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統(tǒng)計(jì)之 - T檢驗(yàn)_數(shù)據(jù)分析師
2014-12-04
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統(tǒng)計(jì)之 - T檢驗(yàn)_數(shù)據(jù)分析師


T檢驗(yàn)，亦稱student t檢驗(yàn)（Student'st test），主要用于①樣本含量較小（例如n<30），②總體標(biāo)準(zhǔn)差σ未知的③正態(tài)分布資料。t檢驗(yàn)是用t分布理論來推論差異發(fā)生的概率，從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。它與z檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)并列。


T檢驗(yàn)分為三種方法：

  1. 單一樣本t檢驗(yàn)（One-samplet test），是用來比較一組數(shù)據(jù)的平均值和一個(gè)數(shù)值有無差異。例如，你選取了5個(gè)人，測定了他們的身高，要看這五個(gè)人的身高平均值是否高于、低于還是等于1.70m，就需要用這個(gè)檢驗(yàn)方法

  2. 配對樣本t檢驗(yàn)（paired-samplest test），是用來看一組樣本在處理前后的平均值有無差異。比如，你選取了5個(gè)人，分別在飯前和飯后測量了他們的體重，想檢測吃飯對他們的體重有無影響，就需要用這個(gè)t檢驗(yàn)。注意，配對樣本t檢驗(yàn)要求嚴(yán)格配對，也就是說，每一個(gè)人的飯前體重和飯后體重構(gòu)成一對

  3. 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（independentt test），是用來看兩組數(shù)據(jù)的平均值有無差異。比如，你選取了5男5女，想看男女之間身高有無差異，這樣，男的一組，女的一組，這兩個(gè)組之間的身高平均值的大小比較可用這種方法


總之，選取哪種t檢驗(yàn)方法是由你的數(shù)據(jù)特點(diǎn)和你的結(jié)果要求來決定的。t檢驗(yàn)會(huì)計(jì)算出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量來，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量就是t值， spss根據(jù)這個(gè)t值來計(jì)算sig值。因此，你可以認(rèn)為t值是一個(gè)中間過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，不必理他，你只需要看sig值就可以了。sig值是一個(gè)最終值，也是t檢驗(yàn)的最重要的值。sig值的意思就是顯著性（significance），它的意思是說，平均值是在百分之幾的幾率上相等的。一般將這個(gè)sig值與0.05相比較，如果它大于0.05，說明平均值在大于5%的幾率上是相等的，而在小于95%的幾率上不相等。我們認(rèn)為平均值相等的幾率還是比較大的，說明差異是不顯著的，從而認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)之間平均值是相等的。如果它小于0.05，說明平均值在小于5%的幾率上是相等的，而在大于95%的幾率上不相等。我們認(rèn)為平均值相等的幾率還是比較小的，說明差異是顯著的，從而認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)之間平均值是不相等的。

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