數(shù)據(jù)分析的影響因素之分析算法 整個(gè)數(shù)據(jù)分析的流程就是基于基礎(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)不同的算法或數(shù)學(xué)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值的過(guò)程。當(dāng)我們擁有了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)后,下一步要做的就是選擇合適的算法來(lái)挖掘隱藏在數(shù)據(jù)中的信息價(jià)值。 ...
2016-05-20大數(shù)據(jù)時(shí)代小數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)挖掘需要精通數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)編程和深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),有的甚至要涉及運(yùn)籌學(xué)范疇,是一門復(fù)合型的應(yīng)用科學(xué)。大數(shù)據(jù)的案例現(xiàn)在著實(shí)是一抓一大把,比如國(guó)外典型的”啤酒與尿布”的案例 ...
2016-05-20說(shuō)說(shuō)什么是探索式數(shù)據(jù)分析、驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析 在大數(shù)據(jù)時(shí)代,混亂的、無(wú)結(jié)構(gòu)的、多媒體的海量數(shù)據(jù),通過(guò)各種渠道源源不斷地積累和記載著人類活動(dòng)的各種痕跡。探索性數(shù)據(jù)分析可以成為了一個(gè)有效的工具。 美國(guó)約 ...
2016-05-20數(shù)據(jù)分析師與統(tǒng)計(jì)學(xué) 1.數(shù)據(jù)分析師有三條腿,數(shù)據(jù)處理,統(tǒng)計(jì)分析,業(yè)務(wù)理解。 既然你是從業(yè)人員,那么你一定聽(tīng)過(guò)一句話,“數(shù)據(jù)挖掘有80%的時(shí)間花在了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備上”,當(dāng)然,這80%的時(shí)間反而是最不能體現(xiàn)工作價(jià) ...
2016-05-20Python以其清晰簡(jiǎn)潔的語(yǔ)法、易用和可擴(kuò)展性以及豐富龐大的庫(kù)深受廣大開(kāi)發(fā)者喜愛(ài)。其內(nèi)置的非常強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)代碼庫(kù)和數(shù)學(xué)庫(kù),使Python理所當(dāng)然成為自然語(yǔ)言處理的開(kāi)發(fā)利器。 那么使用Python進(jìn)行自然語(yǔ)言處理,要是 ...
2016-05-20多重線性回歸分析的四大紀(jì)律三項(xiàng)注意 鑒于多重線性回歸已經(jīng)到了濫用的程度,特總結(jié)一下在使用線性回歸時(shí)需要注意的問(wèn)題,總結(jié)為四大紀(jì)律加三項(xiàng)注意。 四大紀(jì)律 四大紀(jì)律之一:自變量與因變量之間要存在線 ...
2016-05-19邏輯回歸算法的原理及實(shí)現(xiàn)(LR) 邏輯回歸(Logistic Regression, LR)又稱為邏輯回歸分析,是分類和預(yù)測(cè)算法中的一種。通過(guò)歷史數(shù)據(jù)的表現(xiàn)對(duì)未來(lái)結(jié)果發(fā)生的概率進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如,我們可以將購(gòu)買的概率設(shè)置為因變量 ...
2016-05-19Python常用技巧 1. 獲得當(dāng)前文件路徑 import os script_dir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) 在hadoop中獲得輸入文件的地址: os.path.dirname(os.environ[\"map_input_file\"]) ...
2016-05-19小白入手?jǐn)?shù)據(jù)分析的思維模式 數(shù)據(jù)分析(Data Analysis)——這個(gè)詞真的是如雷貫耳,裝B一絕啊!甭管什么玩意,上來(lái)先整一通再說(shuō)?!皵?shù)據(jù)分析”甚是被提上了神壇,找工作或者聊點(diǎn)行業(yè)內(nèi)的動(dòng)態(tài)不提點(diǎn)數(shù)據(jù)簡(jiǎn)直是沒(méi)法 ...
2016-05-19R數(shù)據(jù)分析進(jìn)階之plyr 本講義只考慮基于數(shù)據(jù)框的操作,所指函數(shù)是ddply 基本思想 plyr包數(shù)據(jù)打理模型是”分割-應(yīng)用-結(jié)合“,這個(gè)跟大數(shù)據(jù)Map/Redcue計(jì)算模型極為相似,大概的關(guān)系是分割-應(yīng)用,對(duì)應(yīng)Map,結(jié) ...
2016-05-19數(shù)據(jù)挖掘之決策樹(shù)分類 1. 理論知識(shí) 決策樹(shù)分類算法的一般流程如下:一開(kāi)始,所有的實(shí)例均位于根節(jié)點(diǎn),所有參數(shù)的取值均離散化;根據(jù)啟發(fā)規(guī)則選擇一個(gè)參數(shù),根據(jù)參數(shù)取值的不同對(duì)實(shí)例集進(jìn)行分割; ...
2016-05-19商業(yè)地產(chǎn)調(diào)研如何籌備?怎樣執(zhí)行?數(shù)據(jù)如何分析 商業(yè)地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)研籌備工作 在調(diào)研之前的籌備工作中,有7個(gè)需要注意的關(guān)鍵點(diǎn)。 1、分析調(diào)研目標(biāo) 調(diào)研籌備工作的第一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是分析調(diào)研目標(biāo),很多人 ...
2016-05-18數(shù)據(jù)分析應(yīng)該要避免的6個(gè)問(wèn)題 數(shù)據(jù)分析要產(chǎn)生真正的價(jià)值,或者說(shuō)要讓業(yè)務(wù)方,管理層感覺(jué)到真正的價(jià)值,其實(shí)需要非常多的東西: 1、要有數(shù)據(jù),而且的確需要足夠多的數(shù)據(jù)。是正常的數(shù)據(jù)積累。 2、分析師能 ...
2016-05-18R語(yǔ)言與分類算法的績(jī)效評(píng)估 關(guān)于分類算法我們之前也討論過(guò)了KNN、決策樹(shù)、naivebayes、SVM、ANN、logistic回歸。關(guān)于這么多的分類算法,我們自然需要考慮誰(shuí)的表現(xiàn)更加的優(yōu)秀。 既然要對(duì)分類算法進(jìn)行評(píng)價(jià),那 ...
2016-05-18spss二分類的logistic回歸的操作和分析方法 二分類指的是因變量的數(shù)據(jù)只有兩個(gè)值,代表事物的兩種類別,典型的二分類變量如性別、是否患病等。因變量為二分變量原則上是無(wú)法做回歸的,在回歸方程中的因變量實(shí) ...
2016-05-18spss中如何處理極端值、錯(cuò)誤值 spss中錄入數(shù)據(jù)以后,第一步不是去分析數(shù)據(jù),而是要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是不是有錄入錯(cuò)誤的,是不是有不合常理的數(shù)據(jù),今天我們要做一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì),進(jìn)而查看哪些數(shù)據(jù)是不合理的。下面是具 ...
2016-05-18數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)是你的菜嗎? 寬松的格子衫、酒瓶底一樣的眼鏡,這或許是大多數(shù)人對(duì)程序員這一群體的群體畫(huà)像,但在大數(shù)據(jù)發(fā)展如此之快的今天,數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為一個(gè)新興職業(yè)。這個(gè)聽(tīng)著就高大上的職業(yè),你 ...
2016-05-17數(shù)據(jù)分析架構(gòu)及方法 一、以往的數(shù)據(jù)分析在今天的各類型企業(yè)中,數(shù)據(jù)分析崗位已經(jīng)基本得到普及和認(rèn)可,這個(gè)崗位的核心任務(wù)往往是支撐運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷,將企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),客戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和總結(jié),形成以往工作情況 ...
2016-05-17數(shù)據(jù)分析方法分享 1 數(shù)據(jù)分析前,我們需要思考 像一場(chǎng)戰(zhàn)役的總指揮影響著整個(gè)戰(zhàn)役的勝敗一樣,數(shù)據(jù)分析師的思想對(duì)于整體分析思路,甚至分析結(jié)果都有著關(guān)鍵性的作用。 2 分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的思路 ...
2016-05-17R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化概述(基于ggplot2) ggplot2是R語(yǔ)言最為強(qiáng)大的作圖軟件包,強(qiáng)于其自成一派的數(shù)據(jù)可視化理念。當(dāng)熟悉了ggplot2的基本套路后,數(shù)據(jù)可視化工作將變得非常輕松而有條理。 本文主要對(duì)ggplot2的可視 ...
2016-05-17SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10