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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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統(tǒng)計(jì)之 - T檢驗(yàn)_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-04
統(tǒng)計(jì)之 - T檢驗(yàn)_數(shù)據(jù)分析師 T檢驗(yàn),亦稱(chēng)student t檢驗(yàn)(Student\'st test),主要用于①樣本含量較?。ɡ鏽<30),②總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的③正態(tài)分布資料。t檢驗(yàn)是用t分布理論來(lái)推論差異發(fā)生的概率,從而比 ...
愛(ài)在西元前之概率統(tǒng)計(jì)版
2014-12-04
埃德蒙哈雷撰寫(xiě)了生命表文獻(xiàn)  刻在精算學(xué)的字典  距今已經(jīng)三百一十多年  你在骰子前  思考隨機(jī)的事件  高斯卻在靜靜欣賞正態(tài)分布的曲線  抽樣描述回歸多元是誰(shuí)的發(fā)現(xiàn)  喜歡計(jì)算 ...

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸

【連載7】如何用spss做probit回歸和非線性回歸
2014-12-02
Probit回歸: Probit回歸全稱(chēng)probability unit,翻譯過(guò)來(lái)叫做概率單位法,蠻拗口的一個(gè)名字。這個(gè)回歸主要用于研究半數(shù)效量用的。直白一點(diǎn)說(shuō),就是比方你拿一種藥去藥蟑螂,你想知道你用多少藥能藥死多少 ...

 K近算法之皮爾遜系數(shù)

K近算法之皮爾遜系數(shù)
2014-11-30
 K近算法之皮爾遜系數(shù) 皮爾遜系數(shù)(Pearson Correlation Coefficient)     在具體闡述皮爾遜相關(guān)系數(shù)之前,有必要解釋下什么是相關(guān)系數(shù) ( Correlation coefficient )與 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(十)

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(十)
2014-11-29
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(十) 正態(tài)分布和最大熵     還有一條小徑是基于最大熵原理的,物理學(xué)家E.T.Jaynes在最大熵原理上有非常重要的貢獻(xiàn),他在《概率論沉思錄》里面對(duì)這個(gè) ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論Landon的推導(dǎo)(九)_數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論Landon的推導(dǎo)(九)_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-29
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論Landon的推導(dǎo)(九)_數(shù)據(jù)分析師 Landon的推導(dǎo)(1941)     第三條道是一位電氣工程師,Vernon D. Landon 給出的。1941年,Landon 研究通信電路中的噪聲電壓,通過(guò)分析 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論(八)Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導(dǎo)

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論(八)Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導(dǎo)
2014-11-29
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論(八)Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導(dǎo) Herschel(1850)和麥克斯韋(1860)的推導(dǎo)     第二條小徑是天文學(xué)家John Hershcel和物理學(xué)家麥克斯韋(Maxwell)發(fā)現(xiàn)的。1 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論 高斯的推導(dǎo)(七)數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論 高斯的推導(dǎo)(七)數(shù)據(jù)分析師
2014-11-29
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論 高斯的推導(dǎo)(七)數(shù)據(jù)分析師 論道正態(tài),正態(tài)分布的4大數(shù)學(xué)推導(dǎo)     如本blog內(nèi)之前所說(shuō):凡是涉及到要證明的東西.理論,便一般不是怎么好惹的東西。絕大部分時(shí)候,看懂一 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(六 )

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(六 )
2014-11-29
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(六 ) 高斯導(dǎo)出誤差正態(tài)分布     事實(shí)上,棣莫弗早在1730年~1733年間便已從二項(xiàng)分布逼近的途徑得到了正態(tài)密度函數(shù)的形式,到了1780年后,拉普拉斯也 ...
【連載3】如何使用spss做非參數(shù)檢驗(yàn)
2014-11-28
【連載3】如何使用spss做非參數(shù)檢驗(yàn) 非參數(shù)檢驗(yàn)是一個(gè)相當(dāng)宏大的命題。由于實(shí)際情況的復(fù)雜多變,因此非參數(shù)檢驗(yàn)包括了許多的各種各樣的檢驗(yàn)方法。之前我們提過(guò),參數(shù)檢驗(yàn)的使用條件是被檢驗(yàn)的樣本總體服從正 ...
【連載2】如何用spss做均值比較分析
2014-11-28
【連載2】如何用spss做均值比較分析 上一篇文章我們分享了如何用spss做相關(guān)性分析,主要包括雙變量相關(guān)分析,偏相關(guān)分析,以及比較偏門(mén)的距離相關(guān)分析。其中雙變量相關(guān)分析又包括三種不同的分析方法。如果忘 ...
讓數(shù)據(jù)站住腳-淺談?dòng)脩粞芯恐械男哦扰c效度
2014-11-21
讓數(shù)據(jù)站住腳-淺談?dòng)脩粞芯恐械男哦扰c效度 在用戶研究工作中,如何讓自己的數(shù)據(jù)和結(jié)論更有說(shuō)服力,是很重要的問(wèn)題。最近將自己積累的用研信度和效度的筆記整理一下,羅列在文中,希望對(duì)大家有所幫助。 一 ...
如何用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-15
如何用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理_數(shù)據(jù)分析師 進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí),我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù),比如銷(xiāo)售總額(萬(wàn)元),利潤(rùn)率(百分?jǐn)?shù))。這表現(xiàn)為變量在數(shù)量級(jí)和計(jì)量單位上的差別,從而使得各個(gè)變 ...
SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師?
2014-11-15
SAS數(shù)據(jù)分析完整筆記_數(shù)據(jù)分析師 1.        SAS INSIGHT啟動(dòng): 方法1:Solution→Analysis→Interactive Date Analysis 方法2:在命令欄內(nèi)輸入 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)?(四)

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)?(四)
2014-11-11
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(四) 從數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)史中看正態(tài)分布的歷史由來(lái)     本節(jié)將結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)史一書(shū),從早期概率論的發(fā)展、棣莫弗的二項(xiàng)概率逼近講到貝葉斯方法、最小二 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)?(三)

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)?(三)
2014-11-11
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(三) 從數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差到中心極限定理 3.1、數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差 3.1.1、數(shù)學(xué)期望      如果X是在概率空間(Ω,&nbs ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(二)

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(二)
2014-11-11
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(二) 離散.連續(xù).多維隨機(jī)變量及其分布 2.1、幾個(gè)基本概念點(diǎn) (一)樣本空間          定義:隨機(jī)試驗(yàn)E的所有結(jié)果構(gòu)成的集合稱(chēng)為E的 ...

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(一)

數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(一)
2014-11-11
數(shù)據(jù)挖掘中所需的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)(一) 一個(gè)月余前,在微博上感慨道,不知日后是否有無(wú)機(jī)會(huì)搞DM,微博上的朋友只看不發(fā)的圍脖評(píng)論道:算法研究領(lǐng)域,那里要的是數(shù)學(xué),你可以深入學(xué)習(xí)數(shù)學(xué),將算法普及當(dāng) ...
R語(yǔ)言:常用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法(一)數(shù)據(jù)分析師
2014-11-11
R語(yǔ)言:常用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法(一)數(shù)據(jù)分析師 寫(xiě)在前面 R已經(jīng)成為當(dāng)前國(guó)際學(xué)術(shù)界最流行的統(tǒng)計(jì)和繪圖軟件之一,該語(yǔ)言較為簡(jiǎn)單易學(xué),統(tǒng)計(jì)分析功能強(qiáng)大,且具有很強(qiáng)的繪圖功能,能夠繪制學(xué)術(shù)出版要求的多種圖表.R語(yǔ) ...
spss是什么軟件,用來(lái)干什么_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-09
 SPSS軟件的特點(diǎn)   一、集數(shù)據(jù)錄入、資料編輯、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作、圖形繪制為一體。從理論上說(shuō),只要計(jì)算機(jī)硬盤(pán)和內(nèi)存足夠大, SPSS可以處理任意大小的數(shù)據(jù)文件,無(wú)論文件中包含多少 ...

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