BI建模原則和常見問題 BI建模的質(zhì)量直接影響數(shù)據(jù)倉庫項目的質(zhì)量,所以在建模前,要對數(shù)據(jù)倉庫的架構組成、大小以及模型功能有明確的定義。 影響B(tài)I數(shù)據(jù)倉庫建模的因素眾多,往往會隨著項目的具體情況不同 ...
2016-06-02機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤 在機器學習領域,每個給定的建模問題都存在幾十種解法,本文作者認為,模型算法的假設并不一定適用于手頭的數(shù)據(jù);在追求模型最佳性能時,重要的是選擇適合數(shù)據(jù)集(尤其是“ ...
2016-06-02數(shù)據(jù)分析:產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)能力 繼競品分析之后,“數(shù)據(jù)能力”也是產(chǎn)品經(jīng)理的重要基本能力之一。這里總結下產(chǎn)品經(jīng)理使用數(shù)據(jù)的姿勢和方法。 寫在開篇的聲明 1)這里寫的是產(chǎn)品經(jīng)理(不是數(shù)據(jù)建模工程師)工作 ...
2016-06-02R語言繪制K線圖 K線圖是200多年前日本人發(fā)明的,后來傳入了美國。K線圖本來就是對當前數(shù)據(jù)的可視化顯示而已,但是越來越多的人對K線圖做出了癡迷的分析和解讀,有眾多追隨者也根據(jù)K線圖指導自己的具體行動,因 ...
2016-06-01大牛數(shù)據(jù)分析師養(yǎng)成日記 在耀眼的職業(yè)光環(huán)下,數(shù)據(jù)分析師自身的成長,幾乎是與孤寂相伴,在高級打雜中,鍛造而成。 最近接到一個職業(yè)訪談的邀請,要給對數(shù)據(jù)分析感興趣的新人Y(目前在知名電商從事系統(tǒng)開 ...
2016-06-01小白學數(shù)據(jù)分析--怎么看待數(shù)據(jù)處理 本來這算不上一篇文章,但是我仍舊寫了,除了解決一個小問題還要說點其他的關于數(shù)據(jù)分析的想法,首先先解決一個小問題。 第一部分 問題描述:處理游戲帳號信息時發(fā) ...
2016-06-01小白學數(shù)據(jù)分析--把握分析標準與敏感度 今天說說從另一個方面來分析一下數(shù)據(jù),如果通過Excel的復合圖表來分析一下DAU,同理分析其他數(shù)據(jù)指標的方法也是一樣的。在游戲數(shù)據(jù)分析方面,一般數(shù)據(jù)變化都是以周為周 ...
2016-06-01小白學數(shù)據(jù)分析--日活躍人數(shù)分析 在數(shù)據(jù)分析的道路上走的崎嶇坎坷,同時數(shù)據(jù)分析本身是一個多面和復雜的工作,要懂得理論(統(tǒng)計、概率、數(shù)據(jù)挖掘、算法、模型)更要懂得業(yè)務,懂得行業(yè)理論,還要有靈活多變的思 ...
2016-06-0112個關鍵詞,告訴你到底什么是機器學習 隨著人工智能(AI)技術對各行各業(yè)有越來越深入的影響,我們也更多地在新聞或報告中聽到“機器學習”、“深度學習”、“增強學習”、“神經(jīng)網(wǎng)絡”等詞匯,對于非專業(yè)人士來 ...
2016-06-01業(yè)務問題中數(shù)據(jù)分析的基本流程 “數(shù)據(jù)分析獅”的數(shù)據(jù)分析流程/步驟 數(shù)據(jù)分析不是簡單的“分析數(shù)據(jù)”,它是一種解決問題的方法,一個解決問題的過程,甚至認為是一種方法觀。作為一名普通“數(shù)據(jù)瘋嘻獅”,這里所 ...
2016-05-31傳統(tǒng)零售企業(yè)如何受益于數(shù)據(jù)分析 線下企業(yè)只要能夠利用好一些線下數(shù)據(jù), 如門禁數(shù)據(jù), 視頻監(jiān)控數(shù)據(jù), POS數(shù)據(jù)等, 一樣也可以通過數(shù)據(jù)分析來提高運營效率或者減少運營成本。 我們在《七問大數(shù)據(jù):企業(yè)真 ...
2016-05-31數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)變現(xiàn)三步曲 最近數(shù)據(jù)挖掘與分析討論比較熱的話題是“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”,也就是所謂的數(shù)據(jù)挖掘在業(yè)務中進行了應用,并確實給業(yè)務帶來更大的業(yè)務績效收益。很多朋友都知道,有技術、熟悉業(yè)務是前提,但 ...
2016-05-31數(shù)據(jù)分析常見的3大誤區(qū) 我們要意識到,用戶“怎么說”和“怎么做”不同,甚至經(jīng)常有矛盾,有時候用戶的行為比語言更能反映出他的真實需求。比如用戶說在搜索買家的時候應該加一個“按交易額搜索”的條件,也許 ...
2016-05-31數(shù)據(jù)分析的分析步驟及方法 數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)今比較常用的一種方式,它是指采用一些特別的統(tǒng)計方法對采集的數(shù)據(jù)進行分析,目的是將隱藏在數(shù)據(jù)中的功能激發(fā)出來,從而利用得到的數(shù)據(jù)分析結果應用于決策或者生產(chǎn)。它主 ...
2016-05-31數(shù)據(jù)分析的操作過程 隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,不管是金融界還是教育界都面臨著對于海量數(shù)據(jù)的分析與整理,這個過程不僅需要耗費大量的時間與精力,但是其最終的分析卻能給企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值,也能提升顧客的 ...
2016-05-31SPSS中數(shù)據(jù)拆分功能教程 在數(shù)據(jù)分析中,我們常常會用到SPSS統(tǒng)計分析軟件,今天給大家演示一下如何使用SPSS中的數(shù)據(jù)拆分功能。以SPSS19中文破解版為例,在我們使用這項功能的時候,往往會拆分某一項問題中的若干 ...
2016-05-30利用Excel進行同比分析報表 我們這節(jié)接著上節(jié)的對Excel數(shù)據(jù)透視表進行自定義繼續(xù)給大家講解數(shù)據(jù)分析,下面的圖1所示是某公司2009年和2010年上半年的銷售數(shù)據(jù),它們分別保存在工作表“2009年”和“2010年”中。 ...
2016-05-30把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)制作成Excel數(shù)據(jù) 如果我們在使用Excel的時候,需要把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)制作成Excel數(shù)據(jù)透視表,我們該怎么操作呢?如果數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中,我們不用把數(shù)據(jù)導入到工作表中,我們可以直接以數(shù)據(jù)庫的 ...
2016-05-30數(shù)據(jù)分析八法 數(shù)據(jù)分析八法:?指標對比:橫比與縱比?分組:物以類聚;?時間數(shù)列及動態(tài):非孤立的時期指標值;?指數(shù):假定其他因素不變,觀察某因素變動對總變動的影 響;?平衡:通過構成解構平衡,發(fā)現(xiàn)不 ...
2016-05-30數(shù)據(jù)可視化專家的七個秘密 數(shù)據(jù)可視化的道路上充滿了不可見的陷阱和迷宮,最近ClearStory Data的兩位數(shù)據(jù)可視化開發(fā)人員分享了他們總結出來的數(shù)據(jù)可視化開發(fā)的7個不宣之秘,普通開發(fā)者了解這些方法能提升視野, ...
2016-05-30SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10