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首頁精彩閱讀工資比同事低，這些關(guān)鍵技能，你掌握了嗎
工資比同事低，這些關(guān)鍵技能，你掌握了嗎
2021-02-03
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工資比同事低，這些關(guān)鍵技能，你掌握了嗎

前幾天公司面試了幾個(gè)數(shù)據(jù)分析崗位，一連面試了一周，結(jié)果沒有一個(gè)被錄取，感觸頗深。

數(shù)據(jù)分析師每天需要接觸大量的數(shù)據(jù)，可是這些候選人連最基礎(chǔ)的拆解業(yè)務(wù)場景，制定數(shù)據(jù)指標(biāo)，以及通過什么樣的工具去分析結(jié)果都不知道。

今天我們聊聊數(shù)據(jù)分析師需要掌握哪些技能？才能滿足我們的日常工作呢？

一、統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基石，學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)，你會發(fā)現(xiàn)很多時(shí)候的分析并不那么準(zhǔn)確。比如很多人喜歡用平均數(shù)去分析一個(gè)事物的結(jié)果，但是這往往是粗糙的的。而統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助我們以更科學(xué)的角度看待數(shù)據(jù)，逐步接近這個(gè)數(shù)據(jù)背后的“真相”。

以下內(nèi)容需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)：

1.基本的統(tǒng)計(jì)量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、百分位數(shù)等。

2.概率分布：幾何分布、二項(xiàng)分布、泊松分布、正態(tài)分布等。3.總體和樣本：了解基本概念，抽樣的概念。

4.置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)：如何進(jìn)行驗(yàn)證分析？

5.相關(guān)性與回歸分析：一般數(shù)據(jù)分析的基本模型。

（本段內(nèi)容來源知乎：李啟方）

二、可視化輔助工具

1.Excel：這個(gè)無需多說了，excel中最實(shí)用的是數(shù)據(jù)整理技巧，函數(shù)和透視表功能。

2.SQL:SQL語句用來取數(shù)，省時(shí)省力，縱觀目前所有的招聘網(wǎng)站，都會要求熟悉SQL。這不是可選項(xiàng)，是必須項(xiàng)。

3.Python：目前最好火的編程語言，用于大數(shù)據(jù)的挖掘和分析。想成為高級數(shù)據(jù)分析師，Python是必須要好好學(xué)習(xí)下的，豐富的庫，讓Python成為人工智能，大數(shù)據(jù)分析的代表。Python入門容易，精通有點(diǎn)難，需要終身學(xué)習(xí)。

三、數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)分析分等級的，有的只負(fù)責(zé)清洗數(shù)據(jù)，工作也比較簡單；還有就是負(fù)責(zé)建模的，掌握常用的十多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法也算不錯(cuò)。

sql在數(shù)據(jù)庫里是核心技術(shù)，在數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)時(shí)一定要重視這些內(nèi)容，主要以MySQL為主，MySQL就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的通用標(biāo)準(zhǔn)。

四、編程語言

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用，R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。

當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

以上技能就是小編整理出來的，希望可以幫助到大家。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該以數(shù)據(jù)價(jià)值為導(dǎo)向，放眼全局、立足業(yè)務(wù)、善于 溝通，認(rèn)真對待每一次的數(shù)據(jù)分析工作，在工作中快速成長。

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