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如何用SPSS對數據進行標準化處理?_數據分析師
2014-11-15
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如何用SPSS對數據進行標準化處理_數據分析師



進行多元統(tǒng)計分析時，我們往往要收集不同量綱的數據，比如銷售總額（萬元），利潤率（百分數）。這表現為變量在數量級和計量單位上的差別，從而使得各個變量之間不具有綜合性，而多元分析方法大多對變量要特殊的要求，比如符合正態(tài)分布或者變量之間具有可比性。這時就必須采用某種方法對各變量數值進行標準化處理，或者叫無量綱化處理，解決各數值不具綜合性的問題。

SPSS提供了很方便的數據標準化方法，這里只介紹Z標準化方法。即每一變量值與其平均值之差除以該變量的標準差。無量綱化后各變量的平均值為0，標準差為1，從而消除量綱和數量級的影響。該方法是目前多變量綜合分析中使用最多的一種方法。在原始數據呈正態(tài)分布的情況下，利用該方法進行數據無量綱處理是較合理的。

SPSS的實現步驟：圖例

【1】分析——描述統(tǒng)計——描述

【2】彈出“描述統(tǒng)計”對話框，首先將準備標準化的變量移入變量組中，此時，最重要的一步就是勾選“將標準化得分另存為變量”，最后點擊確定。

【3】返回SPSS的“數據視圖”，此時就可以看到新增了標準化后數據的字段?；诖?a href='/map/ziduan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>字段可以做其他分析。（本文來自：CDA數據分析師培訓官網）


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