
用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析的典型案例
相關(guān)分析,兩個變量之間密切程度的一種常見統(tǒng)計(jì)分析方法,能夠簡單有效說明兩變量間存在什么關(guān)系,這些關(guān)系的常見描述語句有:線性相關(guān)、正相關(guān)、負(fù)相關(guān)等。
某公司員工的基本情況,數(shù)據(jù)集含3列,分別為:性別、年齡、工資,現(xiàn)在希望了解員工年齡和工資水平之間的關(guān)系(企業(yè)人事部門的讀者可關(guān)心一下)。
【SPSS相關(guān)分析過程】
1、菜單操作:分析、相關(guān)、雙變量
2、結(jié)果
相關(guān)分析的原假設(shè)是兩兩之間不相關(guān),現(xiàn)在sig=0.002,原假設(shè)不可能發(fā)生,即得出年齡與工資水平有極顯著的相關(guān)關(guān)系,且隨著年齡的增加,工資會逐漸下降,老無所養(yǎng)吧。這個結(jié)論蒼白無力,即使不用統(tǒng)計(jì)分析,看看身邊的人其實(shí)也能想差不多明白。
3、再提高一步
在探索性數(shù)據(jù)分析階段,分組對比分析非常重要,在分組變量的細(xì)分之下,往往能夠發(fā)現(xiàn)意想不到的結(jié)論。我們討論一下不同性別的員工,其年齡和工資的關(guān)系,男女在這方面有區(qū)別嗎?
(1)首先用性別變量將數(shù)據(jù)集拆分為男女兩部分:數(shù)據(jù),拆分文件
(2)繼續(xù)進(jìn)行相關(guān)分析步驟,結(jié)果如下:
可見,實(shí)際上是女性的年齡與工資水平有著極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,而男性卻不存在這樣的關(guān)系,在實(shí)際工作生活當(dāng)中,這個結(jié)論也基本符合實(shí)際。
表不如圖,最能體現(xiàn)相關(guān)關(guān)系的圖是散點(diǎn)圖。
通過散點(diǎn)圖,可以在相關(guān)分析之前對兩者之間的關(guān)系做一個相對比較直觀的判斷,如果得到相關(guān)分析的驗(yàn)證,效果更佳。
1、相關(guān)分析屬于數(shù)據(jù)分析流程前端的探索性分析,探究變量間關(guān)系及性質(zhì),其結(jié)果在于指導(dǎo)下一步采取何種方法,是數(shù)據(jù)挖掘之前的基礎(chǔ)工作;
2、兩兩之間有相關(guān)關(guān)系,但不一定是因果關(guān)系,也可能僅是伴隨關(guān)系,反過來,兩兩之間存在因果關(guān)系,那么兩者之間必然相關(guān);
3、相關(guān)分析之前,有必要搞清楚變量的類型,根據(jù)具體類型選擇合適的相關(guān)系數(shù)。Pearson相關(guān)系數(shù)適用于兩變量的度量水平都是尺度數(shù)據(jù),并且兩變量的總體是正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布的情況,還有說法認(rèn)為其樣本量應(yīng)大于30,可供參考,在這些條件之外的,考慮選擇spearman系數(shù)或者kendall系數(shù)。
4、分組對比分析是發(fā)現(xiàn)問題的好方法;
5、散點(diǎn)圖是相關(guān)分析的最直接有效的可視化方法。
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