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用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析的典型案例
2015-12-01
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用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析的典型案例

相關(guān)分析，兩個(gè)變量之間密切程度的一種常見統(tǒng)計(jì)分析方法，能夠簡單有效說明兩變量間存在什么關(guān)系，這些關(guān)系的常見描述語句有：線性相關(guān)、正相關(guān)、負(fù)相關(guān)等。

【數(shù)據(jù)集說明】

某公司員工的基本情況，數(shù)據(jù)集含3列，分別為：性別、年齡、工資，現(xiàn)在希望了解員工年齡和工資水平之間的關(guān)系（企業(yè)人事部門的讀者可關(guān)心一下）。

【SPSS相關(guān)分析過程】

1、菜單操作：分析、相關(guān)、雙變量

2、結(jié)果

相關(guān)分析的原假設(shè)是兩兩之間不相關(guān)，現(xiàn)在sig=0.002，原假設(shè)不可能發(fā)生，即得出年齡與工資水平有極顯著的相關(guān)關(guān)系，且隨著年齡的增加，工資會(huì)逐漸下降，老無所養(yǎng)吧。這個(gè)結(jié)論蒼白無力，即使不用統(tǒng)計(jì)分析，看看身邊的人其實(shí)也能想差不多明白。

3、再提高一步

在探索性數(shù)據(jù)分析階段，分組對比分析非常重要，在分組變量的細(xì)分之下，往往能夠發(fā)現(xiàn)意想不到的結(jié)論。我們討論一下不同性別的員工，其年齡和工資的關(guān)系，男女在這方面有區(qū)別嗎？

（1）首先用性別變量將數(shù)據(jù)集拆分為男女兩部分：數(shù)據(jù)，拆分文件

（2）繼續(xù)進(jìn)行相關(guān)分析步驟，結(jié)果如下：

可見，實(shí)際上是女性的年齡與工資水平有著極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而男性卻不存在這樣的關(guān)系，在實(shí)際工作生活當(dāng)中，這個(gè)結(jié)論也基本符合實(shí)際。

【相關(guān)分析可視化效果】

表不如圖，最能體現(xiàn)相關(guān)關(guān)系的圖是散點(diǎn)圖。

通過散點(diǎn)圖，可以在相關(guān)分析之前對兩者之間的關(guān)系做一個(gè)相對比較直觀的判斷，如果得到相關(guān)分析的驗(yàn)證，效果更佳。

總結(jié)語：

1、相關(guān)分析屬于數(shù)據(jù)分析流程前端的探索性分析，探究變量間關(guān)系及性質(zhì)，其結(jié)果在于指導(dǎo)下一步采取何種方法，是數(shù)據(jù)挖掘之前的基礎(chǔ)工作；

2、兩兩之間有相關(guān)關(guān)系，但不一定是因果關(guān)系，也可能僅是伴隨關(guān)系，反過來，兩兩之間存在因果關(guān)系，那么兩者之間必然相關(guān)；

3、相關(guān)分析之前，有必要搞清楚變量的類型，根據(jù)具體類型選擇合適的相關(guān)系數(shù)。Pearson相關(guān)系數(shù)適用于兩變量的度量水平都是尺度數(shù)據(jù)，并且兩變量的總體是正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布的情況，還有說法認(rèn)為其樣本量應(yīng)大于30，可供參考，在這些條件之外的，考慮選擇spearman系數(shù)或者kendall系數(shù)。

4、分組對比分析是發(fā)現(xiàn)問題的好方法；


5、散點(diǎn)圖是相關(guān)分析的最直接有效的可視化方法。

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