
2.假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
注意事項(xiàng):拒絕或無(wú)法拒絕假設(shè),并不等于100%的正確;兩類錯(cuò)誤的概率相加并不一定等于1;樣本量不變的情況下, ?與?不能同時(shí)增大或減?。ㄈ缦聢D)。
3.假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及遵循這樣的思想、步驟等過(guò)程對(duì)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)分析流程的指導(dǎo)作用
假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想為驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析,強(qiáng)調(diào)先驗(yàn)理論在數(shù)據(jù)分析中的核心地位。從提出假設(shè)理論出發(fā),到驗(yàn)證假設(shè)的 過(guò)程提示,數(shù)據(jù)分析理論的先導(dǎo)作用,所以業(yè)務(wù)流與假設(shè)檢驗(yàn)的步驟可以大體概括如下:
(1)建立原假設(shè)成立,確定業(yè)務(wù)需求,明確目的;
(2)確定小概率事件的界值,概率界值在不同行業(yè)中通用;
(3)獲取樣本,收集或調(diào)查數(shù)據(jù);
(4)選擇檢驗(yàn)的方法。選擇具體的統(tǒng)計(jì)方法; (5)確定 P 值,根據(jù)原需求和數(shù)據(jù)得出結(jié)論,需求目的是否得到支持。 所以可以看出,業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)分析與假設(shè)檢驗(yàn)的流程是一致的。
一個(gè)總體,總體均值的假設(shè)檢驗(yàn),總體正態(tài),總體方差已知,可以用樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差,按正態(tài)分布計(jì)算臨界比率。
一個(gè)總體,總體均值的假設(shè)檢驗(yàn),總體為非正態(tài)分布,總體方差未知,大樣本。原則上用非參數(shù)檢驗(yàn);n的樣本量較大 (n大于等于30 或50),服從近似正態(tài)分布(總體已知)。
t 統(tǒng)計(jì)量的函數(shù)形式
一個(gè)總體,總體均值的假設(shè)檢驗(yàn),總體正態(tài),總體方差未知,小樣本(通常是指小于30)。
利用 P 值進(jìn)行檢驗(yàn)
P值是一種概率,一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率,可以表示對(duì)原假設(shè)的支持程度,是 用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的一種方法,當(dāng) P 值小于顯著性水平的時(shí)候,就需要拒絕原假設(shè),否則就無(wú)法拒絕原假設(shè)。
左側(cè)檢驗(yàn)的 P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 X 小于樣本統(tǒng)計(jì)值 C 的概率,即:P = P{ X < C}
1.單側(cè)檢驗(yàn)
(以右側(cè)檢驗(yàn)為例)P 值為樣本統(tǒng)計(jì)值 X(將樣本值代入檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量中的計(jì)算結(jié)果)右側(cè)的面積(概率)。
2.雙側(cè)檢驗(yàn)
P值為樣本統(tǒng)計(jì)值的絕對(duì)值右側(cè)的面積的兩倍。
兩個(gè)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)(小樣本)
用于檢驗(yàn)兩樣本是否來(lái)自相同均值的總體。
1.如果沒(méi)有理論、業(yè)務(wù)向?qū)Щ蛞矝](méi)有假設(shè)條件的情況下( )。
A. 這樣有違數(shù)據(jù)分析的邏輯,不能分析
B. 可以進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析,了解數(shù)據(jù)情況
C. 需要選擇比較準(zhǔn)確的模型才可以做數(shù)據(jù)分析
D. 以上都不對(duì)
答案:B 解析:數(shù)據(jù)分析分為驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析和探索性數(shù)據(jù)分析,驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的主要 分析方法論,但探索性數(shù)據(jù)分析在先驗(yàn)假設(shè)不明確的情況下使用。
2.t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的適用條件判斷( )。
A. 樣本為小樣本,并且總體方差已知
B. 樣本為大樣本,并且總體方差已知
C. 樣本為小樣本,并且總體方差未知
D. 樣本為大樣本,并且總體方差未知
答案:C 解析:C項(xiàng)符合,需要記住 t 檢驗(yàn)的適用條件。
3.下列適合用 t 檢驗(yàn)的有( )。
A. 比較某種化肥改良后,能否有助于提高某種農(nóng)作物的產(chǎn)量
B. 判斷商品質(zhì)量(如添加劑)是否達(dá)標(biāo)
C. 判斷不同學(xué)歷(如本科、碩士、博士)的收入差別
D. 檢驗(yàn)不同性別的同學(xué)在英語(yǔ)成績(jī)上是否有顯著差異
答案:ABD 解析:t 檢驗(yàn)的應(yīng)用題,A項(xiàng)可以使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn),B項(xiàng)可以使用單樣本t檢驗(yàn),D 項(xiàng)可以使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),C項(xiàng)需要使用方差分析。本題是需要將t檢驗(yàn)條件轉(zhuǎn)化成 實(shí)際問(wèn)題加以解決。
4.如果原假設(shè) H0 為真,所得到的樣本結(jié)果會(huì)像實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果那么極端或更極端的概率稱為( )。 A. 臨界值
B. 統(tǒng)計(jì)量
C. P 值
D. 事先給定的顯著性水平
答案:C 解析: P 值的概念理解。
5.某產(chǎn)品的次品率為0.17,現(xiàn)對(duì)此產(chǎn)品進(jìn)行新工藝試驗(yàn),從中抽取400件檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)有次品56件,能否認(rèn)為此項(xiàng)新工 藝提高了產(chǎn)品的質(zhì)量(α=0.05)。對(duì)于這個(gè)問(wèn)題,正確的原假設(shè)是( )。 【注:P為次品率】
A.P≥0.17
B. P<0.17
C. P>0.17
D. P=0.17
答案:A 解析:參照假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理,一般認(rèn)為如果提高了產(chǎn)品質(zhì)量,那么我們要拒絕原假設(shè),所以原 假設(shè)因?yàn)椴捎眯鹿に嚭蟠纹仿蚀笥?.17的假設(shè)。
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