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數字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1:配置參數 // 參數2:回調,回調的第一個參數驗證碼對象,之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R語言與數據分析之四:聚類算法1_數據分析師

R語言與數據分析之四:聚類算法1_數據分析師
2014-12-12
R語言與數據分析之四:聚類算法1_數據分析師 聚類算法也因此更具有大數據挖掘的味道,話不多說,先貼張圖,讓大家對聚類有個大概的印象:       上圖可明顯 ...

矩陣分解與圖計算框架?_數據分析師

矩陣分解與圖計算框架?_數據分析師
2014-12-09
矩陣分解與圖計算框架_數據分析師 矩陣分解是推薦系統(tǒng)常用的手段,經常用來做用戶偏好預測.在當下的推薦系統(tǒng)中,我們得到用戶對于物品的評分矩陣往往是非常稀疏的,一個有m個用 戶,n個商品的網站,它所收集 ...
T檢驗與方差檢驗的區(qū)別?_數據分析師
2014-12-04
  T檢驗與方差檢驗的區(qū)別_數據分析師 問題的提出: 在對均值進行假設檢驗時,一般有兩種參數檢驗方法,即t檢驗與方差分析 t檢驗僅用在單因素(變量)兩水平設計(包括配對設計 ...

平方根反正弦變換?_數據分析師

平方根反正弦變換?_數據分析師
2014-12-04
平方根反正弦變換_數據分析師 三角函數是數學中屬于初等函數中的超越函數的一類函數。它們的本質是任意角的集合與一個比值的集合的變量之間的映射。通常的三角函數是在平面直角坐標系中定義的,其定義 ...
統(tǒng)計之 - T檢驗_數據分析師
2014-12-04
統(tǒng)計之 - T檢驗_數據分析師 T檢驗,亦稱student t檢驗(Student\'st test),主要用于①樣本含量較?。ɡ鏽<30),②總體標準差σ未知的③正態(tài)分布資料。t檢驗是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率,從而比 ...
愛在西元前之概率統(tǒng)計版
2014-12-04
埃德蒙哈雷撰寫了生命表文獻  刻在精算學的字典  距今已經三百一十多年  你在骰子前  思考隨機的事件  高斯卻在靜靜欣賞正態(tài)分布的曲線  抽樣描述回歸多元是誰的發(fā)現  喜歡計算 ...

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸
2014-12-02
Probit回歸: Probit回歸全稱probability unit,翻譯過來叫做概率單位法,蠻拗口的一個名字。這個回歸主要用于研究半數效量用的。直白一點說,就是比方你拿一種藥去藥蟑螂,你想知道你用多少藥能藥死多少 ...

 K近算法之皮爾遜系數

K近算法之皮爾遜系數
2014-11-30
 K近算法之皮爾遜系數 皮爾遜系數(Pearson Correlation Coefficient)     在具體闡述皮爾遜相關系數之前,有必要解釋下什么是相關系數 ( Correlation coefficient )與 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(十)

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(十)
2014-11-29
數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(十) 正態(tài)分布和最大熵     還有一條小徑是基于最大熵原理的,物理學家E.T.Jaynes在最大熵原理上有非常重要的貢獻,他在《概率論沉思錄》里面對這個 ...

數據挖掘中所需的概率論Landon的推導(九)_數據分析師

數據挖掘中所需的概率論Landon的推導(九)_數據分析師
2014-11-29
數據挖掘中所需的概率論Landon的推導(九)_數據分析師 Landon的推導(1941)     第三條道是一位電氣工程師,Vernon D. Landon 給出的。1941年,Landon 研究通信電路中的噪聲電壓,通過分析 ...

數據挖掘中所需的概率論(八)Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導

數據挖掘中所需的概率論(八)Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導
2014-11-29
數據挖掘中所需的概率論(八)Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導 Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導     第二條小徑是天文學家John Hershcel和物理學家麥克斯韋(Maxwell)發(fā)現的。1 ...

數據挖掘中所需的概率論 高斯的推導(七)數據分析師

數據挖掘中所需的概率論 高斯的推導(七)數據分析師
2014-11-29
數據挖掘中所需的概率論 高斯的推導(七)數據分析師 論道正態(tài),正態(tài)分布的4大數學推導     如本blog內之前所說:凡是涉及到要證明的東西.理論,便一般不是怎么好惹的東西。絕大部分時候,看懂一 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(六 )

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(六 )
2014-11-29
數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(六 ) 高斯導出誤差正態(tài)分布     事實上,棣莫弗早在1730年~1733年間便已從二項分布逼近的途徑得到了正態(tài)密度函數的形式,到了1780年后,拉普拉斯也 ...
【連載3】如何使用spss做非參數檢驗
2014-11-28
【連載3】如何使用spss做非參數檢驗 非參數檢驗是一個相當宏大的命題。由于實際情況的復雜多變,因此非參數檢驗包括了許多的各種各樣的檢驗方法。之前我們提過,參數檢驗的使用條件是被檢驗的樣本總體服從正 ...
【連載2】如何用spss做均值比較分析
2014-11-28
【連載2】如何用spss做均值比較分析 上一篇文章我們分享了如何用spss做相關性分析,主要包括雙變量相關分析,偏相關分析,以及比較偏門的距離相關分析。其中雙變量相關分析又包括三種不同的分析方法。如果忘 ...
讓數據站住腳-淺談用戶研究中的信度與效度
2014-11-21
讓數據站住腳-淺談用戶研究中的信度與效度 在用戶研究工作中,如何讓自己的數據和結論更有說服力,是很重要的問題。最近將自己積累的用研信度和效度的筆記整理一下,羅列在文中,希望對大家有所幫助。 一 ...
如何用SPSS對數據進行標準化處理?_數據分析師
2014-11-15
如何用SPSS對數據進行標準化處理_數據分析師 進行多元統(tǒng)計分析時,我們往往要收集不同量綱的數據,比如銷售總額(萬元),利潤率(百分數)。這表現為變量在數量級和計量單位上的差別,從而使得各個變 ...
SAS數據分析完整筆記_數據分析師?
2014-11-15
SAS數據分析完整筆記_數據分析師 1.        SAS INSIGHT啟動: 方法1:Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2:在命令欄內輸入 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識?(四)

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識?(四)
2014-11-11
數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(四) 從數理統(tǒng)計簡史中看正態(tài)分布的歷史由來     本節(jié)將結合數理統(tǒng)計學簡史一書,從早期概率論的發(fā)展、棣莫弗的二項概率逼近講到貝葉斯方法、最小二 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識?(三)

數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識?(三)
2014-11-11
數據挖掘中所需的概率論與數理統(tǒng)計知識(三) 從數學期望、方差、協(xié)方差到中心極限定理 3.1、數學期望、方差、協(xié)方差 3.1.1、數學期望      如果X是在概率空間(Ω,&nbs ...

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