揭秘數(shù)據(jù)分析中那些難以解釋的數(shù)據(jù)異常 數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結論而對數(shù) ...
2016-05-10培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力四部曲 如果想深入學習數(shù)據(jù)分析的話建議了解一些數(shù)據(jù)挖掘的知識。如何系統(tǒng)地學習數(shù)據(jù)挖掘?做數(shù)據(jù)分析不得不看的書有哪些? 什么是數(shù)據(jù)挖掘?談一些個人的工作經(jīng)驗,希望對后來人有幫助。首 ...
2016-05-10不止要數(shù)據(jù),解密行業(yè)分析師如何寫好研究報告 寫研究報告,是分析師的本職工作,投資者與分析師接觸,通常都從小小一個PDF文件開始。作為行業(yè)小兵,筆者根據(jù)自己的經(jīng)驗教訓,梳理了寫好研究報告的幾處心得,與 ...
2016-05-10對“在線學習行為”可能應用方向的分析建模及挖掘 在日趨精密數(shù)字技術條件下,學習模式已通過互聯(lián)網(wǎng)、社會化媒體實現(xiàn)數(shù)字化。海量的學習信息以數(shù)據(jù)的形式蘊含著學習者的隱性行為特征。文章從數(shù)據(jù)挖掘與領 ...
2016-05-10一個數(shù)據(jù)分析“小強”的職業(yè)規(guī)劃 我小時候的理想是將來做一名數(shù)學家,可惜長大了發(fā)現(xiàn)自己天賦不夠,理想漸行漸遠,于是開始考慮現(xiàn)實,開始做一些人生規(guī)劃,我一直在思考將來從事何種職業(yè),專注什么樣的領域,重 ...
2016-05-10做電商幾年時間,經(jīng)常在網(wǎng)絡上很朋友交流。很多寫php的,做網(wǎng)絡營銷,做土木工程的,做銷售的,學習計算機的,學習數(shù)學統(tǒng)計學的 都想做數(shù)據(jù)分析??赡苁锹牭綌?shù)據(jù)分析師工資高,大數(shù)據(jù)已經(jīng)升級成了國家戰(zhàn)略。今天又 ...
2016-05-09一篇文章讓你快速把握數(shù)據(jù)分析 我們?yōu)槭裁匆⒅財?shù)據(jù)分析,對此我的想法是: 有效避免拍腦袋、主觀臆想; 為決策提供支撐,更能說服人; 通過數(shù)據(jù)分析,可以看到?jīng)Q策的效果、問題以及未來應該 ...
2016-05-09基礎數(shù)據(jù)分析要掌握的excel快捷鍵及35個函數(shù) Excel快捷鍵大全35個Excel常備函數(shù)速查表 1、ABS函數(shù) 函數(shù)名稱:ABS 主要功能:求出相應數(shù)字的絕對值。 使用格式:ABS(number) ...
2016-05-09如何做用戶數(shù)據(jù)分析? 一般的流程有兩種:一種流程是先有數(shù)據(jù),看看在這些數(shù)據(jù)上可以做什么分析。另一種流程是明確了需要分析的目的,然后去組織數(shù)據(jù),最后進行分析。第二種方法是傳統(tǒng)的用戶研究的方法, ...
2016-05-09四種方法 恢復損壞的Excel文檔 打開一個以前編輯好的Excel工作簿,卻發(fā)現(xiàn)內(nèi)容混亂,無法繼續(xù)進行編輯,而且還不能夠進行打印。這是很多朋友在處理Excel文件時都可能會遇到的一個問題,面對這種情況時,我們應該 ...
2016-05-09根據(jù)Excel表信息群發(fā)郵件的痕跡消除 根據(jù)Excel表的信息群發(fā)郵件并不難,不過這樣做收信人就知道郵件是群發(fā)的,有的時候我們不能讓收信人(例如銷售客戶)知道我們發(fā)給了哪些人,怎么處理呢?營造一對一的假象吧 ...
2016-05-09Excel語音朗讀表格數(shù)據(jù) 輕松完成數(shù)據(jù)檢查 工作中常常需要仔細校對各種復雜的Excel表格數(shù)據(jù),如果全部靠眼睛校對,很容易出差錯。如果Excel表格可以把表格數(shù)據(jù)念出來,不僅減輕了工作量,還不容易出錯。 ...
2016-05-09Excel轉換成pdf在線轉換工具使用大全 Excel轉換成pdf在線轉換工具有哪些呢?現(xiàn)在有很多的工作都需要使用到excel文檔,并且有些時候,我們還需要使用到pdf文檔來參與到我們的工作中,那么,想要直接將excel ...
2016-05-08控制在線問卷數(shù)據(jù)質量的具體方法 在對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品進行的用戶研究中,通過在線問卷收集數(shù)據(jù)是一個非常普遍的方式。 在線問卷,不受訪問的環(huán)境限制,回收速度很快,具有明顯的優(yōu)勢。但是由于被訪者沒有相關的指導,在設 ...
2016-05-08信息可視化圖表類型及設計案例 信息可視化包括了信息圖形、知識、科學、數(shù)據(jù)等的可視化表現(xiàn)形式,以及視覺可視化設計方面的進步與發(fā)展。地圖、表格、圖形,甚至包括文本在內(nèi),都是信息的表現(xiàn)形式,無論它是動態(tài) ...
2016-05-08淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應用有幾個方面,一個是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲成本。另外一個是對業(yè)務作出指導,例如精準營銷,反欺詐,風險管理以及業(yè)務提升。過去企業(yè)都是通過線下 ...
2016-05-08數(shù)據(jù)可視化——用戶行為序列圖 作為一名網(wǎng)站的用戶研究工作人員,我曾經(jīng)碰到過以下問題: 深知服務器日志是一座金礦,但不知道該從哪里開始分析? 辛辛苦苦盯著電腦一天,看了1000+條日志,越看越暈,看不 ...
2016-05-08解密Airbnb的數(shù)據(jù)科學部門如何使用R語言 我之所以在aribnb希望成為一名數(shù)據(jù)科學家是因為這里可以有一個非常多元化的團隊來一起解決重要的現(xiàn)實問題。我們不僅僅在性別上多樣化,而且在教育背景和工作經(jīng)歷也是霄 ...
2016-05-08如何用貝葉斯算法甄選優(yōu)質PD和程序員? 今天中午和同事聚餐的時候討論一個有趣的話題:我們經(jīng)常用樸素貝葉斯來過濾垃圾郵件,可以用樸素貝葉斯算法來挑選靠譜的小伙伴、過濾掉不靠譜的求職者嗎? 正方觀點招 ...
2016-05-07幾種監(jiān)督式學習算法的比較 我所講授的數(shù)據(jù)科學課程涵蓋了該領域大部分內(nèi)容,但尤其關注機器學習(machine learning)。除了講授模型的評估過程和度量方法以外,很明顯,我們還講算法本身,主要是監(jiān)督式學習(su ...
2016-05-07SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10