
前幾天公司面試了幾個(gè)數(shù)據(jù)分析崗位,一連面試了一周,結(jié)果沒有一個(gè)被錄取,感觸頗深。
數(shù)據(jù)分析師每天需要接觸大量的數(shù)據(jù),可是這些候選人連最基礎(chǔ)的拆解業(yè)務(wù)場(chǎng)景,制定數(shù)據(jù)指標(biāo),以及通過什么樣的工具去分析結(jié)果都不知道。
今天我們聊聊數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能?才能滿足我們的日常工作呢?
統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基石,學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué),你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候的分析并不那么準(zhǔn)確。比如很多人喜歡用平均數(shù)去分析一個(gè)事物的結(jié)果,但是這往往是粗糙的的。而統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助我們以更科學(xué)的角度看待數(shù)據(jù),逐步接近這個(gè)數(shù)據(jù)背后的“真相”。
以下內(nèi)容需要重點(diǎn)學(xué)習(xí):
1.基本的統(tǒng)計(jì)量:均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)等。
2.概率分布:幾何分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等。3.總體和樣本:了解基本概念,抽樣的概念。
4.置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn):如何進(jìn)行驗(yàn)證分析?
5.相關(guān)性與回歸分析:一般數(shù)據(jù)分析的基本模型。
(本段內(nèi)容來源知乎:李啟方)
1.Excel:這個(gè)無需多說了,excel中最實(shí)用的是數(shù)據(jù)整理技巧,函數(shù)和透視表功能。
2.SQL:SQL語句用來取數(shù),省時(shí)省力,縱觀目前所有的招聘網(wǎng)站,都會(huì)要求熟悉SQL。這不是可選項(xiàng),是必須項(xiàng)。
3.Python:目前最好火的編程語言,用于大數(shù)據(jù)的挖掘和分析。想成為高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,Python是必須要好好學(xué)習(xí)下的,豐富的庫(kù),讓Python成為人工智能,大數(shù)據(jù)分析的代表。Python入門容易,精通有點(diǎn)難,需要終身學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析分等級(jí)的,有的只負(fù)責(zé)清洗數(shù)據(jù),工作也比較簡(jiǎn)單;還有就是負(fù)責(zé)建模的,掌握常用的十多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法也算不錯(cuò)。
sql在數(shù)據(jù)庫(kù)里是核心技術(shù),在數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)時(shí)一定要重視這些內(nèi)容,主要以MySQL為主,MySQL就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的通用標(biāo)準(zhǔn)。
數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用,R無疑有優(yōu)勢(shì)。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足,學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng),可以將分析的過程腳本化。所以,如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展,學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。
當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的,你必須會(huì)用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會(huì)快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然,編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會(huì)用到:Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。
以上技能就是小編整理出來的,希望可以幫助到大家。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該以數(shù)據(jù)價(jià)值為導(dǎo)向,放眼全局、立足業(yè)務(wù)、善于 溝通,認(rèn)真對(duì)待每一次的數(shù)據(jù)分析工作,在工作中快速成長(zhǎng)。
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