SPSS中異常值檢驗(yàn)的幾種方法介紹(4)_數(shù)據(jù)分析師

如何設(shè)計(jì) KPI 指標(biāo)——關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

KPI：關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)， 今年來(lái)企業(yè)一直關(guān)注這個(gè)問(wèn)題，甚至有些公司，比如電信行業(yè)員工整天都圍繞著 KPI 指標(biāo)， 什么是 KPI 呢？關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)即以定量的指標(biāo)衡量經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的量化結(jié)果，一般由客觀計(jì)算 公式得出，并側(cè)重考察當(dāng)期績(jī)效，最終成果以及對(duì)經(jīng)營(yíng)成果有直接控制力的工作；關(guān)鍵績(jī)效 指標(biāo)設(shè)定的原則應(yīng)該依據(jù)“平衡計(jì)分卡”進(jìn)行設(shè)定， 根據(jù)企業(yè)整體績(jī)效目標(biāo)及戰(zhàn)略， 層層分解， 平衡考慮制定企業(yè)各層級(jí)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。 關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)已經(jīng)成為商業(yè)智能領(lǐng)域的重要體系和方法論， 如何從技術(shù)上實(shí)現(xiàn) KPI 指標(biāo) 設(shè)計(jì)，以及如何采用信息化手段能夠呈現(xiàn)績(jī)效指標(biāo)，并實(shí)施管理和監(jiān)控，成為構(gòu)建商業(yè)智能 系統(tǒng)和經(jīng)營(yíng)分析系統(tǒng)的關(guān)鍵內(nèi)容；

設(shè)計(jì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的關(guān)鍵因素主要包括：

一致性： 保持與戰(zhàn)略和目標(biāo)一致； 所屬性： 應(yīng)歸屬個(gè)人或各團(tuán)隊(duì)擁有，并對(duì)其結(jié)果負(fù)責(zé)； 預(yù)測(cè)性： KPI 是衡量企業(yè)價(jià)值的推動(dòng)者，期望績(jī)效的領(lǐng)先績(jī)效指標(biāo)； 行動(dòng)性： KPI 具有及時(shí)行動(dòng)數(shù)據(jù)，用戶可及時(shí)采取干預(yù)，提供績(jī)效； 數(shù)量少： 讓用戶集中在幾個(gè)重要價(jià)值的指標(biāo)任務(wù)上； 簡(jiǎn)單性： 不要涉及復(fù)雜的指數(shù)，導(dǎo)致用戶難直接施加影響； 平衡性： KPI 之間保持平衡并相互支持，不僅僅對(duì)局部?jī)?yōu)化流程； 觸發(fā)變化：能觸發(fā)一系列變化，尤其是高管進(jìn)行監(jiān)控； 標(biāo)準(zhǔn)化： 基于標(biāo)準(zhǔn)化定義、規(guī)則和計(jì)算方法，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和儀表盤整合； 背景驅(qū)動(dòng)：KPI 將績(jī)效置于一定背景下，通過(guò)對(duì)象和階段進(jìn)行衡量； 激勵(lì)性： 薪酬與 KPI 關(guān)聯(lián)，在穩(wěn)定期可提升影響力； 相關(guān)性： 進(jìn)行定期評(píng)估及時(shí)更新；

設(shè)計(jì)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的 SMART 原則是： 根據(jù)經(jīng)驗(yàn)， 在設(shè)計(jì)關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)的時(shí)候必須遵循 SMART 原則， 這五個(gè)字母分別代表一個(gè)具 體的含義：

S:業(yè)績(jī)考核指標(biāo)必須是具體和明確的，指標(biāo)設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)細(xì)化到具體內(nèi)容，符合企業(yè)和 團(tuán)隊(duì)主導(dǎo)業(yè)績(jī)目標(biāo)，保證明確的導(dǎo)向性。

M:業(yè)績(jī)考核指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是容易衡量的，工作業(yè)績(jī)成果應(yīng)體現(xiàn)為可以量化的指標(biāo)。 A:業(yè)績(jī)考核指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是可以達(dá)到的，在保證一定挑戰(zhàn)性的基礎(chǔ)上，指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是員工 在現(xiàn)有資源下經(jīng)過(guò)努力可以實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

R:指業(yè)績(jī)考核指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具有相關(guān)性，必須和企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)、部門的職能及崗位職 責(zé)緊密聯(lián)系。

T:業(yè)績(jī)考核指標(biāo)應(yīng)當(dāng)是有明確的時(shí)間要求，關(guān)注工作完成的效率。

有關(guān)樣本量代表性問(wèn)題的解釋

大部分從事調(diào)查研究的朋友，都會(huì)碰到“多大樣本量”才用代表性問(wèn)題，其實(shí)這個(gè)問(wèn)題不光研 究人員會(huì)困惑， 企業(yè)也非常困惑。 那到底應(yīng)該如何選擇樣本量呢？其實(shí)今天沈老師不是要回 答這個(gè)問(wèn)題，而是幫助你：如何解釋這樣一個(gè)樣本量是恰當(dāng)或合適的，既滿足統(tǒng)計(jì)要求，也 能考慮費(fèi)用和可操作性！ 1. 樣本量的確定是費(fèi)用與精度的函數(shù)，取決于研究的精度和費(fèi)用，特別是實(shí)踐中費(fèi)用 考慮的更多！ 2. 抽樣調(diào)查，特別是隨機(jī)抽樣，樣本有代表性，往往比普查更有效率，甚至精度更高， 這里我們主要計(jì)算和討論抽樣誤差，非抽樣誤差是人為因素，考質(zhì)量控制； 3. 樣本量的確定有賴于隨機(jī)抽樣，或者說(shuō)主要是針對(duì)隨機(jī)抽樣，需要統(tǒng)計(jì)推斷下的計(jì) 算樣本量，如果是非概率抽樣，理論上沒(méi)有計(jì)算和控制樣本量的問(wèn)題； 4. 如果研究只要 40-50 個(gè)樣本，感覺(jué)上應(yīng)該是非概率抽樣（依賴被訪者選擇方式） 5. 即使是非概率抽樣，我們很多時(shí)候也采用概率和統(tǒng)計(jì)分析及推斷思想來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分 析和下結(jié)論！只是這種方法沒(méi)有完善的理論支持，或者說(shuō)有可能因?yàn)檠芯空叩闹饔^ 判斷失誤造成偏差； 6. 無(wú)論是概率抽樣還是非概率抽樣，樣本量越大當(dāng)然效果越好，結(jié)論越穩(wěn)定（理論上 說(shuō)） 7. 40-50 個(gè)樣本在統(tǒng)計(jì)上屬于小樣本，t-檢驗(yàn)，如果樣本大于 60 或理想 120 以上， t 分布就是正態(tài)分布了，所以 40 個(gè)樣本在統(tǒng)計(jì)上是最小推斷總體的樣本，換句話說(shuō)

40-50 個(gè)樣本是介于小樣本和正態(tài)分布大樣本的臨界樣本量；如果不嚴(yán)格的話 40 個(gè)樣本就可以比較總體之間的統(tǒng)計(jì)差異了； 8. 所以，一般來(lái)講，針對(duì)一個(gè)研究對(duì)象和人群，要進(jìn)行比較最少 40 個(gè)樣本，比如男 女差異，應(yīng)該各擁有 40 人（80 人），或者說(shuō)你們進(jìn)行配額樣本的時(shí)候要保證統(tǒng)計(jì) 比較的類別至少有 40 個(gè)樣本； 9. 那么 40 個(gè)樣本有代表性嗎？ 當(dāng)然越多越好，越有代表性 10. 但如果調(diào)查對(duì)象非常一致，沒(méi)有差異，只要問(wèn)一個(gè)人就行了，所以要考慮研究對(duì)象 的差異性，如果差異大，當(dāng)然樣本量要大，如果沒(méi)有差異，同質(zhì)性較高樣本量就少； 11. 總體的大小對(duì)樣本量的選擇沒(méi)有影響，調(diào)查研究一般必須在研究前明確總體是誰(shuí)， 大總體沒(méi)有影響（上萬(wàn)人），中等總體有點(diǎn)影響（5000 人），小總體有很大影響 （千百個(gè)人）；總體是你要推斷的人群； 12. 再者要考慮研究對(duì)象在總體中擁有的比例（比如要找艾滋病人），如果比例非常低 的話，需要大樣本才能找到；但往往商業(yè)研究就采用非概率抽樣了，比如滾雪球抽 樣，專家判斷抽樣，配額抽樣等； 13. 另外，選擇 40 個(gè)人，如果是經(jīng)過(guò)我們主觀判斷的，有一種說(shuō)法：叫條件概率，也 就是我們?cè)搅私庋芯磕康暮蛯?duì)象，我們就越能夠做出正確判斷；比如 P（A|B）， 也就是說(shuō)我們?cè)搅私?B 事件發(fā)生的概率，那么 A 發(fā)生的概率就越確定；就像我們?cè)?Google 中搜東西，你的關(guān)鍵詞=B 越準(zhǔn)確，得到的結(jié)果 A 就越是你想要的東西； 14. 當(dāng)然，如果你的主觀判斷錯(cuò)了，就會(huì)犯更大的錯(cuò)誤 15. 還有就是希望得到的精度；如果得到的結(jié)果是 70%加減 10%誤差我們可以接受， 但如果是總體本身就不到 8%，那 8%加減 10%，尾巴比頭都大顯然不行，當(dāng)然到 底如何確定精度，是研究前你們與客戶要明確的，事先研究設(shè)計(jì)確定的，不能事后 來(lái)說(shuō)； 16. 記?。河袝r(shí)候我們研究本身不需要那么高的精度 17. 整個(gè)研究設(shè)計(jì)過(guò)程的質(zhì)量控制可以更有效提升研究品質(zhì) 18. 研究測(cè)試的技術(shù)（接近自然科學(xué)儀器測(cè)量）可獲得更好研究品質(zhì) 19. 根據(jù)精確的抽樣，需要采用精確的統(tǒng)計(jì)分析，否則也達(dá)不到效果 20. 任何研究都不會(huì)完美，都是權(quán)衡和保守的過(guò)程，總的來(lái)講保守不犯錯(cuò).