
SPSS分析技術(shù):描述統(tǒng)計(jì);了解手中的數(shù)據(jù),從這里開(kāi)始
無(wú)論是總體數(shù)據(jù)還是樣本數(shù)據(jù),描述統(tǒng)計(jì)都是了解它們的第一步,因?yàn)榱私鈹?shù)據(jù)是進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。在統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)文章中介紹過(guò),描述數(shù)據(jù)可以從三個(gè)維度進(jìn)行:集中趨勢(shì)描述,離散程度描述和分布形態(tài)描述。每個(gè)描述維度都有相應(yīng)的描述統(tǒng)計(jì)量,例如,描述集中趨勢(shì)可以通過(guò)平均值、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)量來(lái)展示;通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值和范圍等統(tǒng)計(jì)量來(lái)描述數(shù)據(jù)的離散程度;通過(guò)峰度和偏度來(lái)指示數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。
SPSS-描述統(tǒng)計(jì)
SPSS將描述數(shù)據(jù)三個(gè)維度的所有統(tǒng)計(jì)量都整合進(jìn)入【描述統(tǒng)計(jì)】菜單,能夠非常方便的對(duì)定距數(shù)據(jù)進(jìn)行描述,從而幫助分析者快速的了解數(shù)據(jù),為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。下圖是SPSS的【描述統(tǒng)計(jì)】的統(tǒng)計(jì)量選擇菜單:
從圖中可知,該菜單提供了三個(gè)維度的特征統(tǒng)計(jì)量供分析者進(jìn)行選擇。集中趨勢(shì)指標(biāo)是平均值;離散指標(biāo)包括標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、范圍、標(biāo)準(zhǔn)誤差平均值;分布狀況指標(biāo)包括峰度和偏度。
除了以上描述性指標(biāo)以外,SPSS描述統(tǒng)計(jì)功能還能夠?qū)⒎治鰯?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Z分?jǐn)?shù)(普通正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布)。在下圖的左下角有一行小字:將標(biāo)準(zhǔn)化值另存為變量,如果將這行小字選中,則在原始數(shù)據(jù)表中將新生成一列由原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成的Z分?jǐn)?shù)。
需要強(qiáng)調(diào),只有服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布才有意義。普通正態(tài)分布轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布后,原始數(shù)據(jù)在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中所處的位置即為Z分?jǐn)?shù)。Z分?jǐn)?shù)的計(jì)算公式就是普通正態(tài)分布轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)正太分布的公式:
案例分析
現(xiàn)在有一份關(guān)于大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)使用情況的調(diào)查問(wèn)卷,收集了100份有效回復(fù)。部分問(wèn)卷和收集數(shù)據(jù)如下圖所示。我們以其中的年齡變量為例,說(shuō)明如何用SPSS提供的描述統(tǒng)計(jì)功能了解問(wèn)卷回答者年齡的情況。
分析步驟
1、從QQ群中下載問(wèn)卷數(shù)據(jù)。打開(kāi)數(shù)據(jù)后,選擇菜單【分析】-【描述統(tǒng)計(jì)】-【描述】,打開(kāi)描述統(tǒng)計(jì)對(duì)話框,如下圖所示,將【感受1】到【感受10】選入【變量】,并選左下方的【將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量】。
2、點(diǎn)擊【選項(xiàng)】按鈕,在跳出的對(duì)話框中,選擇所需的描述統(tǒng)計(jì)量。這里為了展示,將所有的統(tǒng)計(jì)量都選中。
3、點(diǎn)擊確定,輸出結(jié)果。
結(jié)果解釋
1、描述性統(tǒng)計(jì)表。
每一行為選中的一個(gè)變量,每一列表示一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。一目了然,分析者能夠非常方便的從中了解不同變量的數(shù)據(jù)。
2、Z分?jǐn)?shù)數(shù)據(jù);
在數(shù)據(jù)視圖最后部分,會(huì)將由原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到的Z分?jǐn)?shù)存儲(chǔ)在這里。
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