、CDA持證人介紹 在數(shù)字化浪潮席卷商業(yè)領域的當下,數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)發(fā)展的關鍵驅動力。為助力大家深入了解數(shù)據(jù)分析在電商行業(yè)的應用,邀請到了經(jīng)驗豐富的電商運營專家劉航老師分享。 學習入口:https://edu.cda ...

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實現(xiàn)統(tǒng)計學

【教程】30000字長文,手把手教你用Python實現(xiàn)統(tǒng)計學
2025-02-27
1.統(tǒng)計學簡介 聽說你已經(jīng)被統(tǒng)計學勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說! 先說結論,大多數(shù)情況下的學不會都不是知識本身難,而是被知識的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴謹、思維縝密,但你 ...

統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別

統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘的聯(lián)系與區(qū)別
2025-02-05
在數(shù)據(jù)科學的廣闊領域中,統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)挖掘占據(jù)了重要位置。盡管它們常常被視為有關聯(lián)的領域,但兩者在理論基礎、目標、方法及應用場景上有截然不同的差異。然而,也正因如此,兩者的結合可以為數(shù)據(jù)分析提供無與倫 ...

【干貨】7類常見的統(tǒng)計分析錯誤

【干貨】7類常見的統(tǒng)計分析錯誤
2025-02-02
作者:CDA持證人 余治國 一般各平臺出薪資報告,都會哀嚎遍野。舉個例子,去年某招聘平臺發(fā)布《中國女性職場現(xiàn)狀調查報告》,報告中說,從薪酬來看,女性的平均薪酬為8689元/月,與男性的9942元/月相差1253元,報 ...

【干貨】“數(shù)據(jù)敏感”不是天賦!如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度?

【干貨】“數(shù)據(jù)敏感”不是天賦!如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度?
2025-02-01
真正的數(shù)據(jù)分析大神是什么樣的呢?有人認為他們能輕松駕馭各種分析工具,能夠從海量數(shù)據(jù)中找到潛在關聯(lián),或者一眼識別報告中的數(shù)據(jù)異常,甚至寫出經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析報告。其實,成為數(shù)據(jù)大神的關鍵在于提升數(shù)據(jù)敏感度。 ...

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰說這術語老?。窟@術語太棒了:一文讀懂數(shù)據(jù)分析常用術語

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰說這術語老啊?這術語太棒了:一文讀懂數(shù)據(jù)分析常用術語
2025-01-04
在職場中,許多言辭并非表面意思那么簡單,有時需要聽懂背后的“潛臺詞”。尤其在數(shù)據(jù)分析的領域里,掌握常用術語就像掌握一門新語言的基礎詞匯,是理解數(shù)據(jù)、與同行有效溝通以及做出明智決策的關鍵。 一、戰(zhàn)略與目 ...

【熱議話題】一個人為何會陷入社會底層

【熱議話題】一個人為何會陷入社會底層
2024-12-18
最近,知乎上有個很火的話題:“一個人為何會陷入社會底層”? 有人說,這個世界上只有一個分水嶺,就是“羊水”;還有人說,一個人的出身決定了他 80%的命運;也有人說,之所以淪為底層,主要是沒有掌握核心技能, ...
數(shù)據(jù)分析師的統(tǒng)計學基礎知識
2024-12-15
數(shù)據(jù)分析師在當今的商業(yè)和技術環(huán)境中扮演著至關重要的角色,他們的工作對于任何數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)來說都是不可或缺的。那么,作為一個成功的數(shù)據(jù)分析師,需要掌握哪些統(tǒng)計學基礎知識呢? 描述性統(tǒng)計 首先,我們從描述性 ...
數(shù)據(jù)分析師面試中應該避免的錯誤
2024-12-13
在數(shù)據(jù)分析的世界中,面試不僅是展示技術技能的機會,更是證明你能夠轉化數(shù)據(jù)為商業(yè)價值的舞臺。然而,許多候選人在面試中常常忽略了一些關鍵錯誤,導致與理想崗位失之交臂。那么,如何在面試中脫穎而出呢?讓我們深 ...
數(shù)據(jù)分析要學的基礎知識
2024-12-10
數(shù)據(jù)分析作為一門跨學科的領域,需要學習和掌握多方面的基礎知識和技能。以下是數(shù)據(jù)分析所需的基礎知識: 統(tǒng)計學和概率論 統(tǒng)計學和概率論構成了數(shù)據(jù)分析的核心基礎。統(tǒng)計學涵蓋描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、假設檢驗、回 ...
數(shù)據(jù)分析入門學習Python
2024-12-10
數(shù)據(jù)分析的關鍵要素 數(shù)據(jù)分析作為一門跨學科的領域,涵蓋廣泛的基礎知識和技能,是探索數(shù)據(jù)背后價值的重要工具。讓我們深入了解數(shù)據(jù)分析所需的關鍵要素: 統(tǒng)計學和概率論 數(shù)據(jù)分析的核心基礎之一是統(tǒng)計學和概率論。 ...
異常值處理的常用算法
2024-12-06
異常值在數(shù)據(jù)分析和機器學習中起著至關重要的作用。它們可能源自測量錯誤、數(shù)據(jù)損壞,或者代表真實但罕見的事件。這種數(shù)據(jù)的存在可能會極大地影響我們的分析結果和模型準確性。因此,識別和處理異常值是我們必須認真 ...
單因素方差分析結果與假設檢驗的關系
2024-12-06
單因素方差分析(One-way ANOVA)是一種統(tǒng)計方法,用于檢驗多個組之間均值是否存在顯著差異。在這個過程中,假設檢驗起著核心作用,通過比較不同組的均值來判斷因素對結果的影響是否顯著。 假設檢驗與結果 在單因素 ...

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