CDA數(shù)據(jù)分析師 出品  

編譯：Mika

【導(dǎo)讀】

信息爆炸時(shí)代，經(jīng)過精心設(shè)計(jì)、形象生動(dòng)的可視化圖表往往要比一篇深度長文章更容易贏得眼球和青睞。

在一次TED演講中，信息設(shè)計(jì)師湯米·麥考爾追溯了長達(dá)幾個(gè)世紀(jì)的圖形和圖表的演變過程，并展示了復(fù)雜的數(shù)據(jù)是如何通過處理，演變?yōu)榍逦?、美觀的可視化形式的。

我愛信息圖表。

作為一個(gè)信息設(shè)計(jì)師，在過去25年中我跟各種各樣的數(shù)據(jù)打交道。今天跟大家分享一些我的見解。

首先讓我們聊一聊歷史。

圖表的前世今生：從條形圖到南丁格爾玫瑰圖

溝通是對(duì)信息的編碼、傳輸和解碼。溝通的突破標(biāo)志著人類文化的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。在溝通方面，語言、文字和算術(shù)能力得到了很大的發(fā)展。它們讓我們可以把想法編碼為文字，并量化成數(shù)字。沒有溝通能力，人類的發(fā)展將會(huì)停滯在石器時(shí)代。

盡管人類已經(jīng)存在25萬年，但僅在8000年前，才出現(xiàn)原始文字。在將近3000年后，首個(gè)正式的書寫系統(tǒng)才成形。地圖已存在了幾千年，圖表出現(xiàn)了數(shù)百年之久。

但通過圖形來表示數(shù)量，還是一個(gè)相對(duì)較新的發(fā)展領(lǐng)域。

直至1786年，威廉·普萊費(fèi)爾發(fā)明的首個(gè)條形圖，這才催生了對(duì)數(shù)量信息的視覺顯示形式。

1786年 威廉·普萊費(fèi)爾發(fā)明的首個(gè)條形圖

15年后，他引入了首個(gè)餅圖和面積圖。他這些發(fā)明仍是今天最常使用的圖表類型。

1801年 威廉·普萊費(fèi)爾的餅圖和面積圖

1857年，弗洛倫斯·南丁格爾發(fā)明了雞冠花圖 (又名南丁格爾玫瑰圖)，用來來向維多利亞女王介紹軍隊(duì)的死亡率。在用藍(lán)色強(qiáng)調(diào)的部分，她展示了軍隊(duì)的大多數(shù)死亡可以如何被避免。

1857年 弗洛倫斯·南丁格爾的雞冠花圖 

不久之后，查爾斯·米納德繪制了拿破侖進(jìn)軍莫斯科的圖表。其中展示了一支42.2萬人的軍隊(duì)是如何在戰(zhàn)斗、地理和冰凍的影響下付出慘痛代價(jià)，最終減少到只有1萬人的。這當(dāng)中，他將?；鶊D與制圖以及溫度線圖表結(jié)合在一起。

1861年 查爾斯·米納德 繪制的拿破侖進(jìn)軍莫斯科圖

用圖表讓數(shù)據(jù)會(huì)說話

當(dāng)有很多數(shù)據(jù)可用是，我總是很激動(dòng)，特別是當(dāng)它產(chǎn)生出有趣的圖表形式時(shí)。

看到這張整理數(shù)千份聯(lián)邦能源補(bǔ)貼數(shù)據(jù)的圖，南丁格爾玫瑰圖是它的靈感來源。圖中仔細(xì)顯示出，相比化石能源，可再生能源投入不足。

聯(lián)邦能源補(bǔ)貼數(shù)據(jù)圖

這個(gè)?；鶊D展示了美國經(jīng)濟(jì)中的能源流動(dòng)，強(qiáng)調(diào)了近一半的能源消耗是作為廢熱流失的。

美國經(jīng)濟(jì)中的能源流動(dòng)

我喜歡把數(shù)據(jù)用美觀的形式展現(xiàn)。

在這里，硅谷女性的個(gè)人和職業(yè)聯(lián)系可以被繪制成弧線。

硅谷女性的個(gè)人和職業(yè)聯(lián)系

同時(shí)，全球范圍內(nèi)發(fā)明家的協(xié)作也可被繪制出來。

全球范圍內(nèi)發(fā)明家的協(xié)作圖

我甚至為自己制作了圖表。

我擅長數(shù)字領(lǐng)域，但我的拼字游戲玩得差勁。我做了這個(gè)圖表來記住官方拼字字典里的所有兩個(gè)字母和三個(gè)字母的單詞。熟知這1168個(gè)單詞顯然是我的制勝法則。

有些時(shí)候我編寫代碼 ，去把數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)快速生成圖片，編程也讓我可以制作交互式圖表?，F(xiàn)在我們還可以根據(jù)自己的條件來導(dǎo)航信息。

圖表能讓數(shù)據(jù)一目了然

奇特的圖表當(dāng)然看起來很酷，但又是很小且簡(jiǎn)單的一個(gè)點(diǎn)就足以滿足所需，從去解決特定的思考任務(wù)。

2006年，紐約時(shí)報(bào)重新設(shè)計(jì)他們的市場(chǎng)板塊。將原本多達(dá)8頁的股票列表削減到只有1頁半的基本市場(chǎng)數(shù)據(jù)。其中列出了最常用的股票指標(biāo)，但我想幫助投資者了解這些股票表現(xiàn)如何。

因此我增加了一個(gè)簡(jiǎn)單小點(diǎn)，用來展示現(xiàn)在價(jià)格在一年內(nèi)的水平。這樣只需看一眼，價(jià)值投資者就可以通過靠近左邊的點(diǎn)去挑選出股價(jià)接近低位的股票；短線投資者可以通過靠近右邊的點(diǎn)找出上升趨勢(shì)的股票。

2006年 紐約時(shí)報(bào)重新設(shè)計(jì)的股票板塊

不久之后，華爾街日?qǐng)?bào)復(fù)制了這個(gè)設(shè)計(jì)，從而簡(jiǎn)單化通常是大部分圖表的目標(biāo)。

一張好的圖勝過千言萬語

但有時(shí)候我們需要復(fù)雜性，并充分展現(xiàn)出大量數(shù)據(jù)集。

蓋洛普公司的前主席--亞力克·蓋洛普，他有次給了我一本非常厚的書。數(shù)百頁紙涵蓋了60年的總統(tǒng)支持率數(shù)據(jù)。

我告訴他，整本書可以圖表化在一頁上。他說 "這不可能”。

這張就是，在一頁中展示2萬5千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。

只需一眼就可以看出：多數(shù)總統(tǒng)以高支持率開場(chǎng)，但很少能夠維持。像戰(zhàn)爭(zhēng)那樣的事件最初會(huì)提升支持率，丑聞會(huì)引發(fā)下降。這些重要事件能在圖表中被注釋，在書中可不行。

數(shù)據(jù)可視化能力將越來越重要

要點(diǎn)在于，圖表可以用驚人的效率傳輸數(shù)據(jù)。

圖形能力，即讀圖和畫圖的能力仍然處于早期階段。

新的圖表將會(huì)出現(xiàn)，專業(yè)的用語將會(huì)發(fā)展。圖表可以幫我們更快地思考，比如在一頁紙上就看到整本書的信息，這就是開啟新發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵。

我們的視覺皮層是用來解碼復(fù)雜信息的，而且還非常擅長模式識(shí)別。如今，通過圖形能力、數(shù)據(jù)可視化能力，我們能充分利用大腦內(nèi)置GPU，從而輕松處理海量數(shù)據(jù)，去發(fā)現(xiàn)藏在里面的金子！