如何基于數(shù)據(jù)快速構(gòu)建用戶模型(Persona) 用戶模型(Persona)是Alan Cooper在《About Face:交互設(shè)計精髓》一書中提到的研究用戶的系統(tǒng)化方法。它是產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計師了解用戶目標和需求、與開發(fā)團隊及相關(guān) ...
2016-05-07小波變換通俗解釋 從傅里葉變換到小波變換,并不是一個完全抽象的東西,可以講得很形象。小波變換有著明確的物理意義,如果我們從它的提出時所面對的問題看起,可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里葉 ...
2016-05-07處理多重共線性問題 一、多重共線性的表現(xiàn) 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系??此葡嗷オ毩⒌闹笜吮举|(zhì)上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共線性的情況并不多見,一般出 ...
2016-05-07定位目標找用戶,分類篩選決策樹 營銷測試方法通過廣告宣傳引導(dǎo)用戶開通或試用產(chǎn)品,并分析其中響應(yīng)的用戶特點。與營銷測試有所不同,存量用戶建模的反饋數(shù)據(jù)不需要經(jīng)過市場測試,而是根據(jù)存量用戶是否使用該產(chǎn)品 ...
2016-05-07如何看懂數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)? 對于數(shù)據(jù),有一個共識就要會看數(shù)據(jù),通過合理及透徹的分析來驅(qū)動產(chǎn)品,運營及市場策略的調(diào)整。但是這些知識看數(shù)據(jù)的中級階段,高級階段則是通過龐大的多維度的數(shù)據(jù)分析,能夠預(yù)測到 ...
2016-05-06兩樣本估計和假設(shè)檢驗范例分析 基礎(chǔ)準備 兩樣本推斷性統(tǒng)計基礎(chǔ):兩樣本估計和假設(shè)檢驗基礎(chǔ)。 均值差 通過對比單樣本估計和假設(shè)檢驗的學(xué)習(xí),可以列出獨立兩樣本均值差的估計和假設(shè)檢驗在不同情 ...
2016-05-06小白學(xué)數(shù)據(jù):一篇文章看懂NoSQL數(shù)據(jù)庫 如果你關(guān)注大數(shù)據(jù)科技動向,可能聽說過一個叫NoSQL數(shù)據(jù)庫的名詞,這可能讓人有些云里霧里。其實我們處在一個激動人心的技術(shù)更迭時代,以甲骨文為代表的SQL數(shù)據(jù)庫已經(jīng)稱霸 ...
2016-05-06基于樹的建模-完整教程(R & Python) 基于樹的學(xué)習(xí)算法被認為是最好的方法之一,主要用于監(jiān)測學(xué)習(xí)方法。基于樹的方法支持具有高精度、高穩(wěn)定性和易用性解釋的預(yù)測模型。不同于線性模型,它們映射非線性關(guān) ...
2016-05-06掌握8項技能讓你順利受雇于4種逼格最高的數(shù)據(jù)科學(xué)崗位 你想找到一份數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作嗎?如果你有這樣的想法的話,那么你就有伴兒了。最近由Thomas Davenport和D.J. Patil在《哈佛商業(yè)周刊》上面發(fā)表了一篇專欄 ...
2016-05-06矩陣分解在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用:NMF和經(jīng)典SVD實戰(zhàn) 數(shù)據(jù) 關(guān)于NMF,在隱語義模型和NMF(非負矩陣分解)已經(jīng)有過介紹。 用戶和物品的主題分布 運行后輸出: 可視化物品的主題分布 ...
2016-05-065分鐘輕松上手ECharts數(shù)據(jù)圖表系統(tǒng) 最近在搗鼓各種插件各種框架,發(fā)現(xiàn)這個ECharts還是比較不錯的,文檔也挺全的,還是中文的,給大家推薦一下。 這篇文章是零基礎(chǔ)入門ECharts圖表的教程,先簡單介紹 ...
2016-05-06到底該使用哪一種大數(shù)據(jù)編程語言:R、Python、Scala和Java 說到處理大規(guī)模數(shù)據(jù),R、Python、Scala和Java基本上都能滿足你的要求。 你有一個大數(shù)據(jù)項目,你知道問題領(lǐng)域(problem domain),也知道使用什么基 ...
2016-05-06淺談餐飲數(shù)據(jù)分析 半年來,筆者有強烈危機感。身處互聯(lián)網(wǎng)革新年代,社會進步的強度和烈度不亞于“第一次工業(yè)革命”,未來3-5年重復(fù)性的工作將被程序取代、知識獲取門檻越來越低、折舊速度越來越快、高端技術(shù)或 ...
2016-05-06R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評論情感分析 隨著網(wǎng)上購物的流行,各大電商競爭激烈,為了提高客戶服務(wù)質(zhì)量,除了打價格戰(zhàn)外,了解客戶的需求點,傾聽客戶的心聲也越來越重要,其中重要的方式 就是對消費者的文本評論進 ...
2016-05-06掌握機器學(xué)習(xí)技術(shù)從這些編程語言和程式庫開始 在我們之前分享的文章《一名合格的機器學(xué)習(xí)工程師需要具備的5項基本技能,你都get了嗎?》收到了讀者的熱烈響應(yīng)。在這片廣受贊譽的文章當中我們向大家介紹了成為 ...
2016-05-06深入理解SQL大邏輯 1、只要結(jié)果不問過程 當我們寫出一條SQL語句后,SQL語句是到數(shù)據(jù)庫中去執(zhí)行的,具體怎么理解和執(zhí)行SQL是數(shù)據(jù)庫的事,我們關(guān)心的事兒就是如何寫好SQL語句,別讓數(shù)據(jù)庫對我們的SQL產(chǎn)生誤解 ...
2016-05-06面向高維度的機器學(xué)習(xí)的計算框架-Angel 為支持超大維度機器學(xué)習(xí)模型運算,騰訊數(shù)據(jù)平臺部與香港科技大學(xué)合作開發(fā)了面向機器學(xué)習(xí)的分布式計算框架——Angel 1.0。 Angel是使用Java語言開發(fā)的專有機器學(xué)習(xí)計算 ...
2016-05-06簡單6步,用數(shù)據(jù)說服你的聽眾 在之前我提出數(shù)據(jù)視覺化可以成為大家說服聽眾的秘密武器。 我想提供一些可以讓大家有效地和自己的團隊分析數(shù)據(jù)的可行建議。 在我的職業(yè)生涯中, 我開過無數(shù)個“痛苦的”會議, ...
2016-05-06數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的自測題 數(shù)據(jù)科學(xué)家具備很多相鄰領(lǐng)域的技能,至少是基本技能(比如工程、開發(fā)和運維、產(chǎn)品管理、數(shù)學(xué)、研究、寫作、商業(yè)等等),團隊最容易出問題的地方之一,就是他們無法專注于那些需要動用這一 ...
2016-05-06如何搭建一個數(shù)據(jù)分析指標體系 什么是指標體系 “指標體系”這個概念是應(yīng)用比較廣泛的,我們從正式出版物中摘取一個定義: 指標體系,即統(tǒng)計指標體系,是由一系列具有相互聯(lián)系的指標所組成的整體 ...
2016-05-06SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10